數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實(shí)例解讀-全文預(yù)覽
【正文】 性中的郵 政 編碼進(jìn) 行區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度一個(gè)客 戶 與其地理位置的關(guān) 聯(lián) 出 錯(cuò) 的可能性在某一百分比以下， 該 百分比大小要根據(jù) 對(duì)業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)的研究情況確定關(guān) 鍵 字 客 戶維 的關(guān) 鍵 字是系 統(tǒng)產(chǎn) 生的數(shù)字第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 維元數(shù)據(jù) 產(chǎn) 生關(guān) 鍵字的方法從 銷 售 業(yè)務(wù) 系 統(tǒng) 中拷 貝 一個(gè)客 戶時(shí) ，將 檢查轉(zhuǎn)換 表， 檢查該 客 戶 是否已 經(jīng) 存在于數(shù)據(jù) 倉庫 中。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求 必 須 百分百地反映各個(gè) 門 市 銷 售狀況數(shù)據(jù)粒度 要求能 夠 反映每一 項(xiàng) 商品的 銷 售狀況，不 對(duì) 數(shù)據(jù) 進(jìn)行 匯總表 鍵 事 實(shí) 表的 鍵 是 時(shí)間 、商品、客 戶 、商店和促 銷維 中鍵 的 組 合數(shù)據(jù)來源 超市 銷 售 業(yè)務(wù) 系 統(tǒng) 中的 銷 售表 (sales_fact_年份 )加 載 周期 每天一次加 載 狀況 最后加 載 日期加 載 的行數(shù)加 載規(guī)則 每天清晨 3:00將各個(gè)超市 門 市中前一天的 銷 售事 實(shí)數(shù)據(jù)拷 貝 到本表，拷 貝過 程中要根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)成 員所定 義 的加 載規(guī)則進(jìn) 行 篩選 和清理第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 維元數(shù)據(jù) 名稱 客 戶 （ Customer）定 義 從超市任何一個(gè) 門 市 購買貨 物的任何個(gè)人或 組織 都稱 為 客 戶，一個(gè)客 戶 可以與多個(gè) 銷 售地區(qū) 發(fā) 生 聯(lián) 系 (即出 現(xiàn) 在地理 維的不同 層 次體系中 )層 次 結(jié) 構(gòu) 一個(gè)客 戶 的數(shù)據(jù)可以在 3個(gè) 級(jí)別 上 進(jìn) 行 統(tǒng)計(jì) ：最低 級(jí)別 是出 現(xiàn)在客 戶 所在的 縣 /區(qū)，其上 為 市、省更改 規(guī)則 新的客 戶 位置作 為 新的一行插入 維 中。同時(shí)，銷售事務(wù)編號(hào)可能另外需要 9個(gè)字節(jié)。 ? 將代理日期關(guān)鍵字處理成日期序號(hào)，可以允許事實(shí)表在日期關(guān)鍵字基礎(chǔ)上進(jìn)行物理分區(qū)。代理關(guān)鍵字可能只有一個(gè)整數(shù)所占據(jù)的空間大小，卻能確保充裕地容納維度行以后可能需要的序號(hào)或者最大編號(hào)。代理關(guān)鍵字僅僅用于維度表到事實(shí)表的連接。性別、婚姻狀況、家庭人口、住房條件和自有汽車情況均是超市銷售管理人員對(duì)超市營銷策略進(jìn)行分析的主要依據(jù)。但是將所有的促銷因素合并在一個(gè)維表中，則能夠方便用戶的瀏覽，能夠弄清各種不同的價(jià)格降低、廣告、展銷與優(yōu)惠券是如何在一起共同發(fā)揮促銷作用的。在這種情況下，就需要兩個(gè)單獨(dú)的促銷記錄行，一個(gè)用于通常的降價(jià)并外加廣告與柜臺(tái)展銷，而另一個(gè)用于降價(jià)并外加單純的廣告。促銷利潤的計(jì)算要考慮促銷類別的利潤增量與時(shí)間過渡、同類調(diào)劑以及銷售底線等各種情況。而且為了能夠分析不同種類商品對(duì)超市銷售利潤的貢獻(xiàn)情況，還需要設(shè)立不同商品的銷售面積。地理體系與門市地區(qū)體系對(duì)每個(gè)門市來說，都有良好的定義。 ? 還應(yīng)包含描述商品形狀或存儲(chǔ)位置的層次屬性，例如商品的包裝類型、包裝尺寸、包裝數(shù)量、托盤中的包裝數(shù)，以及與商品存儲(chǔ)的層次：存儲(chǔ)類型、貨架結(jié)構(gòu)等維度。超市總部對(duì)所銷售商品的主文件進(jìn)行統(tǒng)一管理。而一般性的促銷活動(dòng)通常不放在日期表中處理，以促銷維表的形式進(jìn)行更加完整的描述。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 ? “星期六 ”與 “星期日 ”要?dú)w入 “周末 ”之列。報(bào)表中很可能需要季度編號(hào) (Q1， … ， Q4) 或年季度編號(hào)列。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 ? 紀(jì)元表示法采用從某紀(jì)元開始連續(xù)對(duì)日期進(jìn)行計(jì)數(shù)的方法來給出日編號(hào)，在表中還可以給出 “星期 ”與 “月份 ”的絕對(duì)編號(hào)列。如果對(duì) 10年的每一天都進(jìn)行存儲(chǔ)，也只需要 3650行 ? 日期維的每列由行所代表的特定日期進(jìn)行定義。