【正文】 n the signal with noise by wavelet transformation from time domain to wavelet domain, the wavelet coefficients of signal is relatively concentrated in a limited area, and the wavelet coefficients of noise will spread to the entire wavelet domain. Therefore, even if the input SNR is low, the wavelet coefficients of the transformed signal is greater than that of the noise. At this point, we can use thresholding function, remove the noise in the wavelet domain, coefficients retain signal, then the remaining coefficients of the wavelet reconstruction, to restore the signal, to achieve denoising purpose. This paper analyzes the basic theory of wavelet transform, basic principle for speech enhancement. This paper introduces wavelet several mon characteristics and their application. By analyzing the application characteristics of different wavelet types, based on the advantages and disadvantages of their understanding, can be in different environment of the wavelet type suitable for fault detection, and according to the different focus of selecting wavelet. Simulation of noise signal is carried out by using MATLAB software。通過實例分析比較不同小波類型的應用特點，通過對他們的優(yōu)缺點的了解，能夠在不同的環(huán)境下選取合適的小波類型進行故障檢測，同時針對不同的著重點選取恰當?shù)男〔ā? 本文詳細分析了小波變換的基本理論、小波變換用于語音增強的基本原理。因此，即使輸入信噪比比較低，信號變換后的小波系 數(shù)也要大于噪聲的小波系數(shù)。 小波理論是一門新興的時頻分析技術，是分析類似于語音信號、地震信號等非平穩(wěn)信號的有力工具。 重慶郵電大學移通學院本科畢業(yè)設計（論文） II 摘 要 語音信號處理的實際應用中，不可避免地會受到來自周圍環(huán)境噪聲的影響從而導致語音質量的下降。 進 度 計 劃 1 月 4 日 ~3 月 6 日：按照任務書完成開題報告， 查找相關資料 ； 3 月 7 日 ~3 月 15 日： 通過掌握的資料撰寫并提交開題報告； 3 月 16 日 ~5 月 4 日： 根據(jù)掌握資料完成初稿； 5 月 5 日 ~5 月 13 日： 修改論文主要格式 完成論文二稿 ； 5 月 13 日 ~5 月 20 日： 論文定稿，整理提交 全部畢業(yè)設計相關資料 ； 5 月 21 日 ~5 月 22 日：制作 PPT，準備 答辯。 畢 業(yè) 設 計 （論 文） 設計（論文）題目 :______基于小波變換的語音增強 ___ _ 算法的分析 _______________ 重慶郵電大學移通學院本科畢業(yè)設計（論文） I 重慶郵電大學移通學院畢業(yè)設計 (論文 )任務書 設計 (論文 )題目 基于小波變換的語音增強算法的分析 學生姓名 系別 通信工程系 專業(yè) 通信工程 班級 01111008 指導教師 胡章芳 職稱 副教授 聯(lián)系電話 18725875566 教師單位 重慶郵電大學 下任務日期 __2020__年 __1_月 __4__日 主 要 研 究 內 容 、 方 法 和 要 求 一、主要研究內容： 了解語音增強技術的基礎理論及重要性； 掌握語音增強技術的國內外研究現(xiàn)狀及相關技術； 掌握基于小波變換的語音增強算法技術； 通過仿真實驗完成基于小波變換的語音增強算法技術。 二、方法和要求 通過認真查閱科技文獻和相關資料， 掌握相應的 語音信號處理知識，使用MATLAB 軟件對各種正交小波進行了深入的研究，利用小波變換的方法仿真實現(xiàn)語音信號增強，并驗證算法的有效性。 主 要 參 考 文 獻 楊行峻，遲惠生等．語音信號數(shù)字處理 [M]．北京：電子工業(yè)出版社， 1995． 蕭寶謹．信息論與編碼 [M]．山東：兵器工業(yè)出版社， 2020． 楊力華．信號處理的小波導引 [M]．北京：機械工業(yè)出版社， 2020． 指導教師簽字： 2020 年 1 月 5 日 教研室主任簽字： 2020 年 1 月 6 日 備注：此任務書由指導教師填寫，并于畢業(yè)設計 (論文 )開始前下達給學生。