【正文】 受干擾，此時就需要數(shù)字圖像技術(shù)對畫面進行圖像去霧處理；又比如數(shù)碼相機，將拍攝內(nèi)容進行數(shù)字化處理后存放于存儲器中，省去了傳統(tǒng)相機沖洗照片的麻煩，更能讓使用者當(dāng)下立即觀看所拍內(nèi)容，省時省力；更不用提影視作品中的特效鏡頭，電腦制作的畫面大大增加了觀賞性，將作者所想呈現(xiàn)的畫面更加真實的展現(xiàn)在觀眾面前，對影視行業(yè)的發(fā)展具有劃時代的意義。為了矯正傳送導(dǎo)致的圖像畸變，第一臺帶有圖像處理能力的大型計算機問世，至此以后，為了應(yīng)對航空航天、軍事、醫(yī)學(xué)和工業(yè)等方面的技術(shù)需求，數(shù)字圖像處理技術(shù)伴隨著計算機技術(shù)的發(fā)展與數(shù)學(xué)的發(fā)展，也迅猛的發(fā)展起來。數(shù)字圖像技術(shù)的雛形在20世紀60年代早期便已經(jīng)形成。數(shù)字圖像處理的本質(zhì)其實就是計算機圖像處理。最近幾年，圖像的處理技術(shù)在我國的科學(xué)技術(shù)研究與工程技術(shù)的崛起中做出了舉足輕重的作用，更重要的是在宇航工程方面更是立下了汗馬功勞！ 課題研究的目的與意義科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使世界不再那么神秘，以往人們所獲得的大部分信息都是從圖像中得到的，而現(xiàn)在隨著計算機的出現(xiàn)，從計算機中獲取和處理大量的信息已經(jīng)成為一種趨勢，獲取和處理圖像中的信息就是它的關(guān)鍵所在。除了自然景色外，大量由計算機處理和生成的圖像圖拓展了視覺的范圍，使人們對圖像的認識有了更深的影響，看見了圖像的本質(zhì)。matlab。 threshold。關(guān)鍵詞：圖像分割；閾值；Otsu算法；matlab。Otsu算法具有自動選取閾值的特點，并且相比較于其他閾值選取的算法它是最優(yōu)的。閾值的選取合適與否直接決定著結(jié)果的成敗。圖像處理有一個非常重要的手段就是圖像分割。同時生理心理學(xué)，應(yīng)用科學(xué)等領(lǐng)域?qū)W科中研究方法的關(guān)鍵之一就是數(shù)字圖像。（簽章） 2015年 3月20 日 江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）摘要在計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展的歷程中，圖像處理技術(shù)也開始崛起，雖然，發(fā)展歷史不長，但受到的關(guān)注確實是極大的，所以圖像分析與處理也形成了自己的體系。（簽章） 2015年 3月 20日 四、主要參考資料（包括書刊名稱、出版年月等）: 阮秋琦編著. 數(shù)字圖像處理學(xué)（第二版）. 北京：電子工業(yè)出版社，.,.李兆鋒, . 徐金明主編. . ,.楊杰主編. . 電子工業(yè)出版社 2015年 1月2日至2015年1月16日，2015年3月19日至2015年6月5日，共14周?；贠tsu算法的圖像分割 畢業(yè)設(shè)計（論文）內(nèi)容及要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)要求、達到的指標和應(yīng)做的實驗等） 設(shè)計內(nèi)容與要求: (1) 熟悉和掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)內(nèi)容與知識；(2) 學(xué)習(xí)圖像分割的基本理論，深入研究基于Otsu算法的圖像分割原理，實現(xiàn)方法； (3) 利用Matlab對基于Otsu算法的圖像分割進行實現(xiàn)； 開發(fā)環(huán)境： 編程工具：MATLAB 二、完成后應(yīng)交的作業(yè)（包括各種說明書、圖紙等）1. 畢業(yè)設(shè)計論文一份（）；2. 外文譯文一篇（不少于5000英文單詞）；3. 程序代碼。 2015年 3 月 18 日畢業(yè)設(shè)計（論文）題目： 職 稱： 1140302123 學(xué) 號：張博偉 專電子信息學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書江蘇科技大學(xué)江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文)學(xué) 院 電信學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 學(xué)生姓名 張博偉 班級學(xué)號 1140302123 指導(dǎo)教師 黃煒嘉 二零一五年六月江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)論文基于Otsu算法的圖像分割I(lǐng)mage segmentation based on Otsu algorithm 學(xué)院名稱： 業(yè)：電子信息工程 學(xué)生姓名： 指導(dǎo)教師： 黃煒嘉 講師 三、完成日期及進度進度安排：：查閱資料，理解畢業(yè)設(shè)計的任務(wù)，包括課題背景、工作內(nèi)容及目標、要求等；：完成開題報告；：算法研究，制定較為詳細的設(shè)計方案；：圖像分割算法具體實現(xiàn)，程序編寫，完成中期檢查；： 程序調(diào)試與優(yōu)化，文檔整理；： 撰寫論文，論文初稿審核；： 準備答辯，論文答辯，提交資料。