數(shù)字圖像處理第3章(1)-展示頁
2025-05-25 17:30本頁面
【正文】 tal Image Processing, 3rd ed. 當鄰域為 1*1時， T有最簡單形式 —— 點運算 反差增強的灰階轉(zhuǎn)換函數(shù) Digital Image Processing, 3rd ed. ?crsrcsrLs??????)1lg (1反轉(zhuǎn) 增強暗部 增強亮部 其中 c, r和 γ為正數(shù) 一些基本灰度轉(zhuǎn)換函數(shù) Digital Image Processing, 3rd ed. rLs ??? 1a. 原照片 b. 反轉(zhuǎn)照片 ,其中小病變和乳房組織更清晰 Digital Mammogram 數(shù)字乳房 X線照片 例一 Digital Image Processing, 3rd ed. Fourier頻譜圖及其 Log轉(zhuǎn)換圖 例二 [0到 1,500,000]線性壓到8bit[0,255], 突出顯示最大的變換系數(shù), 犧牲小的變換系數(shù)。 [0到 1,500,000]用常用對數(shù) Lg壓到 [0到 ]. c=1 增強顯示小的變換系數(shù) ,突出細節(jié)。 γ 1的效果與 γ1的效果相反。 比如 CRT顯示器的響應(yīng)有 γ=[,], 而 LCD顯示器的 γ= γ=1/= Digital Image Processing, 3rd ed. 指數(shù)冪轉(zhuǎn)換也用于通用的反差增強處理 原圖 γ= γ= γ= ?crs ?c=1 例三 a，增強暗部 Digital Image Processing, 3rd ed. 例三 b，增強亮部 原圖 γ= γ= γ= ?crs ?c=1 Digital Image Processing, 3rd ed. 分段線性變換函數(shù) 變換函數(shù)的圖形 原圖 變換圖 二值化 擴展中間灰度，壓縮兩邊 Digital Image Processing, 3rd ed. 灰度級分層 Digital Image Processing, 3rd ed. 位平面分層 8bit 圖像的位平面表示，各個平面的 重要性 不同。 12,1,0)()(00????? ????LknnrprTskjjkjjrkk ?灰度變換函數(shù)采用的是累積概率分布函數(shù)： Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡的表解 例： 64 64*23bits灰度圖象 n=64 64, 灰度級范圍 [0， L1], 輸入灰度值為 lk ,出現(xiàn)的頻數(shù)為 nk , 歸一化灰度值 rk =lk/(L1), 概率 p(rk)=nk/n , 累計概率分布 Sk=T(rk)=p(r0)+p(r1)+…+p(r k) , 輸出灰度值 sk=lk’=[Sk*(L1)], Digital Image Processing, 3rd ed. 輸入灰度值為 lk ,出現(xiàn)的頻數(shù)為 nk , 歸一化灰度值 rk =lk/(L1), 概率 p(rk)=nk/n ,累計概率分布 Sk=T(rk)=p(r0)+p(r1)+…+p(r k) , 輸出灰度值 sk=lk’=[Sk*(L1)], Digital Image Processing, 3rd ed. 64*64*3比特的直方圖和 PDF 直方圖是離散的 /近似的 PDF Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡后的灰度級數(shù)量 (動態(tài)范圍 )并沒有減少，減少的是非零頻數(shù)的灰度級數(shù)。 將 (2)應(yīng)用于右下圖的效果如圖 c. Digital Image Processing, 3rd ed. Local Enhancement 3*3子圖做均衡 (a)原圖 (b)整體直方圖均衡 (c)局部直方圖均衡 Digital Image Processing, 3rd ed. 用直方圖統(tǒng)計量進行圖像增強 鎢絲纏繞的掃描電鏡圖像 (SEM) Digital Image Processing, 3rd ed. ??? ?????ot he r w i s eyxfDkDkMkmyxfEyxg GSGGSxyxy,),(,),(),( 210 ?且當???xyxy Sts tstsS rprm ),( , )( ??
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