【正文】 中得到廣泛的應(yīng)用 。 它是在維納濾波 ， Kalman濾波等線性濾波基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種最佳濾波方法 。 因此 ， 近十幾年來 ，自適應(yīng)濾波理論和方法得到了迅速發(fā) 展 。 Widrow B等于 1967年提出的自適應(yīng)濾波理論 ， 可使自適應(yīng)濾波系統(tǒng)的參數(shù)自動(dòng)地調(diào)整而達(dá)到最佳狀況 ， 而且在設(shè)計(jì)時(shí) ， 只需要很少的或根本不需要任何關(guān)于信號(hào)與噪聲的先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)知識(shí) 。實(shí)質(zhì)上 ， 維納濾波器 是卡爾曼濾波器的一個(gè)特例 。 到 60年代初 ， 由于空間技術(shù)的發(fā)展 ， 出現(xiàn)了卡爾曼濾波理論 ， 即利用狀態(tài)變量模型對(duì)非平穩(wěn)、多輸入多輸出隨機(jī)序列作最優(yōu)估計(jì) 。 這種濾波器能最大程度地濾除干擾噪聲 ， 提取有用信號(hào) 。 早在 20世紀(jì) 40年代 ， 就對(duì)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)建 立了維納濾波理論 。 關(guān)鍵詞 自適應(yīng)濾波 ； LMS 算法 ； 自適應(yīng)信道均衡 燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) II Abstract The research of adaptive filtering algorithms is one of the most active tasks in the field of modem signal processing. Nowadays the subject of adaptive filtering constitutes an important part of the statistical signal processing. The goal that researchers are pursuing is to find an adaptive filtering algorithm that converges is fast and has low arithmetic plexity. This paper aims at the adaptive filtering algorithms and their applications. The main works can be summarized as follows: First of all, this paper analyses the develop direction of adaptive filter, based on the adaptive filtering principle ,several typical adaptive algorithms as well as their applications are introduced in this paper, and a parison is made among these algorithms39。 對(duì) LMS算法 ， 最 小二乘自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行了比較深入的理論分析和研究 。 尋求收斂速度快 ， 計(jì)算復(fù)雜度低 ， 數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應(yīng)濾波算法是研究人員不斷努力追求的目標(biāo) 。燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) I 本科畢業(yè) 設(shè)計(jì) (論文 ) 自適應(yīng)濾波算法的研究 燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) II 摘要 自適應(yīng)濾波算法的研究是當(dāng)今自適應(yīng)信號(hào)處理中最為活躍的研究課題之一 。 在信號(hào)處理領(lǐng)域中自適應(yīng)信號(hào)處理占有很重要的地位 。 本文主要對(duì)自適應(yīng)算法進(jìn)行了研究 ， 其內(nèi)容概括如下 ： 本文首先總結(jié)了自適應(yīng)濾波理論的發(fā)展過程 ， 然后 在論述自適應(yīng)濾波基本原理的基礎(chǔ)上 ， 介紹了幾種典型的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用 ， 并對(duì)這些自適應(yīng)濾波算法的性能特點(diǎn)進(jìn) 行比較 ， 給出了算法性能的綜合評(píng)價(jià) 。 介紹了幾種自適應(yīng)濾波算法的應(yīng)用 ， 自適應(yīng)濾波器 ， 自適應(yīng)預(yù)測(cè)器 ， 自適應(yīng)均衡器和自適應(yīng)噪聲消除 。 characters. The paper deeply analyzes the performance of the conventional LMS algorithm, RLS algorithm. This paper introduce several typical adaptive algorithms as well as their applications,such as adaptive filter, adaptive predictor, adaptive channel equalizer and noise canceller. Keywords Adaptive filtering； Leastmeansquare algorithm； Adaptive channel equalizer III 目 錄 摘要 ...................................................................................................................... II Abstract ................................................................................................................ II 第 1 章 緒論 ...................................................................................................... 1 課題背景 .............................................................................................. 1 國(guó)內(nèi)外目前的研究狀況 ...................................................................... 2 本文研究的內(nèi)容 .................................................................................. 3 論文的主要工作及章節(jié)安排 .............................................................. 4 第 2 章 自適應(yīng)濾波的原理及應(yīng)用 .................................................................. 5 引言 ...................................................................................................... 5 自適應(yīng)濾波器的基本原理 .................................................................. 5 自適應(yīng) IIR 濾波器 ............................................................................... 7 自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用 .......................................................................... 8 信號(hào)增強(qiáng)器 .................................................................................. 9 系統(tǒng)辨識(shí)器 .................................................................................. 9 信道均衡器 .................................................................................. 9 信號(hào)預(yù)測(cè)器 .................................................................................11 本章小結(jié) .............................................................................................11 第 3 章 自適應(yīng)濾波算法 ................................................................................ 12 引言 .................................................................................................... 12 自適應(yīng)濾波算法的種類 .................................................................... 12 LMS 自適應(yīng)濾波算法 ............................................................... 12 RLS 自適 應(yīng)濾波算法 ................................................................ 13 變換域自適應(yīng)濾波算法 ............................................................ 14 仿射投影算法 ............................................................................ 15 共軛梯度算法 ............................................................................ 15 基于子帶分解的自適應(yīng)濾波算法 ............................................ 15 基于 OR 分解的自適應(yīng)濾波算法 ............................................ 16 其他自適應(yīng)濾波 算法 ................................................................ 16 IV 自適應(yīng)濾波算法性能比較 .................................................................17 本章小結(jié) .............................................................................................17 第 4 章 LMS 自適應(yīng)濾波算法分析 ................................................................18 引言 .....................................................................................................18 最小均方差 (LMS)算法 ....................................................................18 最小均方差 (LMS)算法的性能分析 ................................................20 本章小結(jié) .............................................................................................22 第 5 章 RLS 自適應(yīng)濾波算法分析 ................................................................23 引言 .....................................................................................................23 遞歸最小二乘 (RLS)算法 .................................................................23 遞歸最小二乘 (RLS)算法的性能分析 .............................................25 本章小結(jié) ..........................................................................