【正文】 元數(shù)據(jù)的類型 按類型分類 （ 1） 關(guān)于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù) 。D S S分析人員通常首先是專業(yè)人員，他們通常沒(méi)有很高的計(jì)算機(jī)水平。然而，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中，元數(shù)據(jù)的重要性提高了。 ? 當(dāng)然，連續(xù)文件也可以通過(guò)把一個(gè)快照追加到一個(gè)以前生成的連續(xù)文件上來(lái)創(chuàng)建。 ? 簡(jiǎn)單直接文件是間隔一定時(shí)間的操作型數(shù)據(jù)的一個(gè)快照。月底將每周位置的數(shù)據(jù)加到一起，并放入第一個(gè)每月相應(yīng)的數(shù)據(jù)位置處，然后每周數(shù)據(jù)位置清零。 輪轉(zhuǎn)綜合數(shù)據(jù)存儲(chǔ) ? 數(shù)據(jù)先用與前面相同的處理方法從操作型環(huán)境輸入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中。 簡(jiǎn)單堆積結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最簡(jiǎn)單最常用的數(shù)據(jù)組織形式也許是簡(jiǎn)單堆積結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 ? 簡(jiǎn)單堆積。 ? 輕度綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量比細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量少得多。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括兩種類型的數(shù)據(jù)：輕度綜合數(shù)據(jù)和“真實(shí)檔案”細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。為了訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，其處理能力的大小同樣也是應(yīng)考慮的一個(gè)因素。數(shù)據(jù)代表一位顧客一個(gè)月的綜合信息，每位顧客一個(gè)月只有一個(gè)記錄，這樣的記錄大約只需2 0 0個(gè)字節(jié)。數(shù)據(jù)代表一位顧客一個(gè)月的綜合信息，每位顧客一個(gè)月只有一個(gè)記錄。 ? 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中粒度之所以是主要的設(shè)計(jì)問(wèn)題，是因?yàn)樗钌畹赜绊懘娣旁跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量的大小，同時(shí)影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所能回答的查詢類型。 因此 ，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立是運(yùn)用一套有效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立方法不斷反復(fù)循環(huán)的過(guò)程 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施 ? 總的來(lái)說(shuō) ， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施是為了建立一個(gè)良好的數(shù)據(jù)組織和管理環(huán)境 ， 以滿足決策支持的需要 。 系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建成后就進(jìn)入運(yùn)行維護(hù)，在運(yùn)行中要不斷驗(yàn)證評(píng)價(jià)分析設(shè)計(jì)是否符合用戶需求，產(chǎn)生出新的分析要求及時(shí)反饋回需求分析，進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)的改進(jìn)。 ? 應(yīng)用設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的用戶應(yīng)用模板。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立最終是為應(yīng)用服務(wù)的 ，所以需要對(duì)應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā) ， 以更好地滿足用戶的需要 。為解決這些問(wèn)題人們采用了新的技術(shù)。 元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要組成部分 ， 元數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的質(zhì)量 。 ? （ 3） 數(shù)據(jù)維護(hù) 。 例如 ， 有兩個(gè)數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)與人員有關(guān)的信息 ， 在定義數(shù)據(jù)組成的人員編碼類型時(shí) ， 可能一個(gè)是字符型 ， 一個(gè)是整型；在定義人員性別這一屬性的類型時(shí) ， 一個(gè)可能是 char(2)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)值為 “男 ”和 “女 ”， 而另一個(gè)屬性類型為 char（ 1） ， 數(shù)據(jù)值為 “F” 和 “M” 。 它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)工程中非常重要的過(guò)程 ， 它由三個(gè)主要步驟組成：抽取 （ Extraction ） 、 轉(zhuǎn)換(Transformation)、 加載 (Load)， 簡(jiǎn)稱 ETL。 ? 雪花模型增加了用戶必須處理的表數(shù)量，增加了某些查詢的復(fù)雜性，但這種方式可以使系統(tǒng)進(jìn)一步專業(yè)化和實(shí)用化，同時(shí)降低了系統(tǒng)的通用程度。 雪花模型是對(duì)星型模型的擴(kuò)展，每個(gè)維表都可以向外連接到多個(gè)詳細(xì)類別表 。在決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境以外，常有數(shù)據(jù)更新，而且數(shù)據(jù)關(guān)系的管理要在秒的一級(jí)上進(jìn)行。 ? 文本數(shù)據(jù)常出現(xiàn)在維表中，數(shù)值數(shù)據(jù)常出現(xiàn)在事實(shí)表中，這種劃分似乎在所有情況都會(huì)發(fā)生。 ? 星型連接中央的“訂單”被稱作是“事實(shí)表”，而其周圍的其他實(shí)體 — “ 產(chǎn)品”、“客戶”、“供應(yīng)商”和“發(fā)貨”則被稱為“維表”。 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) ? 用來(lái)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中載入某個(gè)實(shí)體的大量數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)通常用“星型連接”。三維透視圖表明了這種三維透視。 ? 僅僅從數(shù)據(jù)模型的角度來(lái)著手設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)產(chǎn)生一種“平面”效應(yīng)。 ? 模型設(shè)計(jì)主要包括四個(gè)基本步驟：確定合適的主題、劃分粒度層次、設(shè)計(jì)維表和設(shè)計(jì)事實(shí)表。 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) ? 需求分析已經(jīng)確定了用戶業(yè)務(wù)分析所需要的數(shù)據(jù)。 業(yè)務(wù)需求分析 ? 業(yè)務(wù)需求分析是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一個(gè)很重要的階段，好的業(yè)務(wù)需求分析會(huì)使項(xiàng)目成功的機(jī)率大大增加。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在構(gòu)建之初應(yīng)明確其主題 ， 主題是一個(gè)在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn) ， 每一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域 ， 針對(duì)具體決策需求可細(xì)化為多個(gè)主題表 ， 具體來(lái)說(shuō)就是確定決策涉及的范圍和所要解決的問(wèn)題 。