【摘要】第二章多因素方差分析?1、單因素方差分析?2、兩因素方差分析?3、重復(fù)測(cè)量方差分析?4、多元方差分析?5、協(xié)方差分析第一節(jié)單因素方差分析?舉例:文章生字密度對(duì)于閱讀理解的影響?生字密度a1=1/10、a2=1/20、a3=1/30、a4=1/40?隨機(jī)抽取32個(gè)被試,隨機(jī)分配到4種生
2025-05-09 23:19
【摘要】第二章多因素方差分析概述:?jiǎn)我蛩胤讲罘治鍪菣z驗(yàn)多個(gè)樣本均數(shù)間差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,還經(jīng)常碰到研究多個(gè)因素對(duì)某個(gè)觀察指標(biāo)的作用的問(wèn)題。多因素方差分析是分析兩個(gè)及兩個(gè)以上因素對(duì)觀察指標(biāo)影響的統(tǒng)計(jì)方法。
2025-05-21 07:38
【摘要】F檢驗(yàn)多因素方差分析UnivariateAnalysisofVariance思考舉例說(shuō)明:一因一果的模式和多因一果的模式的差異Aone-wayanalysisofvarianceisusedwhenthedataaredividedintogroupsaccordingtoonlyonefactor.
2025-05-09 18:18
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作Page12021/6/15內(nèi)容?隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析?析因設(shè)計(jì)資料的方差分析?交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析?重復(fù)測(cè)量資料的方差分析SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作Page22021/6/15隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析?隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)?又叫配伍組設(shè)計(jì)
2025-05-23 23:35
【摘要】第5章SPSS的方差分析方差分述析概念在上節(jié)課中我們討論了如何對(duì)一個(gè)總體及兩個(gè)總體的均值進(jìn)行檢驗(yàn),如我們要確定兩種銷售方式的效果是否相同,可以對(duì)零假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。但有時(shí)銷售方式有很多種,這就是多個(gè)總體均值是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題了,所采用的方法是方差分析。方差分析的概念43210:???????H方差
【摘要】1單因素方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)2完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析:AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)方差分析:AnalyzeGeneralLinearModelsUnivariateSPSS單因素方差分析過(guò)程名31.完全隨
2025-01-21 10:30
【摘要】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學(xué)習(xí)了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗(yàn)方法。在科研活動(dòng)中,有很多情況是要檢驗(yàn)的不止兩個(gè)樣本,比如:例某學(xué)者培育了一個(gè)小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個(gè)品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個(gè)品種的比較試驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表8
2025-05-15 22:04
【摘要】設(shè)在某試驗(yàn)中,有二個(gè)因素A、B在變動(dòng)。因素A取r個(gè)不同水平A1,A2,…,Ar,因素B取s個(gè)不同水平B1,B2,…,Bs,在(Ai,Bj)水平組合下的試驗(yàn)結(jié)果獨(dú)立地服從N(?ij,?2)分布。雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析例3將土質(zhì)基本相
2025-05-24 16:31
【摘要】本次實(shí)驗(yàn)采用2005年?yáng)|部、中部和西部各地區(qū)省份城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)類型劃分的數(shù)據(jù)(課本139頁(yè)),將東部、中部和西部看作三個(gè)不同總體,31個(gè)數(shù)據(jù)分別來(lái)自于這三個(gè)總體。本人對(duì)這三個(gè)不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)水平進(jìn)行比較,并選取人均糧食支出、副食支出、煙酒及飲料支出、其他副食支出、衣著支出、日用雜品支出、水電燃料支出和其他非商品支出八個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)情況。在進(jìn)行比較分析之前,首先
2025-04-25 12:35
【摘要】正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析一.方差分析的意義前面我們介紹了正交設(shè)計(jì)方案及其結(jié)果的直觀分析,該方法簡(jiǎn)單明了,通俗易懂,計(jì)算工作量少,便于普及和推廣。但直觀分析方法不能把實(shí)驗(yàn)中由于實(shí)驗(yàn)條件的改變而引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)同實(shí)驗(yàn)誤差引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)區(qū)分開(kāi)來(lái),也就是說(shuō),不能區(qū)分因素各水平所對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果間的差異,究竟是由于因素水平不同
2025-01-15 17:11
【摘要】第二節(jié)完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的方差分析第四節(jié)拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析第五章方差分析的基本方法第二節(jié)完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析完全隨機(jī)試驗(yàn)的資料也叫單向分組資料,指觀測(cè)值僅按一個(gè)方向分組的資料。根據(jù)各個(gè)組里觀測(cè)值個(gè)數(shù)是否相等分為※組內(nèi)觀測(cè)值個(gè)數(shù)相等資料
2025-05-27 01:30
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)分析-07選修第五講單因素方差分析第五講第五講單因素方差分析單因素方差分析主要內(nèi)容單因素方差分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析-07選修單因素方差分析例4-6為了研究燙傷后不同時(shí)間切痂對(duì)大鼠肝臟三磷酸腺苷(ATP)的影響,現(xiàn)將30只雄性大鼠隨機(jī)分成3組,每組10只:A組為燙傷對(duì)照組,B組為燙傷后2
2025-05-08 05:02
2025-05-08 04:50
【摘要】第九章兩因素方差分析同時(shí)考察品種(A)與飼料(B)對(duì)鰱魚(yú)日增重的影響。如表所示.品種設(shè)置3個(gè)水平,飼料設(shè)置4個(gè)水平,且品種的每一水平與飼料的每一個(gè)水平進(jìn)行均勻搭配。這種不同因素的水平間均勻搭配而安排的試驗(yàn),稱為兩因素交叉分組或兩向分組的試驗(yàn)。按兩因素交叉分組或兩向分組進(jìn)行試驗(yàn),所獲得的資料稱為兩因素交叉分組或兩向分組資料。復(fù)因
2025-05-12 06:58
【摘要】第六章方差分析第一節(jié)單因素方差分析第二節(jié)雙因素方差分析方差分析(analysisofvariance)就是采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以鑒別各種因素及因素間的交互作用對(duì)研究對(duì)象某些試驗(yàn)指標(biāo)的影響大小的一種有效方法.第一節(jié)方差分析一、問(wèn)題的提出注:方差分析簡(jiǎn)記為A
2025-05-08 04:11