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crm數(shù)據(jù)倉庫-文庫吧資料

2025-03-14 11:56本頁面
  

【正文】 置處,然后每周數(shù)據(jù)位置清零。第一周的七天中的活動(dòng)被逐一綜合到七個(gè)每日相應(yīng)的位置,到第八天,將七個(gè)每日位置的數(shù)據(jù)加到一起,并放入第一周的數(shù)據(jù)位置中。 輪轉(zhuǎn)綜合數(shù)據(jù)存儲 ? 數(shù)據(jù)先用與前面相同的處理方法從操作型環(huán)境輸入到數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中。這里的事務(wù)處理是以天來進(jìn)行綜合。 簡單堆積結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉庫中最簡單最常用的數(shù)據(jù)組織形式也許是簡單堆積結(jié)構(gòu)。 ? 簡單直接。 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ? 簡單堆積。如果什么時(shí)候需要分析更低的細(xì)節(jié)級 ( 6 %時(shí)間或更少的可能 ),可以到數(shù)據(jù)的真實(shí)檔案層。 ? 輕度綜合數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量比細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量少得多。在操作層是大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),其中大部分細(xì)節(jié)是為了滿足結(jié)帳系統(tǒng)的需求。 ? 數(shù)據(jù)倉庫包括兩種類型的數(shù)據(jù):輕度綜合數(shù)據(jù)和“真實(shí)檔案”細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。當(dāng)一個(gè)企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)倉庫中擁有大量數(shù)據(jù)時(shí),在數(shù)據(jù)倉庫的細(xì)節(jié)部分考慮雙重 (或多重 )粒度級是很有意義的。為了訪問大量數(shù)據(jù),其處理能力的大小同樣也是應(yīng)考慮的一個(gè)因素。高粒度級不僅只需要少得多的字節(jié)存放數(shù)據(jù),而且只需要較少的索引項(xiàng)。數(shù)據(jù)代表一位顧客一個(gè)月的綜合信息,每位顧客一個(gè)月只有一個(gè)記錄,這樣的記錄大約只需2 0 0個(gè)字節(jié)。到月底每個(gè)顧客平均有 2 0 0條記錄 (全月中每個(gè)電話都記錄一次 ),因而總共需要 40 000個(gè)字節(jié)。數(shù)據(jù)代表一位顧客一個(gè)月的綜合信息,每位顧客一個(gè)月只有一個(gè)記錄。 粒度級別 ? 低粒度級,每個(gè)活動(dòng) (如一次電話 )被詳細(xì)記錄下來。 ? 在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中粒度之所以是主要的設(shè)計(jì)問題,是因?yàn)樗钌畹赜绊懘娣旁跀?shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量的大小,同時(shí)影響數(shù)據(jù)倉庫所能回答的查詢類型。 ? 粒度是指數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級別。 因此 ,數(shù)據(jù)倉庫的建立是運(yùn)用一套有效的數(shù)據(jù)倉庫建立方法不斷反復(fù)循環(huán)的過程 。 ? 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是一個(gè)動(dòng)態(tài)反饋和循環(huán)的過程 ,以上只完成了數(shù)據(jù)倉庫建立的一個(gè)生命周期 。 數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施 ? 總的來說 , 數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施是為了建立一個(gè)良好的數(shù)據(jù)組織和管理環(huán)境 , 以滿足決策支持的需要 。 ? 目標(biāo)數(shù)據(jù)維護(hù)是根據(jù)元數(shù)據(jù)庫所定義的更新頻率、更新數(shù)據(jù)項(xiàng)等更新計(jì)劃任務(wù)來刷新數(shù)據(jù)倉庫,以反映數(shù)據(jù)源的變化,且對時(shí)間相關(guān)性進(jìn)行處理。 系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù) ? 數(shù)據(jù)倉庫建成后就進(jìn)入運(yùn)行維護(hù),在運(yùn)行中要不斷驗(yàn)證評價(jià)分析設(shè)計(jì)是否符合用戶需求,產(chǎn)生出新的分析要求及時(shí)反饋回需求分析,進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)的改進(jìn)。應(yīng)用開發(fā)是通過應(yīng)用設(shè)計(jì)說明書,按照標(biāo)準(zhǔn)的軟件開發(fā)流程,實(shí)現(xiàn)模板的設(shè)計(jì)。 ? 應(yīng)用設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的用戶應(yīng)用模板。因此,需要設(shè)計(jì)合適的應(yīng)用工具,為不同的用戶提供友好的用戶界面。 數(shù)據(jù)倉庫的建立最終是為應(yīng)用服務(wù)的 ,所以需要對應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā) , 以更好地滿足用戶的需要 。 ? 技術(shù)體系確定以后需要選擇實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的各種產(chǎn)品,包括硬件平臺、 ETL工具、OLAP服務(wù)器、數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具等,并進(jìn)行產(chǎn)品的安裝和測試。為解決這些問題人們采用了新的技術(shù)。如何采用合理有效的技術(shù)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)好的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基本條件。 元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的重要組成部分 , 元數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的質(zhì)量 。 首先從元數(shù)據(jù)庫查詢所需元數(shù)據(jù) ,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫更新作業(yè) , 更新結(jié)束后 , 將更新情況記錄于元數(shù)據(jù)庫中 。 ? ( 3) 數(shù)據(jù)維護(hù) 。 在數(shù)據(jù)抽取過程中 , 必須在最終用戶的密切配合下 , 才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正統(tǒng)一 。 例如 , 有兩個(gè)數(shù)據(jù)源存儲與人員有關(guān)的信息 , 在定義數(shù)據(jù)組成的人員編碼類型時(shí) , 可能一個(gè)是字符型 , 一個(gè)是整型;在定義人員性別這一屬性的類型時(shí) , 一個(gè)可能是 char(2)存儲的數(shù)據(jù)值為 “男 ”和 “女 ”, 而另一個(gè)屬性類型為 char( 1) , 數(shù)據(jù)值為 “F” 和 “M” 。 在組織不同來源的數(shù)據(jù)過程中 , 先將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一種中間模式 , 再把它移至臨時(shí)工作區(qū) 。 它是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)工程中非常重要的過程 , 它由三個(gè)主要步驟組成:抽取 ( Extraction ) 、 轉(zhuǎn)換(Transformation)、 加載 (Load), 簡稱 ETL。其過程包括以下三個(gè)方面: 1)確定物理存儲結(jié)構(gòu); 2)確定索引策略; 3)確定存儲分配。 ? 雪花模型增加了用戶必須處理的表數(shù)量,增加了某些查詢的復(fù)雜性,但這種方式可以使系統(tǒng)進(jìn)一步專業(yè)化和實(shí)用化,同時(shí)降低了系統(tǒng)的通用程度。 在維表上連接對事實(shí)表進(jìn)行詳細(xì)描述的詳細(xì)類別表 , 達(dá)到了縮小事實(shí)表 , 提高查詢效率的目的 。 雪花模型是對星型模型的擴(kuò)展,每個(gè)維表都可以向外連接到多個(gè)詳細(xì)類別表 。但是由于數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)裝載 — 訪問環(huán)境,它包括很多歷史數(shù)據(jù),且有大量的數(shù)據(jù)要管理,因此,星型連接的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是十分理想的。在決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境以外,常有數(shù)據(jù)更新,而且數(shù)據(jù)關(guān)系的管理要在秒的一級上進(jìn)行。通過數(shù)據(jù)預(yù)連接和建立有選擇的數(shù)據(jù)冗余,設(shè)計(jì)者為訪問和分析過程大大簡化了數(shù)據(jù),這正是數(shù)據(jù)倉庫所需要的。 ? 文本數(shù)據(jù)常出現(xiàn)在維表中,數(shù)值數(shù)據(jù)常出現(xiàn)在事實(shí)表中,這種劃分似乎在所有情況都會發(fā)生。事實(shí)表還包含了指向其周圍的表 — 維表的外鍵。 ? 星型連接中央的“訂單”被稱作是“事實(shí)表”,而其周圍的其他實(shí)體 — “ 產(chǎn)品”、“客戶”、“供應(yīng)商”和“發(fā)貨”則被稱為“維表”。 ? 在其周圍分別是“產(chǎn)品”、“客戶”、“供應(yīng)商”和“發(fā)貨”實(shí)體。 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) ? 用來管理數(shù)據(jù)倉庫中載入某個(gè)實(shí)體的大量數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)通常用“星型連接”。