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數(shù)據(jù)處理及回歸分析-展示頁

2025-05-27 11:15本頁面
  

【正文】 系,也可以得出某些物理參數(shù),因此它是一種重要的數(shù)據(jù)處理方法。 ( 3)正確反映測量結(jié)果的有效數(shù)字。 列表的要求是: ( 1)簡明。 分隔線: 用來分隔項目欄和數(shù)據(jù)欄。 三線式表格 無邊框的表格,只由三條橫線組成。 ◇ 項目欄 :相關(guān)物理量,單位等。數(shù)據(jù)處理及回歸分析 幾種常見的數(shù)據(jù)處理方法 線性回歸分析 目 錄 167。 1 列表法 三線式表格 一、幾種常見的數(shù)據(jù)處理方法 表格的基本結(jié)構(gòu):通常由表頭、項目欄和數(shù)據(jù)欄組成 ◇ 表 頭 :表格的編號、名稱。 ◇ 數(shù)據(jù)欄:記錄測量數(shù)據(jù)。分別是: 起始線: 表格序號和名稱應寫在起始線上方。 終止線: 數(shù)據(jù)到此為止。 ( 2)標明物理量的意義,注明單位及數(shù)量級。 167。作圖時要先整理出數(shù)據(jù)表格,并要用 坐標紙 作圖。此曲線可以顯示出物理量間的關(guān)系。并畫出坐標軸,用箭頭標明坐標軸方向,寫上物理量名稱或符號、單位。 ◇ 描點:清晰準確地標出實驗數(shù)據(jù)點。 ◇ 連線:用直尺、曲線板等把數(shù)據(jù)點連成直線或光滑曲線。 ◇ 標上圖名。應該用直尺、曲線板等工具把實驗點連成光滑、均勻的細實線。 橫軸以 3 cm 代表 1 V, 使作圖和讀圖都很困難。 錯在哪里? I (mA) U (V) o 電學元件伏安特性曲線 定容氣體壓強~溫度曲線 圖 3 P( 105Pa) t(℃ ) o 圖紙使用不當 。 錯在哪里? 物理實驗中心 定容氣體壓強~溫度曲線 P( 105Pa) t(℃ ) 圖解法 根據(jù)已有圖線 , 采用解析方法得出物理量之間的函數(shù)關(guān)系 , 這種由圖線求經(jīng)驗公式的方法稱為圖解法 。作這樣的變換不僅是由于直線容易描繪,更重要的是直線的斜率和截距所包含的物理內(nèi)涵是我們所需要的,例如: ( 1) ,式中 a, b為常量,可變換成 的線性函數(shù)斜率為 b,截距為 lg a。 by ax?xy ab?l g l g l g l g l gy b x a y x?? , 為? ?l g l g b x l g l gy a y x?? , 為( 3) PV=C,式中 C為常量,可變換成 P=C(1/V),P是 1/V的線性函數(shù),斜率為 C。 ( 5) ,式中 a, b為常量,可變換成 的線性函數(shù),斜率為 a,截距為 b。 167。 1644 321076544321 XXXXXXXXXXXXX ????????? ?????????不確定度? ◇ 優(yōu)點:充分利用數(shù)據(jù),達到多次測量以減小誤差的效果。 ② 自變量是等量變化 。 4 最小二乘法 二、回歸分析 ? 167。 ? 確定性關(guān)系:變量間的函數(shù)關(guān)系。 ? 身高與體重;血壓與年齡;樹高與生長時間;商品的銷售量與單價 ? 相關(guān)關(guān)系:對于兩個變量,當自變量取值一定是,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系 ? 167。 一個自變量 兩個及兩個以上自變量 回歸分析 多元回歸 一元回歸 線性回歸 非線性回歸 線性回歸 非線性回歸 167。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式,而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。 2. 區(qū)別 ( 1) 相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和程度,但不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式,也無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況。 ( 2)相關(guān)分析可以不必確定變量中哪個是自變量,哪個是因變量,其所涉及的變量可以都是隨機變量。 ? 167。 ⑵對回歸方程的可信程度進行統(tǒng)計檢驗,并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著,哪些不顯著。 167。 ? 建立回歸分析模型。 ? 對回歸模型的顯著性進行檢驗。 167。 ? ⑴ y是 x的線性函數(shù)部分加上誤差項 ? ⑵線性部分反映了由于 x的變化而引起 y的變化 ??? ??? xy 1010 ?? 、 ?對于誤差項 , 在回歸分析中有如下假設: ( 1)誤差項是隨機變量,它的
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