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數(shù)字圖像處理第5章-展示頁(yè)

2025-05-26 22:17本頁(yè)面
  

【正文】 壓縮的基本概念) 8 ? 圖像壓縮的分類: ? 無(wú)損壓縮:刪除的僅僅是冗余的信息,因此可以在解壓縮時(shí)精確地恢復(fù)圖像。壓縮比反映了圖像文件的壓縮程度。 ? 經(jīng)過(guò)壓縮的文件可以在以后需要的時(shí)候以某種方式將原文件恢復(fù)出來(lái)。 ? 是指在有些圖像中還包含與某些先驗(yàn)知識(shí)有關(guān)的信息。 2021/6/14 162 242 引言(圖像壓縮的基本概念) 5 視覺(jué)冗余 224 225 226 224 223 222 224 223 224 224 223 224 224 225 226 224 223 222 224 223 224 224 223 224 224 225 226 224 223 222 224 223 224 224 223 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 224 6 ? 也稱編碼冗余,如果圖像中平均每個(gè)像素使用的比特?cái)?shù)大于該圖像的信息熵,則圖像中存在冗余,稱為信息熵冗余。 ? 是指人眼不能感知或不敏感的那部分圖像信息。圖像中存在與像素間相關(guān)性直接聯(lián)系的數(shù)據(jù)冗余,即為像素相關(guān)冗余,也稱為空間冗余或幾何冗余。 ? 場(chǎng)景中總有一些物體,圖像中就有一些目標(biāo),同一目標(biāo)的像素之間一般具有相關(guān)性。 2021/6/14 3 ? ? 圖像內(nèi)部相鄰像素之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性所造成的冗余。 ? 雖然表示圖像需要大量數(shù)據(jù),但是圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的,或者說(shuō)存在冗余信息,去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像,同時(shí)又不會(huì)損害圖像的有效信息。1 第 5章 圖像編碼與壓縮 ? 引言(圖像壓縮的基本概念) ? 圖像保真度準(zhǔn)則(圖像評(píng)價(jià)) ? 無(wú)損壓縮技術(shù) ? 無(wú)損預(yù)測(cè)編碼 ? 有損預(yù)測(cè)編碼 ? 圖像變換編碼基本原理 ? 視頻圖像編碼簡(jiǎn)介 2021/6/14 2 引言(圖像壓縮的基本概念) ? 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量很大,因此為了快速傳輸,總是希望進(jìn)行合理的圖像壓縮。 ? 壓縮的理論基礎(chǔ)是信息論,是一種通過(guò)刪除冗余的或者不需要的信息來(lái)達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)量目的的技術(shù)。 ? 數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式: 空間冗余、時(shí)間冗余、視覺(jué)冗余、信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識(shí)冗余。也稱為像素相關(guān)冗余。 ? 根據(jù)相關(guān)性,由某一個(gè)像素的性質(zhì)可以獲得其鄰域像素的性質(zhì),各像素的值可以由其鄰近像素的值預(yù)測(cè)出來(lái),每個(gè)獨(dú)立的像素所攜帶的信息相對(duì)較少。 ? 例如 :原始圖像數(shù)據(jù) 234 235 236 237 238 237 225 壓縮后圖像數(shù)據(jù) 234 1 1 1 1 1 2 2021/6/14 引言(圖像壓縮的基本概念) 4 ? 視頻圖像序列中的不同幀之間的相關(guān)性所造成的冗余。人的眼睛對(duì)圖像細(xì)節(jié)和顏色的辨認(rèn)受到人的視覺(jué)特性的限制,人類最多能分辨 種顏色,而彩色圖像用 24表示,即 種顏色,這種數(shù)據(jù)冗余稱為視覺(jué)冗余。 如 :一幅圖像 ,用香農(nóng)公式計(jì)算出來(lái)的信息熵是 , 在消除空間冗余 ,視覺(jué)冗余后還有 2500bit,那么 ,該圖像 還存在信息熵冗余 . 2021/6/14 引言(圖像壓縮的基本概念) 7 ? 是指圖像中存在很強(qiáng)的紋理結(jié)構(gòu)或自相似性。 ? 數(shù)字壓縮技術(shù)利用了數(shù)據(jù)固有的冗余性和不相干性,將一個(gè)大的圖像數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。 ? 兩個(gè)文件的大小之比即為壓縮比。 ? N原圖像 bit數(shù), n壓縮后圖像 bit數(shù), N/n為壓縮比。 ? 有損壓縮:刪除了不影響視覺(jué)的信息,因此只能對(duì)原有的圖像進(jìn)行近似地重構(gòu),而不能精確的復(fù)原。對(duì)于多數(shù)圖像來(lái)說(shuō),為了得到更高的壓縮比,保真度的輕微損失是可以接受的。令f(x,y)表示輸入圖像, 表示對(duì)輸入圖
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