5區(qū)域金融的差別與戰(zhàn)略-在線瀏覽
2024-09-11 20:15本頁面
【正文】 部 、東北 ；保險密度指標(biāo)變異系數(shù)依次為：東部 、西部 、東北 、中部 。 ：主成分因子分析 本文采用主成分因子分析的方法對區(qū)域金融發(fā)展差異作整體上的考察。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個假想變 量來表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些假想變量被稱為 “ 因子 ” 。通過因子分析把一組觀測變量化為少數(shù)幾個因子后，可以進一步將原始觀測變量的信息轉(zhuǎn)換成這些因子的因子值，利用因子值可以直接對樣本進行綜合評價和分類。并用巴特萊特球度檢驗，判斷數(shù)據(jù)是否合適做因子分析。 其次，基于主成分法提取初始因子。主成分提取結(jié)果顯示只需選取前三個因子即可，其方差累計貢獻(xiàn)率為 %。旋轉(zhuǎn)后，因子 1 主要與 “credit” 、“stock” 、 “bond” 、 “ 保險密度 ” 等指標(biāo)相關(guān)，這四個指標(biāo)的因子載荷分別為： 、 、 、 ，可概括為 “ 金融發(fā)展規(guī)?？偭恳蜃?” ；因子 2主要與 “ 保險密度 ” 、 “ 保險深度 ” 等指標(biāo)相關(guān)，這兩個指標(biāo)的因子載荷分別為 、 ，可概括為 “ 保險市場發(fā)展因子 ” ；因子 3 主要與 “private” 指標(biāo)相關(guān)，指標(biāo)的因子載荷為 ，可概括為 “ 金融中介效率因子 ” 。三因子的方差貢獻(xiàn)率分別為 %、 %和%。計算公式為： 第 5 頁 共 10 頁 綜合得分 =因子 1 得分 %%+ 因子 2 得分%%+ 因子 3得分 %% 計算結(jié)果見表 2 所示。如圖 4所示，中國區(qū)域金融發(fā)展差異是客觀存在的事實，雖然隨著西部開發(fā)、中部崛起、東北振興等一系列政策措施的實施，這種不平衡現(xiàn)象有所改觀、各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性有所改善，但現(xiàn)階段差距仍然很大。某些地區(qū)如北京、上海，金融資源迅速發(fā)展與集聚，另一些地區(qū)如XX省、廣西仍然存在金融 抑制。 區(qū)域金融就是將金融運行和發(fā)展置于一定的地理空間加以考察，金融系統(tǒng)作為區(qū)域經(jīng)濟體系的組成部分，不僅直接反映經(jīng)濟的區(qū)域性特點，而且自身的發(fā)展也必然帶有所在區(qū)域的烙印。區(qū)域金融差異表現(xiàn)在量與質(zhì)兩個層面上：量的差異包括金融資源 與交易數(shù)量的差異；質(zhì)的差異主要是指金融結(jié)構(gòu)不同，包括金融機構(gòu)、金融工具、融資方式、融資機制和金融行為的不同特點，以及金融深化程度的不同。 、以銀行為基礎(chǔ)的金融體系未徹底變革 迄今，中國金融體系功能依然不完善。 從直接融資方式的選擇來看，在成熟的資本市場上，企業(yè)融資方式的選擇是先債券融資后股權(quán)融資，債券是
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