數(shù)字圖像處理第5章圖像分割與邊緣檢測-展示頁
2025-05-26 22:14本頁面
【正文】 式為 ????????TyxfTyxfyxg),(255),(0),(第五章 圖像分割 在圖像的閾值化處理過程中 ， 選用不同的閾值其處理結(jié)果差異很大 。 第五章 圖像分割 灰度閾值法分割 常用的圖像分割方法是把圖像灰度分成不同的等級 ， 然后用設置灰度門限 (閾值 )的方法確定有意義的區(qū)域或分割物體的邊界 。 第五章 圖像分割 圖像分割有三種不同的途徑： ? 將各像素劃歸到相應物體或區(qū)域的像素聚類方法 , 即區(qū)域法； ? 通過直接確定區(qū)域間的邊界來實現(xiàn)分割的邊界方法； ? 首先檢測邊緣像素 ， 再將邊緣像素連接起來構(gòu)成邊界形成分割 。 第五章 圖像分割 ? 4連通指的是從區(qū)域上一點出發(fā) ， 可通過 4個方向 ， 即上 、 下 、 左 、 右移動的組合 ， 在不越出區(qū)域的前提下 ， 到達區(qū)域內(nèi)的任意像素 。 連通是指集合中任意兩個點之間都存在著完全屬于該集合的連通路徑 。第五章 圖像分割 第五章 圖像分割 概述 灰度閾值法分割 區(qū)域生長法和區(qū)域分裂－合并法 邊緣分割 第五章 圖像分割 概述 圖像分割是將圖像劃分成若干個互不相交的小區(qū)域的過程 ， 小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合 。如不同目標物體所占的圖像區(qū)域等 。 對于離散圖像而言 ， 連通有 4連通和 8連通之分 。 圖 51 4連通和 8連通 ? 8連通方法指的是從區(qū)域上一點出發(fā) ， 可通過左 、 右 、 上 、 下 、 左上 、 右上 、左下 、 右下這 8個方向的移動組合來到達區(qū)域內(nèi)的任意像素 。 在圖像分割技術中 ， 最常用的是利用閾值化處理進行的圖像分割 。 常用的閾值化處理就是圖像的二值化處理 ， 即選擇一閾值 ，將圖像轉(zhuǎn)換為黑白二值圖像 ， 用于圖像分割及邊緣跟蹤等預處理 。 如圖 53所示 , 閾值過大 ， 會提取多余的部分；而閾值過小 ， 又會丟失所需的部分 (注意：目標 、 背景的顏色 )。 圖 53 (a) 原始圖像； (b) 閾值 T=91； (c) 閾值 T=130； (d) 閾值 T=43 第五章 圖像分割 (a) 原圖 (b) 閾值過高 (c) 閾值過低 (d) 正確分割 第五章 圖像分割 圖 54 圖 53(a)所示圖像的直方圖 該直方圖具有雙峰特性，圖像中的目標（細胞）分布在較暗的灰度級上形成一個波峰，圖像中的背景分布在較亮的灰度級上形成另一個波峰。 第五章 圖像分割 判別分析法確定最佳閾值的準則 ， 是使進行閾值處理后分離的像素類之間的類間方差最大 。 設圖像總像素數(shù)為 N， 灰度值為 i的像素數(shù)為 Ni， 則至灰度級 K的灰度分布的 0階矩及 1階矩分別定義為 0階矩： ???KiiNNk0)(?第五章 圖像分割 1階矩： ?
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