【摘要】參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)1.常見分布的參數(shù)估計(jì)從某工廠生產(chǎn)的滾珠中隨機(jī)抽取10個(gè),測得滾珠的直徑(單位mm)如下:滾珠直徑服從正太分布,但是N(,)不知道。(90%的置信區(qū)間)x=[];[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,)muhat=sig
2024-07-28 20:43
【摘要】參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)徐小燕四川師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院?總體參數(shù)估計(jì):從樣本所提供的信息推論總體的情況?總體參數(shù)估計(jì)分為:點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)?兩種不同的估計(jì):參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)(以后再討論這個(gè)問題)一.點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)誤?點(diǎn)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)?因?yàn)闃颖窘y(tǒng)計(jì)量為某一確定值,估計(jì)的結(jié)果也是用
2025-03-11 00:08
【摘要】......參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題,它的標(biāo)準(zhǔn)差σ已知為150,今抽了一個(gè)容量為26的樣本,計(jì)算得平均值為1637。問在5%的顯著水平下,能否認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值μ為1600?解:標(biāo)準(zhǔn)差σ已知,拒絕域?yàn)?取,由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,接受,即,以9
2025-04-02 23:27
【摘要】2020/9/151第五章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)2020/9/152主要內(nèi)容第一節(jié)單一樣本T檢驗(yàn)(One-SampleTTest)第二節(jié)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)(Independent-SampleTTest)第三節(jié)配對樣本T檢驗(yàn)(Paired-SampleTTest)2020/9/15
2024-08-31 17:24
【摘要】......參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題,它的標(biāo)準(zhǔn)差σ已知為150,今抽了一個(gè)容量為26的樣本,計(jì)算得平均值為1637。問在5%的顯著水平下,能否認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值μ為1600?解:標(biāo)準(zhǔn)差σ已知,拒絕域?yàn)?取,由
【摘要】參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題,它的標(biāo)準(zhǔn)差?σ?已知為?150,今抽了一個(gè)容量為?26?的樣本,計(jì)算得平均值為?1637。問在?5%的顯著水平下,能否認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值?μ?為?1600?解:?H0?:?m?=?1600,?H
【摘要】第四章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)樣本分布規(guī)律和概率理論,由樣本結(jié)果去推斷總體特征。它主要包括假設(shè)檢驗(yàn)(testofhypothesis)和參數(shù)估計(jì)(parametricestimation)兩部分內(nèi)容。下一張主頁退出上一張假設(shè)檢驗(yàn)又叫顯著性
2024-12-17 06:47
2024-08-16 13:35
【摘要】第五章參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量對總體某些性質(zhì)或數(shù)量特征進(jìn)行推斷。隨機(jī)原則總體參數(shù)統(tǒng)計(jì)量推斷估計(jì)參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)抽樣分布抽樣分布簡單隨機(jī)抽樣和簡單隨機(jī)樣本的性質(zhì)不放回放回放回不放回獨(dú)立性和同一性同一性當(dāng)n
2025-01-31 06:04
【摘要】實(shí)驗(yàn)三用EXCEL進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)一、用EXCEL進(jìn)行區(qū)間估計(jì)數(shù)據(jù):某百貨公司6月份各天的銷售額數(shù)據(jù)如下:(單位:萬元)求在概率90%的保證下,顧客平均消費(fèi)額的估計(jì)區(qū)間。參數(shù)估計(jì)數(shù)據(jù)及結(jié)果:從上面的結(jié)果我們可以知道,,。二、用EXCEL進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)例題1:假設(shè)有A、B兩個(gè)品牌的電池,現(xiàn)分別從這兩個(gè)品牌電池中隨機(jī)抽取10只進(jìn)行檢測,獲得下表數(shù)據(jù)。
2024-07-28 22:30
【摘要】第5講估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第5講估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)一、點(diǎn)估計(jì)二、總體均值的區(qū)間估計(jì)三、假設(shè)檢驗(yàn)四、總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)課程回顧一、何為推斷統(tǒng)計(jì)?利用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)的過程。二、何為分布?何為抽樣分布?分布為數(shù)據(jù)的概率分配。抽樣分布為樣本統(tǒng)計(jì)量所有值
2025-05-16 22:25
【摘要】抽樣分布參數(shù)估計(jì)簡介假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理統(tǒng)計(jì)推斷概述抽樣分布的概念?樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布(samplingdistribution)?樣本是通過對總體的隨機(jī)抽樣獲得的?樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量,有一定的概率分布?簡單隨機(jī)樣本?抽樣是完全隨機(jī)的-總體中的每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會(huì)被抽中?抽樣
2024-10-11 01:45
【摘要】STATSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程第三章區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)?區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念?總體均值的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的SAS實(shí)現(xiàn)?總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的SAS實(shí)現(xiàn)?總體方差的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的SAS實(shí)現(xiàn)?分布檢驗(yàn)STATSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程?區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念?
2025-05-24 20:52
【摘要】?一、使用INSIGHT模塊?二、使用“分析家”?三、使用TTEST過程SAS實(shí)現(xiàn)二、使用“分析家”1.總體均值的置信區(qū)間【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱藥材平均重量在95%置信水平下的置信區(qū)間。5050565149534752535349535
【摘要】參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)武漢大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院李十月第一部分參數(shù)估計(jì)第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤一、均數(shù)的抽樣誤差在醫(yī)學(xué)研究中,絕大多數(shù)情況
2025-01-13 06:51