【正文】 獨(dú)有數(shù)據(jù)。代表供應(yīng)商、客戶、產(chǎn)品、發(fā)貨的實(shí)體被稀疏地載入，而代表訂單的實(shí)體則大量地載入。 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) ER圖 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) 三維透視圖 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) ? ER圖中所示的數(shù)據(jù)模型中有四個(gè)相互關(guān)聯(lián)的簡(jiǎn)單實(shí)體。分析階段主要包括兩個(gè)方面的任務(wù)是深入了解數(shù)據(jù)源和分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所包含的主題域及其相互之間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 項(xiàng)目實(shí)施 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了有效地存取和管理大量數(shù)據(jù)的理想環(huán)境，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的建立是一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以技術(shù)支撐并滿足應(yīng)用需求的不斷增長(zhǎng)和完善的開發(fā)過(guò)程。 前端工具 ? 前端工具主要包括各種報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。而多維分析又是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要表現(xiàn)形式，近幾年來(lái)由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得多維分析領(lǐng)域的工具和產(chǎn)品更加注重提供基于 Web前端聯(lián)機(jī)分析界面，而不僅僅是在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)抽取在技術(shù)上主要涉及互連、復(fù)制、增量、轉(zhuǎn)換、調(diào)度和監(jiān)控等方面。隨著時(shí)間變化，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要不斷增加新數(shù)據(jù)、刪去舊數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)時(shí)間期限要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長(zhǎng)于操作型系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)時(shí)間期限。 ? 在 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有特性之中 ， 這是最重要的 。 ? 著名的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家 《 Building the Data Warehouse》 一書中給予如下描述： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（ Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（ Subject Oriented）、集成的（ Integrate）、相對(duì)穩(wěn)定的（ NonVolatile）、反映歷史變化（ Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。而事務(wù)處理系統(tǒng)不具備這種綜合能力，根據(jù)規(guī)范化理論，這種綜合還往往因?yàn)槭且环N數(shù)據(jù)冗余而加以 限制。集成數(shù)據(jù)必須以一定的周期（例如 24小時(shí)）進(jìn)行刷新，我們稱其為動(dòng)態(tài)集成。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上的 DSS應(yīng)用程序可能需要連續(xù)幾個(gè)小時(shí)，從而消耗大量的系統(tǒng)資源。 第 6章 CRM與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第 6章 CRM與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念及特征 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 客戶關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶關(guān)系管理需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶關(guān)系管理中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用 客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施 客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)試驗(yàn) 客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)試驗(yàn) 客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用試驗(yàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與 CRM有著難以割舍的密切關(guān)系，客戶關(guān)系管理很多工作都是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)展開的。 ? 聯(lián)機(jī)分析和事務(wù)處理對(duì)系統(tǒng)的要求不同，同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在理論上難以做到兩全，將具有如此不同處理性能的兩種應(yīng)用放在同一個(gè)環(huán)境中運(yùn)行顯然是不適當(dāng)?shù)?。顯然，事務(wù)處理系統(tǒng)不具備動(dòng)態(tài)集成的能力。 （ 6）操作繁簡(jiǎn)問(wèn)題 ? 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的模式是針對(duì)事務(wù)處理系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的，數(shù)據(jù)的格式和描述方式并不適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員進(jìn)行業(yè)務(wù)上的分析和統(tǒng)計(jì)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的兩個(gè)層次 ? 功能上：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于支持決策，面向分析型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)； ? 內(nèi)容和特征上：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進(jìn)行了重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再修改。 應(yīng)用問(wèn)題的設(shè)計(jì)人員歷經(jīng)多年制定出來(lái)的不同的設(shè)計(jì)決策有很多很多種不同的表示方法 ， 沒(méi)有什么應(yīng)用在編碼 、 命名習(xí)慣 、 實(shí)際屬性 、 屬性度量等方面是一致的 ， 各個(gè)應(yīng)用問(wèn)題設(shè)計(jì)員自由地做出他或她自己的設(shè)計(jì)決策 。操作型系統(tǒng)的時(shí)間期限一般是 6 0～ 9 0天，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的時(shí)間期限通常是 6～1 0年。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四個(gè)特點(diǎn) 反映歷史變化 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本質(zhì) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際上是一個(gè) “ 以大型數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的、附加在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之上的、存儲(chǔ)了從企業(yè)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的綜合數(shù)據(jù)的、并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶提供經(jīng)過(guò)處理后的有用信息的應(yīng)用系統(tǒng) ” 。