【正文】 供給用戶高效的接入方式。應(yīng)用設(shè)計(jì)的過程一般包括：確定初始的模板集、設(shè)計(jì)模板的標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)詳細(xì)模板、最后通過用戶反饋進(jìn)行改進(jìn)。應(yīng)用開發(fā)的一般過程是選擇實(shí)現(xiàn)的方法，然后進(jìn)行模板的實(shí)現(xiàn)、測試和數(shù)據(jù)驗(yàn)證，最后是應(yīng)用模板的維護(hù)。運(yùn)行維護(hù)分為目標(biāo)數(shù)據(jù)維護(hù)和元數(shù)據(jù)維護(hù)兩方面。更新操作有兩種情況，即在倉庫的原有數(shù)據(jù)表中進(jìn)行某些數(shù)據(jù)的更新和產(chǎn)生一個新的時間區(qū)間的數(shù)據(jù)，因?yàn)閰R總數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫中的許多信息元素有關(guān)系，必需完整地匯總，這樣才能保證全體信息的一致性。 數(shù)據(jù)倉庫包含了數(shù)據(jù) 、 技術(shù) 、 應(yīng)用三方面的要求 ， 所以只有把良好的數(shù)據(jù)模型 、 合理的技術(shù)和準(zhǔn)確的應(yīng)用設(shè)計(jì)結(jié)合起來 ，形成一套有效的方法 ， 才能建立起一個成功的數(shù)據(jù)倉庫 。 在實(shí)際建立的過程中 ， 一方面數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)內(nèi)容 、 結(jié)構(gòu) 、 粒度和其他物理設(shè)計(jì)需要根據(jù)用戶的反饋信息不斷地調(diào)整完善；另一方面 ， 應(yīng)用環(huán)境發(fā)生重大變化或者新技術(shù)出現(xiàn) ， 都有可能導(dǎo)致用戶的應(yīng)用需求發(fā)生重大變化 ， 使現(xiàn)有系統(tǒng)不能滿足用戶要求 ， 需要重新設(shè)計(jì)系統(tǒng) ， 開始一個新的生命周期 。 粒度問題 ? 粒度問題是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的一個最重要方面。細(xì)化程度越高，粒度級就越小；相反，細(xì)化程度越低，粒度級就越大。在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量大小與查詢的詳細(xì)程度之間要作出權(quán)衡。 ? 高粒度級。 粒度級別比較 ? 低粒度級，每個活動 (如一次電話 )被詳細(xì)記錄下來，數(shù)據(jù)的格式如圖所示。 ? 高粒度級。顯然，如果數(shù)據(jù)倉庫的空間很有限的話 (數(shù)據(jù)量總是數(shù)據(jù)倉庫中的首要問題 )，用高粒度級表示數(shù)據(jù)將比用低粒度級表示數(shù)據(jù)的效率要高得多。然而數(shù)據(jù)量大小和原始空間問題不是僅有的應(yīng)考慮的問題。 粒度的權(quán)衡 粒度的雙重級別 ? 企業(yè)既需要提高存儲與訪問數(shù)據(jù)的效率，又需要非常詳細(xì)地分析數(shù)據(jù)的能力。 ? 企業(yè)需要多個粒度級而不是一個粒度級的需求，是因?yàn)榱６燃壴O(shè)計(jì)采用雙重級別應(yīng)該是幾乎每個機(jī)構(gòu)默認(rèn)的選擇。 ? “真實(shí)檔案”細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。多達(dá) 3 0多天的細(xì)節(jié)存放在這種操作層中。 ? 大部分 D S S處理是針對被壓縮的、存取效率高的輕度綜合級數(shù)據(jù)進(jìn)行的。 ? 鑒于費(fèi)用、效率、訪問便利和能夠回答任何可以回答的查詢的能力，數(shù)據(jù)雙重粒度級是大多數(shù)機(jī)構(gòu)建造數(shù)據(jù)倉庫細(xì)節(jié)級的最好選擇。 ? 輪轉(zhuǎn)綜合。 ? 連續(xù)。 ? 從操作型環(huán)境中取出每天的事務(wù)處理，然后綜合成數(shù)據(jù)倉庫記錄，這個綜合可根據(jù)顧客、帳目或者任何組織到數(shù)據(jù)倉庫的主題領(lǐng)域來進(jìn)行。換句話說，對一個顧客的一個帳號的每天的所有活動進(jìn)行合計(jì)，并在一天一天的基礎(chǔ)上輸入數(shù)據(jù)倉庫。 ? 然后定期進(jìn)行輪轉(zhuǎn)綜合。然后，第八天的每日總計(jì)加到第一個每日數(shù)據(jù)位置。到了年底，將每月位置數(shù)據(jù)加到一起，放入第一個年度相應(yīng)的數(shù)據(jù)位置處，然后每月數(shù)據(jù)位置清零。 ? 簡單直接文件不是在每天的基礎(chǔ)上組織的，而是以較長時間為單位的，比如一個星期或一個月。 連續(xù)文件 ? 依據(jù)兩個或更多的簡單直接文件能生成一種連續(xù)文件。連續(xù)文件中的數(shù)據(jù)代表從第一個月到最后一個月的連續(xù)數(shù)據(jù)。 