系(教研室)主任：學(xué)院主管領(lǐng)導(dǎo)： 首先，人類為觀察事物，發(fā)現(xiàn)事物的第一感知手段就是通過眼睛來完成的，而視覺恰恰就是圖像的基礎(chǔ)。其次，圖像處理在軍事行動中，在國防中，在航天技術(shù)中，在氣象預(yù)測中等大型應(yīng)用程序有一個不斷增長的需求。在圖像分割中，閾值分割較之其他的分割方法，是最為經(jīng)典，簡單，實用的分割方法，而分割成敗的關(guān)鍵就是閾值。在這里，本文闡述了一種分割方法基于Otsu算法的圖像分割。Otsu算法不僅對于圖形亮度變化的影響較小，而且還可以適用于多種不同的圖像對比度中，并且其受干擾性好，還具有良好的并行性與自適應(yīng)能力，可以節(jié)省運算時間。AbstractIn the course of the development of puter science and technology, image processing technology also began to rise, although history is not long, but the attention is indeed great, so image analysis and processing also formed its own system. First, the human is to observe the thing, discovered the thing first sensation means through the eye to plete, and the vision is precisely is the image foundation. At the same time, the key of the research is the digital image.. Secondly, image processing in military operations, in defense, in the aerospace technology, in the weather forecast of medium large applications has a growing demand. Image processing is a very important means of image segmentation. In the image segmentation, the threshold segmentation method is the most classic, simple and practical segmentation method, and the key of the segmentation is the threshold.. Whether the selection of the threshold determines the success or failure of the results directly. Here, this paper describes a segmentation method based on the Otsu algorithm for image segmentation. The Otsu algorithm has the feature of automatically selecting the threshold, and it is the best pared to the other threshold algorithm.. Otsu algorithm not only has a little influence on the graphics changes in brightness, but also can apply to a variety of different image contrast and its interference is good, also has good parallelism and adaptive ability can save puting time.Keywords: Image segmentation。 Otsu algorithm。目 錄第一章 緒論 1 課題研究的目的與意義 1 課題研究現(xiàn)狀與展望 3 課題研究現(xiàn)狀 3 數(shù)字圖像分割的展望 4 5第二章 數(shù)字圖像分割的介紹 6 6 7 7 8 11 12 13第三章 基于Otsu算法的圖像分割原理 14 Otsu算法簡介 14 一維Otsu算法的圖像分割原理 14 一維改進的Otsu算法的圖像分割原理 16 二維Otsu算法的圖像分割原理 16 18第四章 基于Otsu算法的圖像分割的實現(xiàn) 18 一維Otsu算法及改進算法的圖像分割的實現(xiàn) 18 21 24結(jié)束語 26致謝 27參考文獻 28III 第一章 緒論人們獲取外界信息中，眼睛是一種最直接最方便的方法，他對信息的獲取具有重要意義。20世紀以來，圖像處理技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)朝著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個人化、實時化等方向發(fā)展。圖像技術(shù)在近些年的發(fā)展令人咋舌，已經(jīng)基本出現(xiàn)了一套完整的體系對于圖像的處理。其具體內(nèi)容為先把圖像信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，再通過計算機對信號進行處理。受當(dāng)時條件影響，空間探測器發(fā)回的太空照片過于模糊。從20世紀60年