中期報告基于改進自適應閾值的織物疵點檢測算法研究-資料下載頁
2025-05-20 13:23本頁面
【導讀】目前，國內(nèi)絕大部分的紡織企業(yè)，對織物的疵點檢測還是采用人工離線檢測。人工離線檢測效率低，易疲勞，而且容易出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。如何快速、準確、低成。本、高質(zhì)量地檢測出織物疵點，成為人們關注的焦點。得這些領域發(fā)生了革命性的變化。在紡織業(yè)中，由于新技術的應用，織布機的生。產(chǎn)效率不斷提高，產(chǎn)量不斷加大，以適應了人們不斷增長的物質(zhì)需求。的發(fā)展具有重要的意義。司開發(fā)的在線織物檢測系統(tǒng)；以色列EVS公司的I-Tex機型自動檢布系統(tǒng)等。度圖像分割方法等.由于紅外亞圖像噪聲大、分辨力低,難以分清目標的細節(jié),邊緣也比較模糊,相比之下閾值分割法較適合應用于這種情況.采用單一的閾值去處理每一個像素，可能會將目標區(qū)域和背景區(qū)域錯誤的劃分，常用閾值分割法有雙峰法、迭代法、最大類間方差法、自適應閾值算法等。文獻[2]提出基于迭代法的圖像分割技術，該類方法雖不受主觀因素影響，
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