【摘要】第五講微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型MicroeconometricModels本講內(nèi)容§1二元離散選擇模型§2多元離散選擇模型§3計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型§4選擇性樣本模型§5持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)模型§1離散被解釋變量數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型—二元選擇模型Mod
2025-05-08 06:26
【摘要】§消費(fèi)函數(shù)(ConsumptionFunction)?幾個(gè)重要的消費(fèi)函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?消費(fèi)函數(shù)模型的一般形式?中國居民消費(fèi)行為實(shí)證分析一、幾個(gè)重要的消費(fèi)函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)⒈絕對(duì)收入假設(shè)消費(fèi)函數(shù)模型?消費(fèi)是由收入唯一決定的CYttt??????tT?12,,
2024-10-26 01:50
【摘要】§(DemandFunction,.)?幾個(gè)重要概念?幾種重要的單方程需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?線性支出系統(tǒng)需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?幾種需求函數(shù)模型系統(tǒng)?建立與應(yīng)用需求函數(shù)模型中的幾個(gè)問題一、幾個(gè)重要概念⒈需求函數(shù)⑴定義?需求函數(shù)是描述商品的需求量與影響因素,例如收入、價(jià)格、其它商品
2024-10-27 19:05
【摘要】第七章經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型?§生產(chǎn)函數(shù)模型?§需求函數(shù)模型?§消費(fèi)函數(shù)模型?§宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型§生產(chǎn)函數(shù)模型(ProductionFunctionModels,.)一、幾個(gè)重要概念二、以要素之間替代性質(zhì)的描述為線索的生產(chǎn)函數(shù)模型的發(fā)展三
2025-01-30 20:57
【摘要】來自中國最大的資料庫下載模型設(shè)定偏誤問題一、模型設(shè)定偏誤的類型二、模型設(shè)定偏誤的后果三、模型設(shè)定偏誤的檢驗(yàn)來自中國最大的資料庫下載一、模型設(shè)定偏誤的類型?模型設(shè)定偏誤主要有兩大類:(1)關(guān)于解釋變量選取的偏誤,主要包括漏選相關(guān)變量和多選無關(guān)變量,(2)關(guān)于模型函數(shù)形式選取的偏
2024-08-25 20:58
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)》福州大學(xué)管理學(xué)院林筱文教授編一、線性回歸模型?最小二方程原理和參數(shù)估計(jì)?=a+bxyQ=∑(y-?)→最小
2025-06-06 11:25
【摘要】第9章離散和限制因變量模型二元選擇模型多元選擇模型計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型限制因變量模型實(shí)證分析?離散因變量(DiscreteDependentVariable)的取值為類似于0、1、2…的離散值。在多數(shù)情況下,這些取值一般沒有實(shí)際的意義,僅代表某一事件的發(fā)生,或者是用于描述某一事件發(fā)生的次數(shù)。根據(jù)取值的特點(diǎn),離散
2024-09-10 09:04
【摘要】聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用——宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型一、幾個(gè)概念二、傳統(tǒng)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定三、影響宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定的幾個(gè)因素四、建立宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的工作程序五、Hendry學(xué)派建模理論簡介六、一個(gè)著名的小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型七、中國宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要特征八、中國宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中主要模塊的設(shè)計(jì)一、幾個(gè)概
2024-08-26 21:21
【摘要】第4章微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型§微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述§二元離散選擇模型§多元離散選擇模型§離散計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型§選擇性樣本模型§持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)模型§微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述一、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展二、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的類型
2025-05-27 08:42
2024-09-01 11:12
【摘要】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個(gè)林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進(jìn)行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開。?2、畫散點(diǎn)圖。
2024-09-01 16:05
【摘要】2021/6/16計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型變量設(shè)定一、問題的提出二、變量之間的直接影響與間接影響三、變量的內(nèi)生性與外生性四、變量的隨機(jī)性和確定性2021/6/16計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、問題的提出2021/6/16計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1、從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型所描述和分析的是經(jīng)濟(jì)主體之間
2025-05-22 22:16
【摘要】1“計(jì)量檢驗(yàn)”復(fù)習(xí)對(duì)參數(shù)?的估計(jì)對(duì)參數(shù)?的估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差t檢驗(yàn)預(yù)測(cè)檢驗(yàn)多重共線性參數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定方差變大失效降低預(yù)測(cè)精度VIF異方差線性無偏方差變大失效White檢驗(yàn)自相關(guān)方差變大失效DW檢驗(yàn)隨機(jī)解釋變量2第九章:虛擬因變量3
2025-05-25 06:15
【摘要】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、解決自相關(guān)的方法如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為序列相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
2024-10-28 03:09
【摘要】來自中國最大的資料庫下載聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別TheIdentificationProblem一、識(shí)別的概念二、從定義出發(fā)識(shí)別模型三、結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件四、簡化式識(shí)別條件五、實(shí)際應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)方法來自中國最大的資料庫下載一、識(shí)別的概念來自中國最大的資料庫下載⒈
2024-08-28 19:11