這就要求各企業(yè)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的建設(shè)提出一個(gè)全面、清晰的遠(yuǎn)景規(guī)劃及技術(shù)實(shí)施藍(lán)圖，將整個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施分成若干個(gè)階段，以“總體規(guī)劃、分步實(shí)施、步步見(jiàn)效”為原則，不僅可迅速?gòu)漠?dāng)前投資中獲得收益，而且可以在已有的基礎(chǔ)上，結(jié)合其他已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，逐步構(gòu)建起完整、健壯的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。不同企業(yè)會(huì)有不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在 RDBMS之中； MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫(kù)中；HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于 RDBMS之中 ， 聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫(kù)中 。內(nèi)部信息包括各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)的表現(xiàn) ? 數(shù)據(jù)表現(xiàn)實(shí)際上相當(dāng)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的門面，其性能主要集中在多維分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方面。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)也決定了其對(duì)外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)環(huán)境，它需要通過(guò)抽取過(guò)程將數(shù)據(jù)從聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、脫機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)中導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所要研究和解決的問(wèn)題就是從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)包含有大量綜合數(shù)據(jù)，很多與時(shí)間有關(guān)，如按時(shí)間段進(jìn)行綜合或隔時(shí)間片進(jìn)行抽樣。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)僅僅是一系列某一時(shí)刻生成的復(fù)雜的快照。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四個(gè)特點(diǎn) 相對(duì)穩(wěn)定的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四個(gè)特點(diǎn) 反映歷史變化 ? 操作型數(shù)據(jù)庫(kù)主要關(guān)心當(dāng)前某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù) ，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息 ， 系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn) (如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn) )到目前的各個(gè)階段的信息 ， 通過(guò)這些信息 ， 可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè) 。 而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取 、 清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工 、 匯總和整理得到的 ， 必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性 ， 以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四個(gè)特點(diǎn) 集成的 ? 面向事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān) ， 數(shù)據(jù)庫(kù)之間相互獨(dú)立 ， 并且往往是異構(gòu) 。但這種方式能較好地將企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)與數(shù)據(jù)庫(kù)模式相對(duì)應(yīng) ， 利于從手工處理向計(jì)算機(jī)處理過(guò)渡 ， 因而具有較好的可操作性； ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題而進(jìn)行數(shù)據(jù)組織的 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特征 ? 目前，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一詞尚沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。 ? 要提高分析和決策的效率和有效性，分析型處理及其數(shù)據(jù)必須與操作型處理及其數(shù)據(jù)相分離。在分析前，往往需要對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度的綜合。但對(duì)于決策分析而言，歷史數(shù)據(jù)是相當(dāng)重要的，許多分析方法必須一大量的歷史數(shù)據(jù)為依托。 （ 3） 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)集成問(wèn)題 ? 靜態(tài)集成的最大缺點(diǎn)在于，如果在數(shù)據(jù)集成后數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)發(fā)生了變化，這些 變化將不能反映給決策者，導(dǎo)致決策者使用的是過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)。 ? DSS需要集成的數(shù)據(jù)。 ? 在分析處理環(huán)境中，用戶的行為模式與此完全不同，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)處理和分析的能力。 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)可以對(duì)客戶行為的分析與預(yù)測(cè)，從而制定準(zhǔn)確的市場(chǎng)策略、發(fā)現(xiàn)企業(yè)的重點(diǎn)客戶和評(píng)價(jià)市場(chǎng)性能，并通過(guò)銷售和服務(wù)等部門與客戶交流，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)的提高。從某種意義上說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是客戶關(guān)系管理的靈魂。在事務(wù)處理環(huán)境中，用戶的行為特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的存取操作頻率高而每次操作處理的時(shí)間短。 （ 2）數(shù)據(jù)集成問(wèn)題。 ? 造成這種分散的原因有多種，主要有事務(wù)處理應(yīng)用分散、“蜘蛛網(wǎng)”問(wèn)題、數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題、外部數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 （ 4） 歷史數(shù)據(jù)問(wèn)題 ? 事務(wù)處理一般只需要當(dāng)前數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中一般也是存儲(chǔ)短期數(shù)據(jù)，不同數(shù)據(jù)的保存期限也不一樣，即使有一些歷史數(shù)據(jù)保存下來(lái)了，也被束之高閣，未得到充分利用。 （ 5）數(shù)據(jù)的綜合問(wèn)題 ? 在事務(wù)處理系統(tǒng)中積累了大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，一般而言， DSS并不對(duì)這些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 ? 有人感嘆： 20年前查詢不到數(shù)據(jù)是因?yàn)閿?shù)據(jù)太少了，而今天查詢不到數(shù)據(jù)是因?yàn)閿?shù)據(jù)太多了。它是一個(gè)聯(lián)機(jī)的系統(tǒng)，專門為分析統(tǒng)計(jì)和決策支持應(yīng)用服務(wù)，通過(guò)它可滿足決策支持和聯(lián)