【正文】 the parallel region segmentation and its realization. 3）Do the segmentation of retinal images using adaptive threshold algorithm via VC++ programming algorithm. 4）Test the validity of the algorithm by experiments.Key Words: retinal image, adaptive threshold， image segmentation ,V目錄摘 要 .....................................................................................................................................................IABSTRACT .......................................................................................................................................II目錄 .....................................................................................................................................................II第 1 章 緒論 ..................................................................................................................................2 本課題研究的目的及意義 ..................................................................................................2 當(dāng)前的研究進展和存在的問題 ..........................................................................................2 基于并行邊界的分割方法 ——Canny 自適應(yīng)的邊緣檢測方法 ...............................3 基于串行邊界的分割方法 ——追蹤的分割方法 .......................................................3 基于并行區(qū)域的分割法 ——聚類分割法 ...................................................................4 基于串行區(qū)域的分割法 ——區(qū)域生長分割法 ...........................................................4 本課題研究的主要內(nèi)容及貢獻 ..........................................................................................5 本論文的結(jié)構(gòu) ......................................................................................................................5第 2 章 基本算法原理 ..................................................................................................................6 并行區(qū)域分割 ......................................................................................................................6 固定閾值算法 ...................................................................................................................6 自適應(yīng)閾值算法 ...............................................................................................................7第 3 章 基于自適應(yīng)算法的視網(wǎng)膜圖像分割 ..............................................................................9 核心算法 ..............................................................................................................................9 固定閾值 ...........................................................................................................................9 自適應(yīng)閾值 ....................................................................................................................10 canny 算 子 .....................................................................................................................12 實驗結(jié)果 ............................................................................................................................15 性能分析 ............................................................................................................................18第 4 章 總結(jié) ................................................................................................................................19參考文獻 ............................................................................................................................................20附錄 核心代碼 ..................................................................................................................................22VI致謝 ....................................................................................................................................................32軟件使用說明書 ................................................................................................................................33寧波工程學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計論文1第 1 章 緒論 本課題研究的目的及意義 圖 1 眼底結(jié)構(gòu)示意圖由哈佛公共衛(wèi)生學(xué)院和世界衛(wèi)生組織聯(lián)合展開的一項長期的研究表明,在發(fā)達國家和發(fā)展中國家,包含中風(fēng)和糖尿病在內(nèi)的心血管疾病是導(dǎo)致死亡的首要原,將每年挽救和提高廣大群體的生活質(zhì)量,在如高血壓,心血管和心衰竭等疾病的癥狀明顯出現(xiàn)前,循 等人 [1]的通過對大量研究,可以預(yù)測疾病的發(fā)生和輔助診斷,以及追蹤一系列與循環(huán)系統(tǒng)相關(guān)的疾病和癥狀.另外，視網(wǎng)膜，具有唯一性、穩(wěn)定性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點，在身份鑒別等高層次安全保密方面有重要的應(yīng)用前景。本文致力于研究基于自適應(yīng)閾值的視網(wǎng)膜圖像分割算法及其實現(xiàn)技術(shù)。作者簽名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 III基于自適應(yīng)閾值的視網(wǎng)膜圖像分割算法及程序設(shè)計 摘 要 視網(wǎng)膜圖像分割作為圖像處理的一個應(yīng)用在臨床醫(yī)學(xué)和身份鑒定中發(fā)揮著愈來愈重要的作用。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。畢 業(yè) 設(shè) 計（論 文）設(shè)計（論文）題目： 基于自適應(yīng)閾值的視網(wǎng)膜圖像 分割算法及程序設(shè)計II畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文） ，是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。作 者 簽 名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 指導(dǎo)教師簽名：　　 　 　　 日 　　期：　　 　 　　 使用授權(quán)說明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。當(dāng)前的圖像分割方法主要包括并行邊界分割、串行邊界分割、并行區(qū)域分割和串行區(qū)域分割等。文章內(nèi)容主要包括：1）綜述了公開報道的各種視網(wǎng)膜圖像的分割方法；2）研究了并行區(qū)域分割方法中基于自適應(yīng)閾值的視網(wǎng)膜圖像分割的算法及其實現(xiàn)技術(shù)；3）通過 VC++ 編程實現(xiàn)了用自適應(yīng)閾值算法進行視網(wǎng)膜圖像分割；4）通過實驗驗證了算法的有效性。而且與臉像、聲音等非接觸式的身份鑒別方法相比，視網(wǎng)膜具有更高的準(zhǔn)確性。基于視網(wǎng)膜的身份鑒別技術(shù)日益得到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的重視。這導(dǎo)致采用常用的圖像處理方法很難分割出滿意的效果，尋找合適的視網(wǎng)膜圖像分割方法是難點所在。本文就重點研究基于自適應(yīng)閾值的視網(wǎng)膜圖像分割算法。國內(nèi)外發(fā)表了許多關(guān)于視網(wǎng)膜圖像分割檢測的文章。根據(jù)分割方法的不同，可分為： [2]：對圖像上的每一點所作的分割處理不依賴與其他的點處理結(jié)果，同時地在所有點上進行分割運算。在處理圖像時不但利用了本身像素的信息，而且利用前面已經(jīng)處理像素的結(jié)果。 [2]：采用并行的算法對目標(biāo)區(qū)域進行檢測實現(xiàn)圖像的分割。主要特點是整個處理過程分解為順序的多個步驟依次進行。如下圖２為當(dāng)如上所述的分割方法的框架表：寧