公共政策概論--第七章公共政策定量分析-展示頁
2024-10-28 11:24本頁面
【正文】 定量分析中的模型 模型概念：主體為了某種特定的認識目的，依據(jù)相似性原則而創(chuàng)造或選擇一種系統(tǒng)，用于代表被研究的對象。 理論模型是理論研究中以科學概念、科學假說和數(shù)學形態(tài)出現(xiàn)的。 公共政策分析中的模型主要是指數(shù)學模型。 數(shù)學模型在公共政策分析中的運用，是把政策各變量之間及各變量與目標之間的關(guān)系，用數(shù)學關(guān)系式的形式表達出來，從而獲得最優(yōu)解。 二、如何建立數(shù)學模型 （一）收集資料，找出政策分析中的主要變量及其基本關(guān)系。 (三 )求解數(shù)學模型。對所得的數(shù)學模型加以解釋、評價、驗證和可行性分析，并對照實際問題提出對解的修正結(jié)果，尋求滿意的政策方案實施的現(xiàn)實可能性。所謂政策預測，是指建立在有關(guān)政策問題本質(zhì)評估的基礎(chǔ)上、用以闡明社會發(fā)展可能性或趨勢的政策方法。 預測分析分為兩種：一種是定性分析，一種是定量分析，本節(jié)主要研究定量分析。 一、 平均預測法 （一）算術(shù)平均法 算術(shù)平均數(shù)是部分數(shù)據(jù)或全部數(shù)據(jù)之和，除以求和時使用的數(shù)據(jù)的個數(shù)所得之商。根據(jù)算術(shù)平均數(shù)的定義，算術(shù)平均數(shù) x1niixxn???（二）加權(quán)平均數(shù) 加權(quán)平均數(shù)應用于這樣的條件，當求給定的一組數(shù)據(jù)的平均數(shù)時，常由于每個數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)組中的重要性不完全相同，而使得到的平均數(shù)不那么可靠。這就需要一種方法，把每個數(shù)據(jù)的重要性在計算平均數(shù)時同時考慮進去。 設定 x1 ， x2,?? xn為給 定的 n個數(shù)據(jù)， w1 ， w2,?? wn為已知的對應權(quán)數(shù)，那么根據(jù)加權(quán)平均數(shù)的定義，可以用如下公式求得 11niiiniiwxyw????? 加權(quán)平均數(shù)的政策學意義，可以通過權(quán)數(shù)體現(xiàn)諸多政策因素對政策結(jié)果不同程度的影響。通常用來表明 數(shù)據(jù)均勻程度 的指標是 標準差 。由標準差的計算公式可以推知： （ 1） S為大于或等于零的數(shù)，即 S≥0。 （ 3） S值越大，則表示改組數(shù)據(jù)的均勻程度越差。求這 8個數(shù)據(jù)的標準差 S。系統(tǒng)的這種由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移至另一種狀態(tài)的過程成為馬爾科夫過程。當系統(tǒng)的初始狀態(tài)已知為 S0，相鄰狀態(tài)之間后一狀態(tài)對前一狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率為 P，則其遞推關(guān)系為： S1=S0 P=S0 P=S0若用矩陣關(guān)系表示轉(zhuǎn)移概率，即可得到如下轉(zhuǎn)移概率矩陣模型： 1 1 1 2 122 1 2 212nnm m m np p ppppPp p p????????????? 轉(zhuǎn)移概率矩陣的特點： （ 1）確定轉(zhuǎn)移概率矩陣中諸因素的根據(jù)是近期收到的資料； （ 2）根據(jù)馬爾科夫的理論，最近 一時期的預測結(jié)果決定下一時期的概率，即第二次預測的數(shù)值只與第一次預測的數(shù)值有關(guān)，以此類推，第三次預測值只與第二次預測值有關(guān)， ?? 例題： 某市 1994年無固定工作的勞動力 20210人 ,這些勞動力可能就業(yè)的人數(shù) 16000人 ,可能失業(yè)的人數(shù) 4000人。而在本年度失業(yè)人口中 ,明年會有70%就業(yè)，而 30%繼續(xù)失業(yè)，這樣的比例關(guān)系大致不變，問至 2021年 ,該市無固定工作的勞動力就業(yè)情況如何？政府要采取什么對策減少失業(yè)人口？ 解：按照題意： （就業(yè)占 80%，失業(yè)占 20% ） 轉(zhuǎn)移概率矩陣為 P=就業(yè) 失業(yè) 1995年： S1=S0 P=（ ） =（ ） 01 9 9 4 = 0 . 8 0 . 2S??????就 業(yè) 失 業(yè)年 ： 0 . 8 0 . 20 . 7 0 . 3 ??????????就 業(yè) 失 業(yè)0 . 8 0 . 20 . 7 0 . 3?????? 1996年： S2=S1 P=S0 P2=（ ） =（ ） =（ ） 1997年： 0 .8 0 .20 .7 0 .
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