將會有大量的數(shù)據(jù)載入代表訂單實(shí)體的表中,而在代表別的實(shí)體的表中載入的數(shù)據(jù)量則相對較少。三維透視圖表明了這種三維透視。一些實(shí)體,要求有它們自己的特別處理。 ? 僅僅從數(shù)據(jù)模型的角度來著手設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫會產(chǎn)生一種“平面”效應(yīng)。如果數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)只需要考慮數(shù)據(jù)模型的話,可以推斷所有的實(shí)體都是平等關(guān)系。 ? 模型設(shè)計(jì)主要包括四個(gè)基本步驟:確定合適的主題、劃分粒度層次、設(shè)計(jì)維表和設(shè)計(jì)事實(shí)表。 ? 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯設(shè)計(jì)一般采用星型模型和雪花模型設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) ? 需求分析已經(jīng)確定了用戶業(yè)務(wù)分析所需要的數(shù)據(jù)。分析階段必須堅(jiān)持用戶參與,并且與原有系統(tǒng)開發(fā)或維護(hù)人員進(jìn)行深入的溝通。 業(yè)務(wù)需求分析 ? 業(yè)務(wù)需求分析是數(shù)據(jù)倉庫中一個(gè)很重要的階段,好的業(yè)務(wù)需求分析會使項(xiàng)目成功的機(jī)率大大增加。方向性需求包括:決策類型、決策者感興趣的問題(或?qū)ο螅┑?。?shù)據(jù)倉庫在構(gòu)建之初應(yīng)明確其主題 , 主題是一個(gè)在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn) , 每一個(gè)主題對應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域 , 針對具體決策需求可細(xì)化為多個(gè)主題表 , 具體來說就是確定決策涉及的范圍和所要解決的問題 。因此數(shù)據(jù)倉庫的建立可以從 數(shù)據(jù) 、 技術(shù) 和應(yīng)用 三方面展開。這就要求各企業(yè)對整個(gè)系統(tǒng)的建設(shè)提出一個(gè)全面、清晰的遠(yuǎn)景規(guī)劃及技術(shù)實(shí)施藍(lán)圖,將整個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施分成若干個(gè)階段,以“總體規(guī)劃、分步實(shí)施、步步見效”為原則,不僅可迅速從當(dāng)前投資中獲得收益,而且可以在已有的基礎(chǔ)上,結(jié)合其他已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng),逐步構(gòu)建起完整、健壯的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。這需要雙方互相溝通,共同協(xié)商開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫,因此是一個(gè)不斷往復(fù)前進(jìn)的過程。不同企業(yè)會有不同的數(shù)據(jù)倉庫。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對 OLAP服務(wù)器,報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。 ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在 RDBMS之中; MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中;HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于 RDBMS之中 , 聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中 。 OLAP服務(wù)器 ? OLAP服務(wù)器對分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成 ,按多維模型予以組織 , 以便進(jìn)行多角度 、 多層次的分析 , 并發(fā)現(xiàn)趨勢 。內(nèi)部信息包括各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)源 ? 數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。 數(shù)據(jù)的表現(xiàn) ? 數(shù)據(jù)表現(xiàn)實(shí)際上相當(dāng)于數(shù)據(jù)倉庫的門面,其性能主要集中在多維分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方面。針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行抽取、清理,并有效集成,按照主題進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,同時(shí)也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
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