【正文】 少目前看，我們還沒可能說我們處理了?全量?。作者舉了人口普查的例子，這個全量顯然指前者。我們又怎么證明這些數(shù)據(jù)不是你需要的?全量?的一部分呢？作者的行文中，關(guān)于什么是?全量?，處于不斷的搖擺之中?，F(xiàn)在 ？我們還是必須依賴抽樣，是必須。實際上至少在目前，對于人口普查，抽樣還是必然的選擇（嗯，你可以設(shè)想，以后人人都裝一塊芯片，你可以在你的PPT里講給你的客戶和老板聽）。比如人口普查，無論計算機力量如何強大，當(dāng)前很多數(shù)據(jù)還是要人工去收集，所以這個普查還是要用抽樣的方式。作者認為人類之前主要受限于數(shù)據(jù)的處理能力而不去處理全量數(shù)據(jù)，但在目前機器處理能力有了巨大的提升的時代，限制絕大多數(shù)應(yīng)用的瓶頸不是計算能力而是數(shù)據(jù)采集能力（不要去提那些極少數(shù)需要超級計算機的場合，那個和多數(shù)人無關(guān)、和本書的商業(yè)主題也無關(guān)）。而是全體數(shù)據(jù)這個說得好像人類從來就不知道使用全體數(shù)據(jù)可以得到更全面的結(jié)論，而非要去煞費苦心發(fā)展出一套抽樣技術(shù)一樣。這三點分別是：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。這三個原則凡講大數(shù)據(jù)必被提及，很多人奉為圭臬。目前公司在搞Hadoop、大數(shù)據(jù)應(yīng)用，外面各類零碎的資料也非常多，那么想我應(yīng)該去看一下這?最好?的專著吧。作者：AndyHsu來源：知乎鏈接：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作、思維的大變革》。以上就是我的一些感悟，在大數(shù)據(jù)時代的背景下，我們應(yīng)該看到其更深層次的東西，抓住機遇迎接挑戰(zhàn)，不斷進步。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。即使你不明白為什么付出的努力得不到回報，但相比不努力，你要明白你已經(jīng)在改善事情的結(jié)局了。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，那直覺、信仰、不確定性和創(chuàng)意還能扮演什么角色呢？就算大數(shù)據(jù)無法教會我們所有事情，只要能幫助我們表現(xiàn)更佳、更富效率、取得進步，就算缺乏深入理解也是很有用的了。由于大數(shù)據(jù)的收集方法和分析方法，在于把所有能收集的數(shù)據(jù)都收集，再集中分析，這種研究方法是缺乏時效性（temporality）的，所以，他并不能證明因果關(guān)系，只可以說明兩者的相關(guān)關(guān)系。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。維克托〃爾耶〃舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》中最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。要發(fā)展好大數(shù)據(jù)，要利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價值，就要改變管理的思維方式，變革管理模式。此外，大叔級技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展不能說順利。而國內(nèi)目前的情況是，傳統(tǒng)企業(yè)的流程分割化現(xiàn)象嚴重，就數(shù)據(jù)采集方面來說，因內(nèi)部是各個孤立的系統(tǒng)而產(chǎn)生信息孤島現(xiàn)象，又或者是數(shù)據(jù)采集過于片面。大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。?大數(shù)據(jù)令人著迷之處還在于，它正在嘗試著引導(dǎo)人們用科學(xué)的辦法對?預(yù)測?挑戰(zhàn)。?大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。將這一概率引入金融學(xué)、天文學(xué)、地理學(xué)等等領(lǐng)域，進而進行關(guān)聯(lián)研究，但是傳統(tǒng)的分析方法的時間是不允許這樣做的，這需要搞笑計算資源與能力，將處理結(jié)果迅速呈現(xiàn)出來。但是通過閱讀，我了解到規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)未必就是大數(shù)據(jù)。在第一部分?大數(shù)據(jù)時代的思維變革?中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；二、更雜：不是精確性，而是混雜性；三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。人們對大數(shù)據(jù)的探討越來越深入，興趣也越來濃厚。通過盡早地發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)可以提醒我們在故障之前更換零件或者修復(fù)問題。通過收集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到事物要出故障的信號，比方說發(fā)動機的嗡嗡聲、引擎過熱都說明它們可能要出故障了。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。相關(guān)關(guān)系也許不能準確地告知我們某件事情為何會發(fā)生，但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生。即使確定因果關(guān)系很困難而且用途不大，人類還是習(xí)慣性地尋找緣由。第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。第一個轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣。如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，一項重要的經(jīng)濟投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟利益。也就是說只要知道?是什么?，而不需要知道?為什么?。維克托?邁爾?舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。馮凱旋第三篇：讀大數(shù)據(jù)時代有感讀《大數(shù)據(jù)時代》有感15級會計ACCA 班 201526909019 李佳凌《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，該書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽為?大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人?，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理？這也是明智之舉使用用途。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的背景材料？在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：思維慣例。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。維基百科解釋：信息，