【正文】 年份 死亡 1 人 死亡 2 人 死亡 3 人 死亡 4 人 死亡 5 人 死亡 6 人 死亡 7 人 死亡 8 人 死亡 9 人 死亡 10人及以上 合計 2020年 533 111 209 123 98 52 37 33 25 90 1311 2020年 1445 230 412 200 121 87 40 45 27 109 2716 2020年 1793 265 547 227 141 81 51 46 32 113 3296 2020年 1382 197 640 284 159 96 59 34 18 117 2986 2020年 1339 169 720 296 182 97 45 34 22 126 3030 2020年 134 22 731 258 152 119 55 49 19 94 1633 2020年 3 4 762 283 142 91 55 46 32 78 1496 2020年 4 4 567 215 123 66 55 29 25 88 1176 合計 6633 1002 4588 1886 1118 689 397 316 200 815 安徽審計職業(yè)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 圖 22 20202020年各類安全事故月平均事故量序列季節(jié)指數(shù)圖 從季節(jié)指數(shù)上看，第 1 類至第 5類事故每年的 8 月份是事故高發(fā)期，需要加強監(jiān)管。 如果季節(jié)指數(shù)值大于 1，那么第 i 類事故該月的事故平均值高于其總的事故平均值；如果季節(jié)指數(shù)值小于 1，那么第 i 類事故該月的事故平均值低于 其總的事故平均值。假設(shè)觀測值序列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以 C 期為一個周期，共有 T 個周期，本文中 C =12,T =8?；诒?2－ 1，把 20202020安徽審計職業(yè)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 3 年各類安全生產(chǎn)事故的發(fā)生變化趨勢制成如下的圖 2－ 1。 年度狀況 為了分析全國安全生產(chǎn)事故近年發(fā)展趨勢及其變化，對 20202020 年間的安全事故進行了整理和 10個類別的分類統(tǒng)計。所以基于時間序列，建立了 10 類安全生產(chǎn)事故的數(shù)量以及安全生產(chǎn)事故總量的 ARIMABP、 ARIMARBF 以及 ARIMAGRNN非線性組合預測模型，并結(jié)合 RBF，構(gòu)建了基于前述三個模型的雙重非線性組合預測方法，提高了預測精度。本文對從 2020 年 1月到 2020 年 12月國家安全生產(chǎn)快報包含的 1 萬 7 千 6 百多條數(shù)據(jù)進行了分類型、分時段、分區(qū)域的整理分析和比較 ,特別結(jié)合各類安全生產(chǎn)月平均事故量序列的季 節(jié)指數(shù)圖，指出了需要重點關(guān)注的月份。因此，相應(yīng)的分析結(jié)果有助于國家安全生產(chǎn)事故預防、控制和應(yīng)對的監(jiān)管工作。 首先把安全生產(chǎn)事故按其造成的死亡人數(shù)進行分類，具體地將安全生產(chǎn)事故分成 10類：死亡 i 個人的事故為第 i 類 (i =1,2,? ,9)，死亡 10 人及以上的事故為第 10 類。固然，安全事故規(guī)律需要分不同行業(yè)領(lǐng)域進行研究，但也需要整體認識和把握，這樣才能制定更科學更完善的國家安全生產(chǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃。如牛躍林等人 (2020)[7]建立了城市生產(chǎn)安全事故應(yīng)急管理能力評價指標體系，為城市的生產(chǎn)安全事故應(yīng)急體系建設(shè)提供決策依據(jù)； Karen(2020) [8]和 Shi(2020) [9] 對煤礦安全事故風險管理及造成的損 失從政府、行業(yè)規(guī)模和運營等方面作了探討。 國內(nèi)外關(guān)于安全生 產(chǎn)事故研究的報告 [1]和文獻很多，主要集中在以下方面 :(1)某一類安全事故的預測預警，如李書全和竇艷杰 (2020) [2]針對建筑安全事故，提出了 RS— SVM預測模型；鐘銘 (2020) [3]采用模糊數(shù)據(jù)融合算法，對煤礦瓦斯進行預警； (2)安全事故發(fā)生的規(guī)律分析，主要包括：安全事故的成因分析，安全事故與相關(guān)經(jīng)濟指標之間的關(guān)安徽審計職業(yè)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 2 系。對此，我國堅持“安全第一，預防為主，綜合治理”的方針。