管理人員在了解某一時(shí)期某些商品的利潤率時(shí)，完全可以利用該時(shí)期該商品利潤和銷售額獲得。平均銷售價(jià)格可以用該時(shí)間段內(nèi)的商品銷售額除以商品銷售量獲取。商品銷售利潤可以直接通過商品銷售量、銷售單價(jià)和商品成本計(jì)算獲得，但商品銷售利潤具有良好的可加性，管理人員又經(jīng)常需要查看。 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 日期 商品促銷客戶門市商品營銷 超市營銷數(shù)據(jù)倉庫 ER模型構(gòu)造第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 超市數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表模型? 確定在數(shù)據(jù)倉庫中，怎樣的粒度數(shù)據(jù)才能滿足管理人員對(duì)數(shù)據(jù)倉庫營銷策劃分析的需要。因?yàn)檠┗Ｐ屯ㄟ^對(duì)維表的分類細(xì)化描述，對(duì)于主題的分類詳細(xì)查詢具有良好的響應(yīng)能力。? 在對(duì)客戶進(jìn)行類型劃分的基礎(chǔ)上，可以針對(duì)不同客戶群體的特點(diǎn)采用不同的營銷策略，對(duì)客戶群體的消費(fèi)進(jìn)行合理的引導(dǎo)。熱銷商品往往是加快企業(yè)資金流動(dòng)的動(dòng)力，快速流動(dòng)的資金可以使企業(yè)在一定的時(shí)間內(nèi)取得比其他企業(yè)更多的利潤。超市如果能夠在合適的時(shí)候銷售合適的商品，在不出現(xiàn)脫銷的情況下盡可能減少商品庫存的庫存成本，是超市商品庫存分析的主要目的。需要依靠合適的促銷活動(dòng)，應(yīng)用適當(dāng)?shù)拇黉N策略針對(duì)合適的客戶，以增加超市的銷售利潤，是超市數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的基本需求。這就涉及到對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的需求分析、模型構(gòu)建兩個(gè)過程。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 第 9章 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實(shí)例 Server的數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建 Server數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 第 9章 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實(shí)例 通過本章學(xué)習(xí)，可以了解：超市銷售商務(wù)智能規(guī)劃與需求分析；超市銷售數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型設(shè)計(jì)；SQL Server的商務(wù)智能開發(fā)工具；SQL Server事實(shí)表的建立；SQL Server的多維數(shù)據(jù)集的建立；第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 規(guī)劃與分析 ? 某大型連鎖超市的業(yè)務(wù)涵蓋于 3個(gè)省范圍內(nèi)的1000多家門市。? 為該超市建立一個(gè)能夠提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的數(shù)據(jù)倉庫，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃分析。其中最重要的是關(guān)于商品促銷的管理決策。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 ? 2超市商品庫存分析? 超市商品的庫存狀況對(duì)超市的利潤具有巨大的影響。分析 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 ? 3超市商品采購分析? 超市在商品采購工作中需要分析哪些商品是熱銷的商品，盡可能采購銷售熱銷商品。對(duì)客戶群體的劃分有利于企業(yè)了解企業(yè)的主要客戶群體狀況、主要客戶群對(duì)企業(yè)銷售服務(wù)的需求狀況、不同客戶群為企業(yè)所帶來的利潤狀況。析 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 超市營銷數(shù)據(jù)倉庫 ER模型構(gòu)造? 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)中就首先考慮營銷主題的設(shè)計(jì)，確定超市營銷主題模型 ? 采用了星型模型，沒有采用雪花模型。? 星型模型通過對(duì)維表的冗余應(yīng)用，以犧牲維表空間來換取數(shù)據(jù)倉庫的高性能與易使用的優(yōu)勢(shì)。但管理人員考察超市的營銷策略時(shí)，需要考慮營銷策略和相應(yīng)的商品銷售利潤。管理人員可能只對(duì)某一時(shí)間段內(nèi)某個(gè)商品的平均銷售價(jià)感興趣。將比率或百分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相加，所獲得的數(shù)據(jù)
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