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并不要求與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)保持實(shí)時(shí)同步，因此數(shù)據(jù)抽取可以定時(shí)進(jìn)行，但多個(gè)抽取操作執(zhí)行的時(shí)間、相互的順序、成敗對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中信息的有效性則至關(guān)重要。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)源 ? 數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對(duì) OLAP服務(wù)器，報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立可以從 數(shù)據(jù) 、 技術(shù) 和應(yīng)用 三方面展開。分析階段必須堅(jiān)持用戶參與，并且與原有系統(tǒng)開發(fā)或維護(hù)人員進(jìn)行深入的溝通。如果數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)只需要考慮數(shù)據(jù)模型的話，可以推斷所有的實(shí)體都是平等關(guān)系。將會(huì)有大量的數(shù)據(jù)載入代表訂單實(shí)體的表中，而在代表別的實(shí)體的表中載入的數(shù)據(jù)量則相對(duì)較少。事實(shí)表還包含了指向其周圍的表 — 維表的外鍵。但是由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)裝載 — 訪問(wèn)環(huán)境，它包括很多歷史數(shù)據(jù)，且有大量的數(shù)據(jù)要管理，因此，星型連接的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是十分理想的。其過(guò)程包括以下三個(gè)方面： 1）確定物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)； 2）確定索引策略； 3）確定存儲(chǔ)分配。 在數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中 ， 必須在最終用戶的密切配合下 ， 才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正統(tǒng)一 。如何采用合理有效的技術(shù)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基本條件。因此，需要設(shè)計(jì)合適的應(yīng)用工具，為不同的用戶提供友好的用戶界面。 ? 目標(biāo)數(shù)據(jù)維護(hù)是根據(jù)元數(shù)據(jù)庫(kù)所定義的更新頻率、更新數(shù)據(jù)項(xiàng)等更新計(jì)劃任務(wù)來(lái)刷新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以反映數(shù)據(jù)源的變化，且對(duì)時(shí)間相關(guān)性進(jìn)行處理。 ? 粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別。到月底每個(gè)顧客平均有 2 0 0條記錄 (全月中每個(gè)電話都記錄一次 )，因而總共需要 40 000個(gè)字節(jié)。當(dāng)一個(gè)企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中擁有大量數(shù)據(jù)時(shí)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的細(xì)節(jié)部分考慮雙重 (或多重 )粒度級(jí)是很有意義的。如果什么時(shí)候需要分析更低的細(xì)節(jié)級(jí) ( 6 %時(shí)間或更少的可能 )，可以到數(shù)據(jù)的真實(shí)檔案層。這里的事務(wù)處理是以天來(lái)進(jìn)行綜合。 輪轉(zhuǎn)綜合數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 簡(jiǎn)單堆積 vs輪轉(zhuǎn)綜合 簡(jiǎn)單直接文件 ? 數(shù)據(jù)僅僅是從操作型環(huán)境拖入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中，并沒(méi)有任何累積。 ? 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中的元數(shù)據(jù)所扮演的角色和在操作型環(huán)境中數(shù)據(jù)所扮演的角色是不同的。另外，在 D S S分析者計(jì)劃該怎樣去做信息型/分析型處理時(shí)，他們要首先去看元數(shù)據(jù)。 系統(tǒng)的使用方法 ，已定義的查詢 ， 視圖和現(xiàn)有的應(yīng)用等相關(guān)的信息 。 —— DW中數(shù)據(jù)所持有的類型 。 2. 統(tǒng)計(jì)信息類 —— 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的用戶 ， 訪問(wèn)時(shí)間和訪問(wèn)次數(shù) 。換句話說(shuō)，一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能在 6到 1 0年內(nèi)保持不變是很不平常的。 并清晰的表示出來(lái) ， 管理起來(lái) 。 ⑴ 資源領(lǐng)域的確定 。 ? 在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用：防范銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理以及進(jìn)行決策。 ? 在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用：滿足保險(xiǎn)行業(yè)日益增長(zhǎng)的各種查詢 、 統(tǒng)計(jì) 、 報(bào)表以及分析的需求 ， 提高防范和化解經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的能力 ， 有效利用這些數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo) ， 預(yù)測(cè)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì) ， 甚至利用這些數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)保險(xiǎn)企業(yè)的發(fā)展宏圖 ， 在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī) 。 ⑵ 跟蹤歷史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化過(guò)程 。 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用 ? 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)期間的使用 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中的元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)的內(nèi)容 前臺(tái)元數(shù)據(jù) ? （ 1） 業(yè)務(wù)名稱和有關(guān)列 、 表以及分組的描述 ? （ 2） 現(xiàn)有的查詢和和報(bào)告定義 ? （ 3） 連接規(guī)范工具設(shè)置 ? （ 4） 打印工具規(guī)范 ? （ 6） 最終用戶文檔 ? （ 6） 網(wǎng)絡(luò)安全性用戶特權(quán)概況 ? （ 7） 網(wǎng)絡(luò)安全性身份驗(yàn)證證書 ? （ 8） 網(wǎng)絡(luò)安全性使用統(tǒng)計(jì) ， 包括登錄嘗試 、 存取嘗試以及按位置報(bào)告的用戶標(biāo)識(shí)符 ? （ 9） 個(gè)人用戶概況 ? （ 10） 有關(guān)數(shù)據(jù)源 、 表 、 視圖以及報(bào)告的使用及存取映射 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用 ? 元數(shù)據(jù)實(shí)際上是要解決人在何時(shí) 、 何地 、 何因 、 如何使用 DW的問(wèn)題 。 3. 狀