【正文】 “識(shí)別病灶醫(yī)學(xué)圖像并判斷是否是腫瘤 ”。 ● 情景三 :長(zhǎng)期可能出現(xiàn)超級(jí)智能 。 人工智能技術(shù)取得顯著突破，如自然語(yǔ)言處 理技術(shù)可以即時(shí)完全理解類(lèi)人對(duì)話(huà)，甚至預(yù)測(cè)出 “潛臺(tái)詞 ”。隨著數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的增加，人工智能創(chuàng)造的價(jià)值呈現(xiàn)指數(shù) 增長(zhǎng)。 人工智能：未來(lái)制勝之道 13 Alibaba Innovation Ventures / 3 人工智能未來(lái)趨勢(shì)：三階段發(fā)展場(chǎng)景，短期處于服務(wù)智 能 從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價(jià)值兩維度分析，未來(lái)人工智能將會(huì)出現(xiàn)三個(gè)階段 （參閱圖 2）： ● 情景 : 未來(lái) 35 軍，仍以服務(wù)智能為 。之后，北京、武漢、無(wú)錫、佛山南海等城市也都上線了自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)。 在我 國(guó) ， 20xx 年香 港 特 區(qū)政 府 上線 了 d ata. ， 稱(chēng)為香港政府資料一線通。這些主題下的數(shù)據(jù)都是美國(guó)聯(lián)邦政府的各個(gè)部委所開(kāi) 放的。美國(guó)聯(lián)邦政府已在 D at ov 數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)放了來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域的 13 萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。例如， Ma db its、 Clarifai 等圖像識(shí)別公司都推出了免費(fèi)的照片應(yīng)用，以便為圖 人工智能：未來(lái)制勝之道 12 Alibaba Innovation Ventures 像識(shí)別核心業(yè)務(wù)收集更多的圖像數(shù)據(jù)。一旦能 夠引發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即形成 “更 多用戶(hù) —更 多數(shù)據(jù) —更 優(yōu)智能算法 —更好產(chǎn)品 —更多 用戶(hù) ”的正循環(huán)后，所需人力就無(wú)需再跟隨用戶(hù)數(shù)量同步增加，這種簡(jiǎn)單的自建數(shù)據(jù)策 略就能取得成功。 現(xiàn)階段，特別是對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言，數(shù)據(jù)的來(lái)源 要青三 方式一，自籌數(shù)據(jù)，即從零開(kāi)始，投入大量人力采集數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)外賣(mài)應(yīng)用的火爆，積累大量外賣(mài)場(chǎng)景的相關(guān)數(shù)據(jù)后，阿 里云大數(shù)據(jù)孵化器團(tuán)隊(duì)采用人工智能技術(shù)，基于外賣(mài)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，分析餐廳、配送 員、訂餐人、配送路徑的特點(diǎn)、并結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)律、天氣等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度高級(jí)算法， 實(shí)現(xiàn)機(jī)器實(shí)時(shí)智能調(diào)度，從而合理利用運(yùn)力，提高配送效率。 人工智能 的應(yīng)用 的實(shí)現(xiàn)本 質(zhì)上就 是知識(shí)產(chǎn) 生 —知 識(shí)應(yīng) 用—知識(shí)產(chǎn)生的自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化的體系化過(guò)程的落地。 例如：擁 有上億注 冊(cè)用戶(hù)和 上億商品 的阿里巴 巴淘寶， 后臺(tái)積累 了 286 億多個(gè)圖片文件，更方便的讓用戶(hù)在即時(shí)場(chǎng)景（電視觀看、社交圖片分享、逛街等）下 所見(jiàn)即所 “得 ”的找到感興趣的商品，是淘寶 “拍立淘 “應(yīng)用的主要目的。