中期報(bào)告基于改進(jìn)自適應(yīng)閾值的織物疵點(diǎn)檢測算法研究-展示頁
2025-06-04 13:23本頁面
【正文】 ,8]提出基于最大類間方差法的圖像分割技術(shù)，當(dāng)圖像中目標(biāo)與背景的大小之比很小時(shí)，該方法分割檢測圖像效果較差，而且計(jì)算繁瑣耗時(shí)，實(shí)時(shí)性低。文獻(xiàn) [1]提出基于雙峰法的圖像分割技術(shù)，通過計(jì)算直方圖，選取兩波峰之間谷底對應(yīng)的灰度值作為分割閾值，該類方法僅適用于背景簡單、直方圖具有典型雙峰分布特性的織物圖像，但對直方圖是多峰或雙峰差別很大的織物圖像效果 不明顯。 但對于有復(fù)雜背景的小目標(biāo)圖像 , 運(yùn)用這種方法不能將目標(biāo)從背景中分割出來 . 針對紅外亞圖像的特點(diǎn) ,文獻(xiàn) [15]提出了一種基于最大類間方差法的自適應(yīng)閾值選取方法 , 從提高運(yùn)算速度和分割精度兩方面對最大類間方差法進(jìn)行了改進(jìn) .最大方差閾值分割法在分割過程中對圖像上每個(gè)像素都是用了相等的閾值，但在實(shí)際的情況中 ，當(dāng)照明不均勻，有突發(fā)噪聲或者背景灰度變化較大時(shí)，整幅圖像分割時(shí)將沒有合適的單一閾值，如果仍采用單一的閾值去處理每一個(gè)像素，可能會將目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域錯(cuò)誤的劃分，因此，誕生了自適應(yīng)閾值分割的思想，即圖像中的每個(gè)像素對應(yīng)的閾值可能不相同。但真正適用于實(shí)際生產(chǎn)，被市場接納的并不多，主要市場占有者為以色列的 EVS公司。 （進(jìn)行擴(kuò)充，至少 1 頁 ） 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài) 近 20 多年內(nèi)國內(nèi)外學(xué)者對織物疵點(diǎn)檢測進(jìn)行了大量研究，有不少研究成果已推向市場。但是，在疵點(diǎn)檢測過程中，傳統(tǒng)的人工檢測在很多地方依舊存在，由于人的生理因素，導(dǎo)致人工檢測速度慢、質(zhì)量不穩(wěn)定，已經(jīng)嚴(yán)重制約了紡織產(chǎn)品的生產(chǎn)，成為生產(chǎn)過程中的瓶頸。 隨著科技技術(shù)的進(jìn)步，飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域中，并使得這些領(lǐng)域發(fā)生了革命性的變化。人工離線檢測效率低，易疲勞，而且容易出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。 I 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 中期報(bào)告 題目名稱： 基于改進(jìn)自適應(yīng)閾值的織物疵點(diǎn)檢測算法研究 院系名稱：電子信息學(xué)院 班 級：信息類 091 學(xué) 號： 20xx00484108 學(xué)生姓名：楊敏楠 指導(dǎo)教師 ：劉洲峰 李春雷 20xx 年 4 月 2 目錄 1 緒論 ....................................................................................................3 論文選題的背景與意義 .............................................................................3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài) ...................................................................3 2 課題任務(wù)及進(jìn)度安排 .......................................................................5 課題任務(wù) ......................................................................................................5 進(jìn)度安排 ...................................................5 3 整體方案設(shè)計(jì) ....................................................................................5 引入前置低通濾波器 ................................................................................6 自適應(yīng)閾值算法 ............................................7 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 .......................................9 5 下一步工作及解決思路 ..................................................................14 6 參考文獻(xiàn) ...........................................................................................14 3 1 緒論 論文選題的背景與意義 織物疵點(diǎn)檢測是紡織生產(chǎn)過程中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，常見的織物疵點(diǎn)達(dá) 30 余種。目前，國內(nèi)絕大部分的紡織企業(yè)，對織物的疵點(diǎn)檢測還
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