【正文】 人工智能是什么 ? 人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用 系統(tǒng)的一門新的技術科學。自 20 世紀 50 年代以來，三次技術革新浪潮中，學界和業(yè)界對 人工智能的理解眾說紛紜，科技和商業(yè)的多元化發(fā)展導致對人工智能的定義、發(fā)展動力 以及表現(xiàn)形式的理解各異。讓我們從以下四個維度來總結和理解人工智能的多種內涵： ● 人工智能的定義： ○ 根據(jù)人工智能的應用，人工智能可以分為專有人工智能、通用人工智能、超級 人工智能。 ○ 根據(jù)人工智能的內涵，人工智能可以分為類人行為（模擬行為結果）、類人思 維（模擬大腦運作）、泛（不再局限于模擬人）智能。 ● 人工智能的驅動因素：算法 /技術驅動、數(shù)據(jù) /計算、場景和顛覆性商業(yè)模式驅動 人工智能：未來制勝之道 7 Alibaba Innovation Ventures ● 人工智能的承載方式： ○ 技術承載方式：單機智能、平行運算 /多核智能、高度分散 /群體智能 ○ 表現(xiàn)方式：云智能、端智能、云端融合 ● 人工智能與人的關系：機器主導、人主導、人機融合 現(xiàn)階段，人工智能正在從專有人工智能向通用人工智能發(fā)展過渡，由互聯(lián)網(wǎng)技術 群（數(shù)據(jù) / 算法 /計 算）和 應用場 景互 為推動 ，協(xié)同 發(fā)展， 自我 演進。 人工智 能已不 再局 限于模擬人的行為結果，而拓展到 “泛智能 ”應用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決 問題和解決更復雜的問題。這些問題既包含人在信息爆炸時代面臨的信息接受和處理困 難，也包含企業(yè)面臨的運營成本逐步增加、消費者訴求和行為模式轉變、商業(yè)模式被顛 覆等問題，同時還包含社會亟需解決的對自然／環(huán)境的治理、對社會資源優(yōu)化和維護社 會穩(wěn)定等挑戰(zhàn)。 在這個過程中，雖然 “模擬人 ”不再是唯一方向，但是人依然是人工智能實現(xiàn)不可 缺少的關鍵因素。人是主導者（設計解決問題的方法），參與者（數(shù)據(jù)的提供者、反饋 數(shù)據(jù)的產生者，也是數(shù)據(jù)的使用者），同時也是受益者（智能服務的接受方）。 例如， 我們開 篇所 講的 故事， 就是 阿里云 研發(fā) 出的 人工智能 ET。 ET 基于 強大的 云計 算能力，學習海量的人類大數(shù)據(jù)，正應用工作、生活各個領域并不斷進化，目前已具備 智能語音交互、圖像 /視頻識別、交通預測、情感分析等技能。 ET 能實現(xiàn)直播實時字幕、 看圖說話、個性化推薦、體育視頻分析，幫助人們更好地接受和處理各種格式的信息 ； 還能提供包括智能客服、工業(yè)設備異常檢測、法庭庭審速記、金融風控、電子商務惡意 行為監(jiān)測等企業(yè)解決方案，幫助企業(yè)減低成本，提高效率，降低風險；并實現(xiàn)了交通預 測和社會公眾趨勢預測，提高社會公眾服務和管理水平。浙江省交通運輸廳與阿里巴巴 合作試點中，實時路況監(jiān)測成本下降 了 90%，未來路況預測準確率 在 91%以上。 人工智能會做什么 ? 人工智能具備 “快速處理 ”和 “自主學習 ”兩種能力。 人工智能實現(xiàn)了學習、決策和行動的快速處理。計算機處理信息、溝通信息、并 人工智能：未來制勝之道 8 Alibaba Innovation Ventures 行計算和線性計算的速度都 快于人類。此外，計算機還能夠不停迭代和優(yōu)化 “試驗 —驗 證 —學習 ”的正循環(huán)。例如 ：在上文提到的阿里云 ET 人工智能調度交通的應用中，城市 的交通是非常復雜的，每個路口和路段都有錯綜復雜，千絲萬縷的關系。機器需要對成 千上萬個路段的海量歷史數(shù)據(jù)進行處理和學習，以獲得路段的全天路況模型，再結合城 市的每個路口傳回來的智能視頻信息（包括車輛識別、車速識別等信息）來做全局的、 實時的分析，這個過程對數(shù)據(jù)處理能力在規(guī)模、復雜度、實時性上都提出了更大 的挑戰(zhàn)。 人工智能可以更 靈活地自主學 習和管理知 識，支持知 識的 “產生 —存儲 — 應用 —更 新 ”的體系化管理 。例如： 在淘寶和 天貓，每 天有近 5 萬次 熱線電話 求助。這 些海量的 語音數(shù)據(jù)通過人工智能機器的自我學習，使得機器具備能 “聽 ”能 “懂 ”的知識，這些 知識可以運用到語音交互相關的各個行業(yè)和各個場景，例如：智能客服語音交互、電話 呼叫中心質檢、互聯(lián)網(wǎng)汽車語音命令等等。