信號的時(shí)頻分析與小波分析-展示頁
2025-05-24 05:14本頁面
【正文】 9。 實(shí)驗(yàn)六 信號的時(shí)頻分析與小波分析 x = wnoise(FUN, N) [x, xn] = wnoise(FUN, N, SQRT_SNR) [x, xn] = wnoise(FUN, N, SQRT_SNR, INIT) 調(diào)用參數(shù) FUN： 表示信號名稱，主要有 6種，可以用數(shù)值表示，也可以用字符串表示。其調(diào)用格式： x = wnoise(FUN, N) [x, xn] = wnoise(FUN, N, SQRT_SNR) [x, xn] = wnoise(FUN, N, SQRT_SNR, INIT) 返回變量 x：無噪聲的測試數(shù)據(jù)序列； 返回變量 xn：含有噪聲的測試數(shù)據(jù)序列； 調(diào)用參數(shù) N：表示序列 x的長度為 2N； 調(diào)用參數(shù) SQRT_SNR：表示信號的信噪比標(biāo)準(zhǔn)方差，噪聲是加性高斯(Gaussian)白噪聲，均值為 0，標(biāo)準(zhǔn)方差為 1。信號的時(shí)頻分析可以同時(shí)獲得信號時(shí)域特性和頻域特性，可以有效地反映信號在不同瞬間對應(yīng)的頻率分布。 在分析非平穩(wěn)信號和時(shí)變信號時(shí)。一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 深刻認(rèn)識信號時(shí)域分析、頻域分析及時(shí)頻域分析的特點(diǎn)，進(jìn)一步理解信號的時(shí)頻分析的基本原理，掌握利用小波變換進(jìn)行信號的去噪和壓縮的方法。 實(shí)驗(yàn)六 信號的時(shí)頻分析與小波分析 二、 實(shí)驗(yàn)原理 信號的傅里葉變換是以正弦類（虛指數(shù)）信號為基函數(shù)，其物理概念清晰，對確定性信號和平穩(wěn)信號的分析發(fā)揮了重要作用。信號的傅里葉變換分析無法有效地反映信號在某些瞬間的突變。 實(shí)驗(yàn)六 信號的時(shí)頻分析與小波分析 MATLAB信號處理工具箱提供了信號小波分析的許多函數(shù)： (1)小波測試信號函數(shù) wnoise可以產(chǎn)生多種測試信號，這些測試信號可含有噪聲且信噪比可以設(shè)置。 調(diào)用參數(shù) INIT：表示產(chǎn)生高斯噪聲的種子 (seed)點(diǎn)。 實(shí)驗(yàn)六 信號的時(shí)頻
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