【正文】 s thesis proposed the grads enhancement algorithm based on wavelet transforms that can achieve the better effects by increasing the number of gray levels and enhancing gray contrast. Using appropriate method of image enhancement for different characteristics of images, better enhancement effects can be achieved．Experiences showed that the improved algorithms proposed by the thesis achieved better effects than the existing algorithms．Keywords：Image processing。針對不同特點(diǎn)的圖像采用相應(yīng)的圖像增強(qiáng)方法可以達(dá)到較好的增強(qiáng)效果。小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信號特征，往往可在不同尺度上噪聲和信號明顯地區(qū)分開來，所以它在圖像去噪和增強(qiáng)方面有很大優(yōu)勢。傳統(tǒng)的圖像灰度增強(qiáng)方法通過增大灰度級別的間距來達(dá)到增加圖像灰度對比度的目的。圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 0圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 1目 錄引 言 .............................................................................................................................................31 圖像增強(qiáng)的基本理論 ..............................................................................................................7 數(shù)字圖像的一些基本概念 .....................................................................................................7 數(shù)字圖像的表示 ...............................................................................................................7 采樣 ...................................................................................................................................8 量化 .................................................................................................................................10 灰度變換 ...............................................................................................................................11 線性灰度變換 .................................................................................................................11 分段線性灰度轉(zhuǎn)換 .........................................................................................................13 灰度非線性變換 .............................................................................................................13 直方圖修正 ...........................................................................................................................14 灰度直方圖的定義 .........................................................................................................15 直方圖的性質(zhì) .................................................................................................................16 直方圖均衡化 .......................................................................................................................171 .5 局域直方圖均衡化 ..............................................................................................................192 圖像增強(qiáng)方法的改進(jìn) ...........................................................................................................21 基于小波變換的圖像增強(qiáng)方法 ...........................................................................................22 小波變換理論基礎(chǔ) .........................................................................................................22 小波與小波變換 .............................................................................................................23 圖像質(zhì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) .....................................................................................................25 小波變換算法思想分析 .................................................................................................26 基于高通濾波器的圖像增強(qiáng)方法 .......................................................................................28 基本理論 .........................................................................................................................29 高通濾波器算法思想分析 .............................................................................................303 幾種增強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 .............................................................................................32 小波增強(qiáng) ...............................................................................................................................32 直方圖均衡化 .......................................................................................................................35 總結(jié) .......................................................................................................................................38結(jié) 論 ...........................................................................................................................................39致 謝 ...........................................................................................................................................41參考文獻(xiàn) ......................................................................................................................................42圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 2附錄 1............................................................................................................................................45附錄 2............................................................................................................................................46圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 1摘 要在圖像處理中，圖像增強(qiáng)技術(shù)對于提高圖像的質(zhì)量起著其重要作用。它通過有選擇的強(qiáng)調(diào)圖像中的某些信息而抑制另外一些信息，以改善圖像的視覺效果，將原圖像轉(zhuǎn)換成另外一種更加適合于人眼觀察和計(jì)算機(jī)分析處理的形式。當(dāng)圖像所占用的灰度級別個(gè)數(shù)非常少時(shí)，傳統(tǒng)方法就不能達(dá)到預(yù)期的增強(qiáng)效果了。本文提出的基于小波技術(shù)的梯度增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)上，通過增加灰度數(shù)量和增強(qiáng)圖像的灰度對比度，取得了較好的增強(qiáng)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的改進(jìn)方法對于某些圖像取得了比傳統(tǒng)的增強(qiáng)方法更好的效果。 Histogram。 Histogram equalization 。利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行各種形式的處理，促進(jìn)了圖像處理技術(shù)的發(fā)展 [1]。 隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)圖像處理今年得到飛發(fā)展，已經(jīng)成功的應(yīng)用于幾乎與所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，并正發(fā)揮著,其重要作用。對圖像進(jìn)行處理時(shí)，經(jīng)常運(yùn)用圖像增強(qiáng)技術(shù)以改善圖像的質(zhì)量。 “圖” 是物體反射或透射光的分布， “像是入的視覺系統(tǒng)所接受的圖在人腦中的所形成的印象或者認(rèn)識。在一般情況下，經(jīng)過圖像的傳送和轉(zhuǎn)換，如成像、復(fù)制、掃描、傳輸和顯示等，經(jīng)常會造成圖像質(zhì)量的下降?？傊斎氲膱D像在視覺效果和識別方便性等方面存在著諸多的問題，這類問題我們不防稱之為質(zhì)量問題。但是根絕應(yīng)用改善圖像質(zhì)量卻是一個(gè)共同的目標(biāo) [2]。因此，圖像增強(qiáng)處理并不是一種無損處理，更不能增加原圖像的信息，而是通過某種技術(shù)手段有選擇的突出對某一具體應(yīng)用的“有用’’的信息，削弱或抑制一些無用信圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)