通過(guò)充分處理、計(jì)算和分析這些互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，來(lái)解決小微企業(yè)的 貸款業(yè)務(wù)這一公認(rèn)難題，真正實(shí)現(xiàn)純信用，全程零人工介入、客戶(hù) 1 秒鐘獲貸。擁有 海量用戶(hù)搜索數(shù)據(jù)的 Go o g l e，社交數(shù)據(jù)的 F a ceb o ok，交易數(shù)據(jù)的 A m a z on、阿里巴巴 等 互聯(lián)網(wǎng)公司充分借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的技術(shù)來(lái)更好的了解用戶(hù)，提供更好的或者創(chuàng)新的 圖 1：海量、精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)是智能產(chǎn)生的基礎(chǔ) 積 累 個(gè) 體 數(shù)據(jù) AI 學(xué) 習(xí)模擬 為 其 決策 個(gè) 體 行為數(shù) 據(jù) 個(gè) 體 行為數(shù) 據(jù) 通過(guò)數(shù)據(jù) ， AI 模擬 出 群 體行 為 通過(guò)個(gè)體 數(shù)據(jù) 模擬 出 個(gè) 體行 為 個(gè) 體 個(gè) 體 行為數(shù) 據(jù) 決 策 結(jié) 果 數(shù)據(jù)循環(huán)迭代 人工智能：未來(lái)制勝之道 11 Alibaba Innovation Ventures 服務(wù)和產(chǎn)品?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā) 展，推動(dòng)信息社會(huì)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。 亙聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能 從信息瀏覽、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、到互聯(lián)網(wǎng)＋，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展融入到我們生活、 工作和經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面。模式識(shí)別，例如文字、語(yǔ) 音、指紋、人臉等識(shí)別技術(shù)，則偏重于信號(hào)、圖像、語(yǔ)音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)。 人工智能的三種主要技術(shù)，都需要專(zhuān)有類(lèi)型的數(shù)據(jù)。 人工智能：未來(lái)制勝之道 10 Alibaba Innovation Ventures 海量、精準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能提供了原材料（參閱圖 1），巨型數(shù)據(jù) 庫(kù)、十幾年累積的搜索結(jié)果，乃至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都讓人工智能變得更聰明。 大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，擁有針對(duì)特定領(lǐng)域的龐大數(shù)據(jù)集，能夠成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重 要來(lái)源。阿里小蜜通過(guò)積累的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，提前分析、預(yù)測(cè)消費(fèi)者的服 務(wù)訴求，主動(dòng)觸達(dá)用戶(hù)，阿里小蜜將用戶(hù)轉(zhuǎn)電話(huà)及在線人工服務(wù)的求助率降低了 7 0%。 但是如何真正實(shí)現(xiàn)人工智能意義的智能客服？與真人深度交互，也就是盡可能地模 仿真人的思維交流方式為人類(lèi)服務(wù)，并有效幫助業(yè)務(wù)提升用戶(hù)體驗(yàn)，是人工智能時(shí)代對(duì) 商業(yè)流程智能化的思考。同時(shí)，客服提供的服務(wù)內(nèi)容大都來(lái)自與企業(yè)自有知識(shí)體系，受整體商業(yè)環(huán)境的影 響相對(duì)較弱。 人工智能最適用于解決什么樣的問(wèn)題？通過(guò)分解典型的商業(yè)流程，我們發(fā)現(xiàn)，人工 人工智能：未來(lái)制勝之道 9 Alibaba Innovation Ventures 智能更易于解決符合以下特點(diǎn)的商業(yè)問(wèn)題： ● 行業(yè)存在持續(xù)痛點(diǎn)； ● 商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入，問(wèn)題可以細(xì)分并清晰地界定，商業(yè)流程存在 重復(fù)，且獲得的結(jié)果的溝通以書(shū)面溝通或單項(xiàng)溝通為主； ● 商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜影響。