【正文】 次訓(xùn)練會(huì)后，總教頭馬曉春對(duì)隔天要去各自的母隊(duì)參加圍甲的棋手們說：祝大家周末取勝。但并非是一個(gè)曾經(jīng)和數(shù)據(jù)真正絞盡腦汁搏斗過的人（這是我瞎猜的，沒有考證過他的經(jīng)歷。二、細(xì)節(jié)論據(jù)上可以探討的地方除了三個(gè)大原則不足以令人完全信服，在一些細(xì)節(jié)上，作者的引證也不是很嚴(yán)謹(jǐn)。所以，我們真的不需要因果分析嗎？說得玩笑一點(diǎn)：這個(gè)世界真的不需要腦子了嗎？作者舉了一個(gè)例子：谷歌分析搜索關(guān)鍵字來確定哪里可能發(fā)生了流行病。計(jì)算機(jī)能夠提供給我們的結(jié)論（到目前為止以及在可見的未來），都是相關(guān)性。，而是混雜性這個(gè)么，說得好像以前的人類在使用?抽樣?數(shù)據(jù)時(shí)竟然都認(rèn)為取到的數(shù)據(jù)是?精確?的一樣?，F(xiàn)在 ？我們還是必須依賴抽樣，是必須。而是全體數(shù)據(jù)這個(gè)說得好像人類從來就不知道使用全體數(shù)據(jù)可以得到更全面的結(jié)論，而非要去煞費(fèi)苦心發(fā)展出一套抽樣技術(shù)一樣。作者：AndyHsu來源：知乎鏈接：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作、思維的大變革》。大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。而國(guó)內(nèi)目前的情況是，傳統(tǒng)企業(yè)的流程分割化現(xiàn)象嚴(yán)重，就數(shù)據(jù)采集方面來說，因內(nèi)部是各個(gè)孤立的系統(tǒng)而產(chǎn)生信息孤島現(xiàn)象，又或者是數(shù)據(jù)采集過于片面。將這一概率引入金融學(xué)、天文學(xué)、地理學(xué)等等領(lǐng)域，進(jìn)而進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究，但是傳統(tǒng)的分析方法的時(shí)間是不允許這樣做的，這需要搞笑計(jì)算資源與能力，將處理結(jié)果迅速呈現(xiàn)出來。通過盡早地發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)可以提醒我們?cè)诠收现案鼡Q零件或者修復(fù)問題。即使確定因果關(guān)系很困難而且用途不大，人類還是習(xí)慣性地尋找緣由。也就是說只要知道?是什么?，而不需要知道?為什么?。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)是高效的，并一片光明。數(shù)據(jù)標(biāo)注從“本體論”提出，問題的關(guān)鍵是確定正確本體，其主要目的是運(yùn)用海量數(shù)據(jù)將產(chǎn)品的可發(fā)現(xiàn)率提高，.個(gè)人匹配算法依靠的原理是一個(gè)人不僅可以有多種偏好選擇，也可以用不同的方式衡量偏好，所以我們?cè)诤饬坎煌瑔栴}的偏好時(shí)，我們需要不同算法的匹配。同時(shí)，在海量信息的幫助下市場(chǎng)的分散決策體現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)，海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的市場(chǎng)決策分布傳遞出來的信息幫助我們幫助節(jié)省評(píng)估比較不同決策的時(shí)間，并且在市場(chǎng)分散決策和海量數(shù)據(jù)的影響下，錯(cuò)誤決策的影響被減小。傳統(tǒng)資本市場(chǎng)在數(shù)據(jù)資本下毋庸置疑會(huì)面臨衰退，首當(dāng)其沖的就是銀行業(yè)。第一篇：讀《數(shù)據(jù)資本時(shí)代》有感讀《數(shù)據(jù)資本時(shí)代》有感國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理16 張琦注：此為中央財(cái)經(jīng)大學(xué)陳運(yùn)森老師 《高級(jí)財(cái)務(wù)管理》課程的學(xué)生作品隨著時(shí)代的往前推進(jìn)，我們逐漸向大數(shù)據(jù)資本時(shí)代邁進(jìn)，隨著海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)的出現(xiàn)，貨幣體現(xiàn)信息的作用被海量數(shù)據(jù)替代，雖然貨幣的交易功能仍然保留，但貨幣的價(jià)值卻在貶值。這種傳統(tǒng)的層級(jí)管理結(jié)構(gòu)和有限的信息流動(dòng)方式，使信息和決策在流動(dòng)中受損。()但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，這個(gè)問題得到了解決，海量全面的數(shù)據(jù)替換了價(jià)格反映信息的作用，數(shù)據(jù)幫助市場(chǎng)參與者找到了更好的匹配項(xiàng)。為了使海量數(shù)據(jù)是可用的，數(shù)據(jù)資本在市場(chǎng)中運(yùn)轉(zhuǎn)有三個(gè)必備條件：數(shù)據(jù)標(biāo)注、個(gè)人匹配算法、機(jī)器學(xué)習(xí)。