從直接文件創(chuàng)建一個連續(xù)文件 簡單直接文件追加到連續(xù)文件 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的元數(shù)據(jù) ? 元數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，可對數(shù)據(jù)倉庫中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的描述與說明，說明每個數(shù)據(jù)的上下文關(guān)系，使每個數(shù)據(jù)具有符合現(xiàn)實(shí)的真實(shí)含義，使最終用戶了解這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 ? 在操作型環(huán)境中，元數(shù)據(jù)幾乎被當(dāng)成文檔來處理并且降低到同樣的重要性級別。 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的元數(shù)據(jù) ? 操作型數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)服務(wù)于兩類不同的群體，操作型數(shù)據(jù)由 I T專業(yè)人員使用，許多年來 I T人員都是偶然地使用元數(shù)據(jù)。 ? 然而，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)是給 D S S分析者用的。為了能夠有效地使用數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境， D S S分析人員需要盡量多的幫助，而元數(shù)據(jù)恰能很好地幫助他們。由于所服務(wù)的人員的種類不同，以及元數(shù)據(jù)在每天的工作中所起的作用不同，元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中比在操作型環(huán)境中重要得多。 基本數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)源 、 DW、 數(shù)據(jù)集市 、 和應(yīng)用程序管理的所有數(shù)據(jù) 。 （ 2） 用于數(shù)據(jù)處理的元數(shù)據(jù) 對數(shù)據(jù)裝載 、 更新處理 、 分析處理 、 管理方面的信息， 如數(shù)據(jù)抽取 、 轉(zhuǎn)換 、 聚合規(guī)則等的描述 。 元數(shù)據(jù)的類型 按抽象級別分類 ? （ 1） 概念級：包括業(yè)務(wù)的全部描述 ， 如定義主要的業(yè)務(wù)實(shí)體 、 特征及其相互關(guān)系 。 ? （ 2） 邏輯級：包括數(shù)據(jù)庫的關(guān)系方案 ， 邏輯多維模型等一般用偽碼或數(shù)學(xué)語言描述數(shù)據(jù)抽取 /轉(zhuǎn)換規(guī)則等 。 元數(shù)據(jù)的類型 按承擔(dān)任務(wù)分類 ?靜態(tài)元數(shù)據(jù) 。 —— 用于為系統(tǒng)提供標(biāo)識時 ， 區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的符號 。 —— 提供 DW中數(shù)據(jù)的表達(dá)規(guī)則 。 —— 說明 DW中多種數(shù)據(jù)對像之間的關(guān)系 ， 例如客戶與商品之間有購買關(guān)系 。 —— 用于說明 DW中數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)處理中所要遵守的規(guī)則 。 ? 動態(tài)元數(shù)據(jù) 。 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量表 —— 用于描述數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的精確度 、 完整性 、一致性和有效性 。這些統(tǒng)計(jì)信息對于數(shù)據(jù)倉庫性能的提高具有較高的參考價(jià)值 。 這些系統(tǒng)運(yùn)行中的狀況有助于 DW管理人員對 DW性能的了解 。 元數(shù)據(jù)的內(nèi)容 ? 數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)元數(shù)據(jù) ? DBMS元數(shù)據(jù) ? 前臺元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)的內(nèi)容 數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù) ? 每個來源的所有者描述信息 ? 每個來源的業(yè)務(wù)描述信息 ? 原始來源的更新頻率 ? 每個來源使用的法律約束 ? 存取方法 、 存取權(quán)利 、 特權(quán) ， 以及來源的存取口令 ? 用來實(shí)現(xiàn)抽取過程的程序代碼 ? 