通 過(guò)傳 感器和 制動(dòng) 器，人 工智 能可以 感知 并行 動(dòng)。計(jì)算機(jī)不僅能識(shí)別 簡(jiǎn)單圖像，還能分析整個(gè)電磁波譜。圖像識(shí)別（包括交通信號(hào)燈和人臉）技術(shù)已經(jīng)超 越人類(lèi)水平。龐大訂單量也帶來(lái)的用戶(hù)咨詢(xún)服務(wù)和問(wèn)題的高峰，阿里巴巴的算法工程師們通過(guò)對(duì) 海量問(wèn)題的分析和預(yù)測(cè)，在業(yè)內(nèi)首次將知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)更新時(shí)效提升至分鐘級(jí)，使得智能 客服在此場(chǎng)景下獲得高達(dá) 94%的智能解決率。 如何讓人工智能做好知識(shí)管理，是這個(gè)體系化工程的重要部分。這 些海量的 語(yǔ)音數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能機(jī)器的自我學(xué)習(xí)，使得機(jī)器具備能 “聽(tīng) ”能 “懂 ”的知識(shí)，這些 知識(shí)可以運(yùn)用到語(yǔ)音交互相關(guān)的各個(gè)行業(yè)和各個(gè)場(chǎng)景，例如：智能客服語(yǔ)音交互、電話(huà) 呼叫中心質(zhì)檢、互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)語(yǔ)音命令等等。 人工智能可以更 靈活地自主學(xué) 習(xí)和管理知 識(shí)，支持知 識(shí)的 “產(chǎn)生 —存儲(chǔ) — 應(yīng)用 —更 新 ”的體系化管理 。例如 ：在上文提到的阿里云 ET 人工智能調(diào)度交通的應(yīng)用中，城市 的交通是非常復(fù)雜的，每個(gè)路口和路段都有錯(cuò)綜復(fù)雜，千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。計(jì)算機(jī)處理信息、溝通信息、并 人工智能：未來(lái)制勝之道 8 Alibaba Innovation Ventures 行計(jì)算和線性計(jì)算的速度都 快于人類(lèi)。 人工智能會(huì)做什么 ? 人工智能具備 “快速處理 ”和 “自主學(xué)習(xí) ”兩種能力。 ET 能實(shí)現(xiàn)直播實(shí)時(shí)字幕、 看圖說(shuō)話(huà)、個(gè)性化推薦、體育視頻分析，幫助人們更好地接受和處理各種格式的信息 ； 還能提供包括智能客服、工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)、法庭庭審速記、金融風(fēng)控、電子商務(wù)惡意 行為監(jiān)測(cè)等企業(yè)解決方案，幫助企業(yè)減低成本，提高效率，降低風(fēng)險(xiǎn)；并實(shí)現(xiàn)了交通預(yù) 測(cè)和社會(huì)公眾趨勢(shì)預(yù)測(cè)，提高社會(huì)公眾服務(wù)和管理水平。 例如， 我們開(kāi) 篇所 講的 故事， 就是 阿里云 研發(fā) 出的 人工智能 ET。 在這個(gè)過(guò)程中，雖然 “模擬人 ”不再是唯一方向，但是人依然是人工智能實(shí)現(xiàn)不可 缺少的關(guān)鍵因素。 人工智 能已不 再局 限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到 “泛智能 ”應(yīng)用，即更好地解決問(wèn)題、有創(chuàng)意地解決 問(wèn)題和解決更復(fù)雜的問(wèn)題。 ○ 根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，人工智能可以分為類(lèi)人行為（模擬行為結(jié)果）、類(lèi)人思 維（模擬大腦運(yùn)作）、泛（不再局限于模擬人）智能。自 20 世紀(jì) 50 年代以來(lái)，三次技術(shù)革新浪潮中，學(xué)界和業(yè)界對(duì) 人工智能的理解眾說(shuō)紛紜，科技和商業(yè)的多元化發(fā)展導(dǎo)致對(duì)人工智能的定義、發(fā)展動(dòng)力 以及表現(xiàn)形式的理解各異。 人工智能：未來(lái)制勝之道 6 Alibaba Innovation Ventures 2 人工智能內(nèi)涵和應(yīng)用：四大維度理解內(nèi)涵、三類(lèi)芙鍵預(yù)測(cè)應(yīng)用 有這樣一位 “學(xué)習(xí)達(dá)人 ”， “他 ”的學(xué)