【正文】 “因果關系不如相關關系可靠。但是，有多少老師進入云端了呢？思及這個問題，我感到深深的遺憾。哲學里說，量變產(chǎn)生質(zhì)變，當這個數(shù)據(jù)大到一定的程度時，必將對人類社會產(chǎn)生巨大的影響。但是作者是期望對行業(yè)立言的人，面對整個社會我們這樣講就不嚴謹了。我贊同作者重新審視這些看法，但是我覺得沒必要講得這么極端。我不說這么高的哲學層面，只從邏輯和技術上討論一下。再比如我們統(tǒng)計里的經(jīng)典問題：怎么估算一批零件的使用壽命？怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺？以前我們不可能去做全量測試，因為這意味著這批零件就廢了，這批奶也全部用于測試了，這樣測出結(jié)果也沒啥意義了（嗯，你也可以說：我我們?nèi)ナ占瘹v史上所有此類零件的使用情況來進行分析吧.....嗯，加油吧，雄心勃勃的騷年）。摘錄部分：下面摘錄一部分我在知乎上看到的關于《大數(shù)據(jù)時代》的討論，網(wǎng)友提出的質(zhì)疑同樣值得我們深思。也就是說只要知道?是什么?，而不需要知道?為什么?。比如伯努利實驗，隨著實驗次數(shù)的無限增加，頻率將趨近去概率，但這只能說是統(tǒng)計學或者是概率學，而不是大數(shù)據(jù)。尋找因果關系是人類長久以來的習慣。數(shù)據(jù)未來的故事。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。在勞動力市場中，我們也可以利用海量數(shù)據(jù)選擇個人匹配算法為自己找到較適合的工作，不需要僅僅為自身的 “價格”,即工資所局限，工作的作用在支付賬單和提供個人滿足感之間得到平衡。()但在大數(shù)據(jù)時代下，這個問題得到了解決，海量全面的數(shù)據(jù)替換了價格反映信息的作用，數(shù)據(jù)幫助市場參與者找到了更好的匹配項。第一篇：讀《數(shù)據(jù)資本時代》有感讀《數(shù)據(jù)資本時代》有感國民經(jīng)濟管理16 張琦注：此為中央財經(jīng)大學陳運森老師 《高級財務管理》課程的學生作品隨著時代的往前推進，我們逐漸向大數(shù)據(jù)資本時代邁進，隨著海量數(shù)據(jù)市場的出現(xiàn)，貨幣體現(xiàn)信息的作用被海量數(shù)據(jù)替代，雖然貨幣的交易功能仍然保留，但貨幣的價值卻在貶值。同時，在海量信息的幫助下市場的分散決策體現(xiàn)了優(yōu)勢，海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的市場決策分布傳遞出來的信息幫助我們幫助節(jié)省評估比較不同決策的時間，并且在市場分散決策和海量數(shù)據(jù)的影響下，錯誤決策的影響被減小。海量數(shù)據(jù)市場是高效的，并一片光明。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。即使確定因果關系很困難而且用途不大，人類還是習慣性地尋找緣由。將這一概率引入金融學、天文學、地理學等等領域，進而進行關聯(lián)研究，但是傳統(tǒng)的分析方法的時間是不允許這樣做的，這需要搞笑計算資源與能力，將處理結(jié)果迅速呈現(xiàn)出來。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。作者：AndyHsu來源：知乎鏈接：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作、思維的大變革》。現(xiàn)在 ？我們還是必須依賴抽樣，是必須。計算機能夠提供給我們的結(jié)論（到目前為止以及在可見的未來），都是相關性。二、細節(jié)論據(jù)上可以探討的地方除了三個大原則不足以令人完全信服，在一些細節(jié)上，作者的引證也不是很嚴謹。引用一個例子：中國棋院的一次訓練會后，總教頭馬曉春對隔天要去各自的母隊參加圍甲的棋手們說：祝大家周末取勝。被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應用第一人”的英國人維克托中國教育為世人所詬病，教師自身難辭其咎！同時，對于負有教師培訓重責的相關部門的不作為，表示深深的遺憾?！痹诖髷?shù)據(jù)的支持下，直接通過數(shù)據(jù)得到的相關關系能極大程度上代表事物的規(guī)律，也就是說準確率很高。需要注意的是，雖然在這里并沒有得到因果關系，但并不是說無法推理得出；恰恰相反，當?shù)弥讼嚓P關系后，更容易得到相對合理的因果關系?，F(xiàn)在我一直在想，在這個云時代，還有必要購買優(yōu)盤、移動硬盤么？這些移動存儲設備，充其量只是方便我們在本地拷貝文件，異地傳輸，絕對是云的天下。第四篇：讀《大數(shù)據(jù)》時代有感大數(shù)據(jù)時代——信息技術進行時——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感2012年，出現(xiàn)在金融界人士、IT人士、甚至政界人士耳中最多的詞毫無疑問就是“大數(shù)據(jù)”，當今社會，每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是十分驚人的，各行各業(yè)都在產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，金融、醫(yī)療、教育、政府、商業(yè)等等，每天所產(chǎn)生數(shù)據(jù)總量已經(jīng)不能用PB來計算，而是以EB、ZB為單位（1ZB=1024EB=10241024PB=102410241024TB=1024102410241024GB）來計算，這個數(shù)據(jù)量是驚人的，但是對于人類來說，具有極其重要的意義。一種新技術的采用很有可能大幅提升企業(yè)的戰(zhàn)斗力，并超越競爭對手。時代在變化，我們或許應該經(jīng)常重新審視這些原則，來確認自己的思想是不是僵化了、是不是過時了。連譯者周濤教授在序言里都表示看不下去了，他至于認為如果放棄對因果關系的分析，是人類的墮落。實際上至少在目前，對于人口普查，抽樣還是必然的選擇（嗯，你可以設想，以后人人都裝一塊芯片，你可以在你的PPT里講給你的客戶和老板聽）。以上就是我的一些感悟，在大數(shù)據(jù)時代的背景下，我們應該看到其更深層次的東西，抓住機遇迎接挑戰(zhàn)，不斷進步。維克托〃爾耶〃舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》中最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。但是通過閱讀，我了解到規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)未必就是大數(shù)據(jù)。第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。我們何去何從目前我們正處于海量數(shù)據(jù)市場的最初級階段，正如所有新鮮事物一樣，海量數(shù)據(jù)本身在帶來技術進步的同時，我們將擁有可以隨意支配的強大的海量數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)幫助我們運用更少的資源花更少的時間，得到更好的匹配，效率紅利顯而易見，但是我們只是放棄一部分“無聊”的決策，專注于更重要的選擇，而將選擇的需求和選擇的快樂分開。以貨幣為基礎的傳統(tǒng)市場將無數(shù)個維度的信息壓縮成價格，而價格被賣家玩弄于股掌，通過各種各項的技巧欺騙買方，市場的負外部性得以體現(xiàn)。這給市場和公司都帶來了不同的機遇和挑戰(zhàn)，也就是經(jīng)濟的微觀和宏觀方面都將受到海量數(shù)據(jù)資本的沖擊。傳統(tǒng)公司面對的挑戰(zhàn)是在貨幣市場轉(zhuǎn)化為海量數(shù)據(jù)市場的過程中，利用海量數(shù)據(jù)處理信息過載問題，減少決策數(shù)量。但隨著算法不停