在一些特定場景的應用下，例如法院庭審速 記，會產生的一些新的數(shù)據(jù)，和適應于此場景的新的知識，這些知識又同時被用來更新 語音識別知識庫，并被其他應用快速使用，這也是阿里 ET 可以打敗世界速記亞軍的知識 來源。 如何讓人工智能做好知識管理，是這個體系化工程的重要部分。雙十一是由淘寶 天貓發(fā)起的全球消費者的購物狂歡節(jié)，在 20xx 年，更是創(chuàng)下了 一秒 14 萬 筆訂單的世界記 錄。龐大訂單量也帶來的用戶咨詢服務和問題的高峰，阿里巴巴的算法工程師們通過對 海量問題的分析和預測，在業(yè)內首次將知識庫的自動更新時效提升至分鐘級，使得智能 客服在此場景下獲得高達 94%的智能解決率。 人工智能用在哪 ? 人工智能已在多個方面成功應用。圖像識別（包括交通信號燈和人臉）技術已經(jīng)超 越人類水平。微軟計算機視覺軟件的圖片識別錯誤率已經(jīng)低于人類。計算機不僅能識別 簡單圖像，還能分析整個電磁波譜。語言識別和自然語言處理技術已經(jīng)在日常生活中廣 泛應用，例如蘋果手機內置的語音識別助手 S iri、亞馬遜智能音箱 Ech o、阿里 Yun OS 個人 助理 +、淘 寶小 蜜、支 付寶 安娜 等。通 過傳 感器和 制動 器，人 工智 能可以 感知 并行 動。 機器視覺和各類傳感器，結合高精度地圖和環(huán)境感知信息，機器人、無人機、自動駕駛 等智 能設 備已 經(jīng)投 入使 用， Goo gle 、 Uber、 T esla、 阿 里巴 巴與 上海 汽車 合作 等都 已在 無 人駕駛和互聯(lián)網(wǎng)汽車領域布局。 人工智能最適用于解決什么樣的問題？通過分解典型的商業(yè)流程，我們發(fā)現(xiàn)，人工 人工智能：未來制勝之道 9 Alibaba Innovation Ventures 智能更易于解決符合以下特點的商業(yè)問題： ● 行業(yè)存在持續(xù)痛點； ● 商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入，問題可以細分并清晰地界定，商業(yè)流程存在 重復，且獲得的結果的溝通以書面溝通或單項溝通為主； ● 商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復雜影響。 企業(yè)客服就是人工智能應用的一個典型例子，作為企業(yè)用戶與企業(yè)服務的交互入 口，客服面對的 80%的問 題都是簡單的、重復 的的問題，但是卻需 要大量人力和時間的 工作。同時，客服提供的服務內容大都來自與企業(yè)自有知識體系，受整體商業(yè)環(huán)境的影 響相對較弱。這使得企業(yè)客服的智能化應用相對容易，很多基于自定義知識庫的問答型 企業(yè)智能客服產品蜂涌而出。 但是如何真正實現(xiàn)人工智能意義的智能客服？與真人深度交互，也就是盡可能地模 仿真人的思維交流方式為人類服務，并有效幫助業(yè)務提升用戶體驗，是人工智能時代對 商業(yè)流程智能化的思考。 20xx 年起，阿里巴巴推出新一代智能客服產品 ——阿里小蜜，基于語音識別、語義 理解、個性化推薦、深度學習等人工智能技術的應用，并將外部消費場景和阿里后臺的 關鍵業(yè)務流程無縫融合。阿里小蜜通過積累的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，提前分析、預測消費者的服 務訴求，主動觸達用戶，阿里小蜜將用戶轉電話及在線人工服務的求助率降低了 7 0%。 即便在每天應對百萬級服務量的情況下，智能解決率也達到了接近 80%（ 該指標高于行 業(yè)智能客 服產 品平 均 水平 60 %以 上 ）， 并且 ，依 靠 阿里 巴巴 在 語音 識別 領域 的 知識 積 累，把服務領 域里人機對話語義意圖的精確匹配率提升到了 93%，滿意度比傳統(tǒng)的自助 服務提升了一倍。 大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略性競爭優(yōu)勢 數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，擁有針對特定領域的龐大數(shù)據(jù)集，能夠成為競爭優(yōu)勢的重 要來源?，F(xiàn)階段，制約人工智能領域很多重大突破的關鍵，并非是算法不夠先進，而是 缺乏高質量的數(shù)據(jù)集。 人工智能：未來制勝之道 10 Alibaba Innovation Ventures 海量、精準、高質量的數(shù)據(jù)