在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，我們也可以利用海量數(shù)據(jù)選擇個(gè)人匹配算法為自己找到較適合的工作，不需要僅僅為自身的 “價(jià)格”,即工資所局限，工作的作用在支付賬單和提供個(gè)人滿足感之間得到平衡。第二篇：讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感數(shù)據(jù)的故事——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感信息時(shí)代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變??我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。數(shù)據(jù)未來的故事。維克托?邁爾?舍恩伯格最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。尋找因果關(guān)系是人類長(zhǎng)久以來的習(xí)慣。系統(tǒng)把這些異常情況與正常情況進(jìn)行對(duì)比，就會(huì)知道什么地方出了毛病。比如伯努利實(shí)驗(yàn)，隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)的無限增加，頻率將趨近去概率，但這只能說是統(tǒng)計(jì)學(xué)或者是概率學(xué)，而不是大數(shù)據(jù)。而要為商業(yè)所用，第一從原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗整合到構(gòu)建模型分析、形成可顯示化結(jié)果，整個(gè)流程必須連貫起來；第二，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化，技術(shù)成熟。也就是說只要知道?是什么?，而不需要知道?為什么?。有時(shí)候，當(dāng)我們掌握了大量新型數(shù)據(jù)時(shí)，精確性就不那么重要了，我們同樣可以掌握事情的發(fā)展趨勢(shì)。摘錄部分：下面摘錄一部分我在知乎上看到的關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的討論，網(wǎng)友提出的質(zhì)疑同樣值得我們深思?？赐曛蟾杏X都有點(diǎn)不是那么回事。再比如我們統(tǒng)計(jì)里的經(jīng)典問題：怎么估算一批零件的使用壽命？怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺？以前我們不可能去做全量測(cè)試，因?yàn)檫@意味著這批零件就廢了，這批奶也全部用于測(cè)試了，這樣測(cè)出結(jié)果也沒啥意義了（嗯，你也可以說：我我們?nèi)ナ占瘹v史上所有此類零件的使用情況來進(jìn)行分析吧.....嗯，加油吧，雄心勃勃的騷年）。我們最多可以說我們能處理我們能搜集到的?全量?，但如果據(jù)此產(chǎn)生了我們已經(jīng)沒有遺漏數(shù)據(jù)了的感覺，認(rèn)為所有數(shù)據(jù)盡在掌握了，那我認(rèn)為是一種很可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的錯(cuò)覺。我不說這么高的哲學(xué)層面，只從邏輯和技術(shù)上討論一下。你可以鬼扯電視的普及與經(jīng)濟(jì)文化的密切相關(guān)，但是實(shí)際上最終發(fā)現(xiàn)更可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致了電視的普及，而不是反過來。我贊同作者重新審視這些看法，但是我覺得沒必要講得這么極端。?總體感覺是作者有很多想法，見識(shí)過很多案例（這些案例都豐富地體現(xiàn)在書中了，也很有參考價(jià)值）。但是作者是期望對(duì)行業(yè)立言的人，面對(duì)整個(gè)社會(huì)我們這樣講就不嚴(yán)謹(jǐn)了。既然大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的潮流、相關(guān)的研究/商務(wù)活動(dòng)層出不窮，那么做IT工作、數(shù)據(jù)工作的人對(duì)于?最好的?專著無論如何都必須看一下。哲學(xué)里說，量變產(chǎn)生質(zhì)變，當(dāng)這個(gè)數(shù)據(jù)大到一定的程度時(shí)，必將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)已經(jīng)可以預(yù)見未來。但是，有多少老師進(jìn)入云端了呢？思及這個(gè)問題，我感到深深的遺憾。盡管如此，通過分析比以往更多的數(shù)據(jù)，人們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)了看待事物與解決問題的新思路，而這些新思路正是大數(shù)據(jù)的主要價(jià)值與靈魂?！耙蚬P(guān)系不如相關(guān)關(guān)系可靠