自動抽取工具 設(shè)置 ? 特定抽取作業(yè)的結(jié)果信息 ， 包括抽取時間 、 抽取內(nèi)容以及完成情況 元數(shù)據(jù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù) ? 企業(yè)概念模型 ? DW數(shù)據(jù)模型 ? 數(shù)據(jù)源到目標(biāo)的映射 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的元數(shù)據(jù) ? 從操作型環(huán)境到數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的映射需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換元數(shù)據(jù)，沒有這種映射，對接口進(jìn)行控制是非常困難的。而在 6年到 1 0年這么長的時間段內(nèi)，數(shù)據(jù)倉庫改變它的結(jié)構(gòu)是很正常的。那么，隨著時間的流逝來跟蹤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化，則是數(shù)據(jù)倉庫中元數(shù)據(jù)很自然的一項(xiàng)任務(wù)。 ⑴ 為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)與 DSS分析員機(jī)高層決策人員服務(wù)提供便利 。 ⑵ 解決操作型環(huán)境和 DW的復(fù)雜關(guān)系 。 元數(shù)據(jù)應(yīng)包括對這種轉(zhuǎn)換的描述 。 既保證這種轉(zhuǎn)換是正確的 、 合理的 ，又要使其是可變的 、 靈活的 。 ? 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程是一個構(gòu)造工程的過程 ， 必須提供清晰的文檔 。描述 DW目錄表的每個運(yùn)作的模式 ， 還須捕獲用于數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化 、 凈化 、 轉(zhuǎn)移 、 概括和聚集的商業(yè)規(guī)則與處理規(guī)則 。 元數(shù)據(jù)對多個來源的數(shù)據(jù)集成發(fā)揮著關(guān)鍵作用 。 利用元數(shù)據(jù)可以確定將數(shù)據(jù)元的哪些資源加載到 DW中 。 ⑶ 屬性到屬性的映射 。 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的作用 ? 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)求精與重構(gòu)工程上的應(yīng)用 。 數(shù)據(jù)倉庫主要應(yīng)用 ? 數(shù)據(jù)倉庫直接訪問 ? 使用瀏覽分析工具在 DW中尋找有用的信息 ? 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)支持在 DW上的應(yīng)用，形成決策支持系統(tǒng)（ DSS） 數(shù)據(jù)倉庫主要應(yīng)用 ? 在證券業(yè)的應(yīng)用：可處理客戶分析、帳戶分析、證券交易數(shù)據(jù)分析、非資金交易分析等多個業(yè)界關(guān)心的主題，為客戶提供針對其個人習(xí)慣、投資組合的投資建議，從而真正作到對客戶的貼心服務(wù)。 ? 在稅務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用：可以解決三個方面的問題：一是查出應(yīng)稅未報(bào)者和瞞稅漏稅者，并對其進(jìn)行跟蹤；二是對不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場中納稅人的行為特性進(jìn)行描述，找出普遍規(guī)律，謀求因勢利導(dǎo)的稅務(wù)征稽策略；三是對不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場應(yīng)收稅款進(jìn)行預(yù)測，制定最有效的征收計(jì)劃。 ? 在客戶服務(wù)及營銷方面的應(yīng)用： CRM ? 在保健領(lǐng)域的應(yīng)用：揭示出如何以較低費(fèi)用獲取較高質(zhì)量的治療策略趨勢和模式 . 數(shù)據(jù)倉庫與客戶關(guān)系管理 ? 一、 數(shù)據(jù)倉庫概念及特征 以大型數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的、附加在這個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之上的、除了從企業(yè)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中獲取的綜合數(shù)據(jù)的、并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶提供經(jīng)過處理后的有用信息的 應(yīng)用系