語音增強的目的就是從帶噪語音中提取盡可能純凈的原始語音。小波閾值去噪的主要思想是當含噪信號經小波變換由時域變換到小波域時，信號的小波系數(shù)相對集中在有限的區(qū)域內，而噪聲的小波系數(shù)將分散到整個小波域。此時，可采用適當?shù)拈撝岛瘮?shù)，在小波域內去除噪聲系數(shù)，保留信號的系數(shù)，再由剩余的系數(shù)進行小波重構，即可恢復信號，達到去噪的目的。介紹了幾種常用的小波及其應用特點。 通過使用 MATLAB 軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗；用小波變換的增強算法在不同的信噪比帶噪語音下降噪 ，仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。 with the enhancement algorithm of wavelet transform under different SNR noisy speech down noise, simulation results show that the wavelet transform has good noise reduction effect. 【 Key words】 speech enhancement wavelet transform denoising Matlab simulation 重慶郵電大學移通學院本科畢業(yè)設計（論文） － IV－ 目 錄 前 言 1 第一 章 緒論 2 第一節(jié) 語音增強技術的發(fā)展與現(xiàn)狀 2 一、語音增強技術的意義 2 二、噪聲的種類和特點 3 三、語音增強技術的發(fā)展 4 第二 節(jié) 語音信號處理技術概況 5 一、語音合成 5 二、語音編碼 5 三、語 音識別 6 第三節(jié) 課題研究的背景與意義 6 第四節(jié) 課題研究的主要內容與結構 6 第二章 幾種常用的語音增強方法 8 第一 節(jié) 自適應噪聲抵消法 8 第二節(jié) 譜減法語音增強技術 10 第三章 小波變換在信號處理中的應用 11 第一節(jié) 小波理論的提出與發(fā)展 11 第二節(jié) 小波變換的基本性質 11 二、連續(xù)小波變換與離散小波變換 12 三、多分辨分析 14 五、幾種常用的小波函數(shù)介紹 16 第三節(jié) 小波變換在降噪中的應用 20 重慶郵電大學移通學院本科畢業(yè)設計（論文） － V－ 二、模極大值法 20 第四節(jié) 本章小結 22 一、 MATLAB 的特點及優(yōu)勢 22 第二節(jié) MATLAB 仿真結果分析 27 結 論 28 致 謝 29 參考文獻 32 二 、 英文翻譯 例如在汽車、火車上使用移動電話， 旁人的喧鬧聲，馬路旁和市場里的公用電話等。竊聽技術中需要語音增強。 語音增強不但與語音信號數(shù)字處理理論有關，而且涉及到人的聽覺感知和語音學范疇。人們正常的生活環(huán)境就是一個聲級為 60dB 左右的噪聲環(huán)境。 噪聲的來源眾多，因應用場合而異，它們的特性也各不相同。 重慶郵電大學移通學院本科畢業(yè)設計（論文） 2 第一 章 緒論 第一節(jié) 語音增強技術的發(fā)展與現(xiàn)狀 一、 語音增強技術的意義 隨著語音信號處理技術的不斷發(fā)展，不論是語音編碼，語音合成還是語音識別技術都在不斷的發(fā)展，實際應用也越來越廣泛 [1]。這些干擾導致語音信號處理系統(tǒng)中使用的是非純凈的語音信號，直接使用帶有噪聲的語音會使系統(tǒng)的整體性能明顯降低。 語音增強是提高語音質量的一種有效方法，從受噪聲污染的語音信號中盡量分離噪聲并盡可能地還原純凈語音信號，使接受語音的人覺得語音質量得到改善，增強語音信號的可懂性，提高語音處理系統(tǒng)的識別率和抗干擾能力。 圖 語音增強系統(tǒng)結構圖 重慶郵電大學移通學院本科畢業(yè)設計（論文） 3 二、 噪聲的種類和特點 噪聲是指人們不需要的聲音，此外，雜亂的振幅和頻率，斷續(xù)或統(tǒng)計上無規(guī)律的聲震動也稱為噪聲。因此，要根據(jù)實際情況來制定相應的語音增強算法。當噪聲對語音的干擾表現(xiàn)為兩者在時域上進行相加時，該噪聲被稱為加性噪聲。當噪聲和語音在頻域上表象為相乘的關系，含噪信號表現(xiàn)在時域上即為噪聲和語音信號的卷積。為簡化討論，本文所分析的噪聲都是加性噪聲。 （一）周期性噪聲 周期性噪聲主要來源于發(fā)動機等周期性運轉的機械，電氣干擾，特別是電源交流聲也會引起周期性噪聲，其特點是在頻域上有許多離散的線譜。而且往往是時變的，并與語音信號頻譜重疊，只有用自適應濾波的方法才可以處理這類噪聲。脈沖噪聲不太密，一般容易用內插法來去掉這種噪聲。平穩(wěn)的寬帶噪聲，通常也可認為是白色高斯噪聲；不具有白色頻譜的噪聲，也可以通過白化處理轉化為白噪聲。根據(jù)人耳的感知特性，一個較弱的語音信號會由于出現(xiàn)一個更強的語音信號而被感知閾值掩蔽，即人耳的掩蔽 效應。人的主觀感覺決定了語音增強的效果，因重慶郵電大學移通學院本科畢業(yè)設計（論文） 4 此，合理的利用人耳的感知特性可以在語音增強中得到更好的增強效果。在語音增強技術發(fā)展的 40多年里，國內外的學者在對加性噪聲研究了各種語音增強算法。 （一）參數(shù)方法 此類方法主要依賴于使用的語音生成模型（例如 AR 模型） ，需