5區(qū)域金融的差別與戰(zhàn)略-文庫(kù)吧資料
2024-09-11 20:15本頁(yè)面
【正文】 除個(gè)別省市以外，大部分地區(qū)債券指標(biāo)不足地區(qū) gdp 的 5%。市場(chǎng)化水平不高，直接融資與間接融資結(jié)構(gòu)不平衡，股權(quán)融資與債券融資結(jié)構(gòu)不平衡，許多計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期的行為理念和管理方式尚未立刻改變， 這些因素在金融結(jié)構(gòu)上依然發(fā)生作用。從我國(guó)區(qū)域金融整體發(fā)展的現(xiàn)狀來(lái)看，區(qū)域差異主要體現(xiàn)為量的差異，而非質(zhì)的不同，在主成分因子分析中，金融中介效率因子的方差貢獻(xiàn)率只占 %。 第 6 頁(yè) 共 10 頁(yè) 我國(guó)是一個(gè)多民族、多文化、資源分布不均衡和氣候環(huán)境多樣化的國(guó)家，金融差異是各種區(qū)域差異的集中反映。正如勞拉詹南在《金融地理學(xué)》中所言，盡管金融服務(wù)具有很大的流動(dòng)性，但實(shí)際上不同地區(qū)的金融景觀(guān)是完全不同質(zhì)的，具有極端的異質(zhì)性和不規(guī)則性，即金融服務(wù)業(yè)是具有明顯地理特征的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。東部地區(qū)金融發(fā)展水平最好，西部次之，中部和東北金融發(fā)展較弱。 三、區(qū)域金融的發(fā)展特點(diǎn) 通過(guò)對(duì)區(qū)域金融發(fā)展從部門(mén)到整體的考察，可以判斷現(xiàn)階段中國(guó) 區(qū)域金融發(fā)展具有三個(gè)主要特點(diǎn)： 運(yùn)用數(shù)據(jù)地圖進(jìn)一步表示各地區(qū)因子綜合得分可以更清晰的反映區(qū)域金融發(fā)展的不平衡。 最后，利用因子得分加權(quán)計(jì)算出各地區(qū)的綜合得分并排序。旋轉(zhuǎn)后的因子解反映了中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展差異主要體現(xiàn)在 “ 金融發(fā)展規(guī)?？偭?” 、 “ 保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展水平 ” 和 “ 金融中介效率 ”三個(gè)方面。 再次，再用 varimax 正交旋轉(zhuǎn)法簡(jiǎn)化因子載荷矩陣，尋求有實(shí)際意義的因子解 。按照主成分分析通常遵循的 “85 原則 ” ，即因子方差累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò) 85%，確定提取的因子個(gè)數(shù)。巴特萊特球度檢驗(yàn)值為 ，顯著性為 ， 第 4 頁(yè) 共 10 頁(yè) 拒絕指標(biāo)相關(guān)矩陣是單位陣的零假設(shè)，顯示各指標(biāo)的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)具有共同變異，適合做因子分析。 首先，為了消除原始數(shù)據(jù)不同量綱的影響，需要對(duì)各金融發(fā)展指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，并用處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)的分析，標(biāo)準(zhǔn)化的方法為： zi=xiσx （ 2） 其中， xi為指標(biāo) x的第 i個(gè)觀(guān)測(cè)值，為指標(biāo) x 的均值， σ x為指標(biāo) x 的標(biāo)準(zhǔn)差。因子能夠反映原來(lái)眾多觀(guān)測(cè)變量所代表的主要信息，并解釋觀(guān)測(cè)變量之間的依存關(guān)系。因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的一個(gè)分支，其主要目的是濃縮數(shù)據(jù)。顯示了東部與西部保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展的區(qū)內(nèi)差異較大 ，造成這一問(wèn)題的關(guān) 第 3 頁(yè) 共 10 頁(yè) 鍵原因在于北京、上海兩地的保險(xiǎn)深度分別為 %和 %，保險(xiǎn)密度分別為 /人和 /人，大大高于地區(qū)
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