中期報告基于改進(jìn)自適應(yīng)閾值的織物疵點檢測算法研究(參考版)
2025-05-25 13:23本頁面
【正文】 這個寫的比較少，要細(xì)化，具體到 還需要做什么，打算怎么做 最后把已經(jīng)實現(xiàn)的代碼作為附錄附到最后面！ 6 參考文獻(xiàn) [1] 楊修國 . 關(guān)于直方圖雙峰法的研究與改進(jìn) [J]. 電子設(shè)計工程， 20xx， 20（ 12）： 176– 179. [2] 沈圓，李國勇 . 圖像的閾值分割法設(shè)計 [J]. 機(jī)械工程與自動化， 20xx， 5：45– 46. [3] 梁光明，劉東華，李波，唐朝京 . 二維 Otsu 自適應(yīng)閾值分割法的改進(jìn) [J]. 自動化技術(shù)與應(yīng)用， 20xx， 21（ 5）： 43– 47. [4] 張文娟，潘曉嵐 . 基于灰度直方圖的閾值分割算法分析與比較 [J]. 高新技術(shù)， 20xx,14： 12– 13. [5] 陰國富 . 基于閾值法的圖像分割技術(shù) [J]. 現(xiàn)代電子技術(shù)， 20xx， 23：107– 108. [6] 汪榮貴，吳昊，方帥，楊萬挺 . 一種新的自適應(yīng)二維 Otsu 圖像分割算法研究 [N]. 20xx， 40（ 8）： 842– 847. [7] Sahoo, ., Soltani, S., Wong, ., Chan, .. A survey of thresholding techniques[J]. Computer Vision, Graphics and Image Processing， 1988， 41： 233– 260. [8] HuiFuang Ng. Automatic thresholding for defect detection[J]. Pattern Recognition Letters， 20xx， 27： 1644– 1649. [9] Liao, ., Chen, ., Chung, .. A fast algorithm for multilevel thresholding[J].Journal of Information Science and Engineering， 20xx， 16 17： 713– 727 [ 10] Cinque L, LevialdiS, Rosenfeild A. Fast pyramidal algorithms for image thresholding [ J ] . Pattern Recognition, 1995, 28( 6) : 901 906. [ 11] Ramac L C, Varshney P K. Image thresholding based on AliSilvey distance measures [ J ] . Pattern Recognition, 1997, 30( 7) : 1161 1174. [ 12] 佟國旭 , 劉敬海 , 林幼娜等 . 亞成像系統(tǒng)中的實時圖像分割與識 [ J] . 紅外與激光工程 , 1998, 27( 4) : 2629. [ 13] Hojjato leslami S A, Kittler J. Region growing : A new approach [ J ] . IEEE Transaction on Image Processing, 1998, 7( 7) : 1079 1084. [ 14] 陳 果 , 左洪福 . 圖像分割的二維最大熵遺傳算法 [ J] . 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報 , 20xx, 14( 6) : 530 534. [15] 王茜 ,彭中 ,劉莉 .一種基于自適應(yīng)閾值的圖像分割算法 . 北京理工大學(xué)學(xué)報， 20xx 年 8月 ,10010645( 20xx) 04052104 [ 16] 黃建軍 , 趙榮椿 . 基于模糊 ART 的圖像分割 [ J] . 電子學(xué)報 , 20xx, 29( 5) : 718 Jian jun, Zhao Rong chun. A fuzzy ART based image segmentation approach [ J] . Acta Electron icaSinica , 20xx, 29( 5) : 718 721. ( in Chinese )。采用最 15 大類間方差方法檢測結(jié)果如圖 (b)，采用最大類間方差方法檢測結(jié)果如圖 (c)，可以看出自適應(yīng)閾值方法及本文改進(jìn)的方法均能正確分割。對織物疵點進(jìn)行檢測，所用圖像為灰度圖像(若為彩色圖像，可將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像 )。 同理，當(dāng)有 N1個閾值（ N個類別）時，自適應(yīng)閾值最佳閾值計算公式為： 111 21 2 1 0 1 = 1{ , , } = 1 jNNNN t k kt t L jkt t t A r g M a x p w ???? ? ?? ?? ????????????????? (15) 形態(tài)學(xué)濾波
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