實證結(jié)果表明，雙重非線性組合能夠較為精確地預測安全生產(chǎn)事故的發(fā)展趨 勢，可以為安全生產(chǎn)事故的預防、控制和應(yīng)對提供管理和決策支持。安徽審計職業(yè)學院畢業(yè)論文（設(shè)計） 1 安全事故現(xiàn)狀與趨勢分析方法研究 摘 要： 包括安全生產(chǎn)事故預防、控制在內(nèi)的安全生產(chǎn)監(jiān)督管理工作需要客觀把握安全生產(chǎn)的現(xiàn)狀并準確地判斷其總體發(fā)展趨勢。本文基于我國安全生產(chǎn)事故快報數(shù)據(jù)，對近年安全生產(chǎn)現(xiàn)狀做出季節(jié)性等分析，并為短期安全生產(chǎn)形勢變化的預測與判斷不僅提出了三個可行的 ARIMABP、 ARIMARBF以及 ARIMAGRNN非線性組合模型而且進一步基于 RBF，對前述三個模型再次進行非線性組合，給出了一種新的雙重非線性組合趨勢分析方法。 關(guān)鍵詞 ： 安全生產(chǎn)； ARIMA模型； BP 模型； RBF模型； GRNN模型 The Analysis and Forecast of National Accident Trends in Work Safety Abstract: Based on the data query system of accidents in work provided by the State Administration of Work Safety, not only does this paper analyze the statistics of work safety accidents but also explore the development trend of work safety accidents from 2020 to 2020. (accidents in work safety are classified by the number of deaths).At the same time, the ARIMABP ， ARIMARBF and ARIMAGRNN nonlinear bining forecast model are constructed. At last, this paper constructs a double nonlinear bining forecast model by bining three single nonlinear bining forecast models with RBF work. The results indicate that the accuracy of the double nonlinear bining forecasting models are higher than the accuracy of the single ARIMA model and three single nonlinear bining forecast models. This study provides a new method for promoting the development and improvement of strategic planning of work safety. Key words: Work safety； ARIMA model； BP model； RBF model； GRNN model 1 引言 目前，安全生產(chǎn)仍然是世界各國都必須面對和應(yīng)對的重大問題。顯然，通過對各類安全生產(chǎn)事故的現(xiàn)狀和特征分析有助于認識安全生產(chǎn)事故的規(guī)律，通過對安全生產(chǎn)事故發(fā)展趨勢的準確判斷有助于對安全生產(chǎn)事故的預防、控制和應(yīng)對做出有效的決策。如呂海燕 (2020)[4]對我國工礦企業(yè)、消防火災、交通等進行總量統(tǒng)計分析，提出了相應(yīng)的事故統(tǒng)計分析指標體系框架； Kopits 和 Cropper(2020)[5]專門對交通死亡事故與經(jīng)濟 增長的關(guān)系作了深入研究；任榮森 (2020) [6]等人建立了油庫的多層遞階解釋結(jié)構(gòu)模型 (ISM)，將油庫安全事故成因分為根本原因、直接原因和間接原因三個層次； (3)對安全生產(chǎn)管理的研究，主要包括：對事故管理績效的評估、城市生產(chǎn)安全事故應(yīng)急管理能力評價、安全事故損失的計算、安全事故中的風險管理。 上述已有研究主要圍繞特定行業(yè)領(lǐng)域展開，而且主要集中在煤礦、建筑工程、交通安全生產(chǎn)事故。基于此，本文重點針對安全生產(chǎn)事故的起數(shù)及其造成的死亡人數(shù)開展方法建模和實證研究。這樣一種分類方式符合國家安全生產(chǎn)按不同傷亡和損失規(guī)模做整體統(tǒng)計的原則。 顯然，對不同類型的事故所采用的處置和應(yīng)