數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例解讀(已修改)
2025-01-18 02:16 本頁面
【正文】 第 9章商務智能開發(fā)實例 第 9章 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 Server的數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建 Server數(shù)據(jù)倉庫事實表與多維數(shù)據(jù)集的建立第 9章商務智能開發(fā)實例 第 9章 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 通過本章學習，可以了解：超市銷售商務智能規(guī)劃與需求分析；超市銷售數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型設計；SQL Server的商務智能開發(fā)工具；SQL Server事實表的建立；SQL Server的多維數(shù)據(jù)集的建立；第 9章商務智能開發(fā)實例 規(guī)劃與分析 ? 某大型連鎖超市的業(yè)務涵蓋于 3個省范圍內的1000多家門市。每個門市都有較完整的日用品和食品銷售部門，包括百貨、雜貨、冷凍食品、奶制品、肉制品和面包食品等，大約 5萬多種，其中大約 45000種商品來自外部生產(chǎn)廠家，并在包裝上印有條形碼。每個條形碼代表了唯一的商品。? 為該超市建立一個能夠提高市場競爭能力的數(shù)據(jù)倉庫，首先需要進行數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃分析。這就涉及到對數(shù)據(jù)倉庫的需求分析、模型構建兩個過程。第 9章商務智能開發(fā)實例 析 ? 1超市營銷售策略分析? 超市最高層管理所關注的是如何通過商品的采購、儲存與銷售，最大限度地獲取利潤。需要通過加強對每種商品的管理，減低商品的采購成本和管理費用，吸引盡可能多的客戶。其中最重要的是關于商品促銷的管理決策。需要依靠合適的促銷活動，應用適當?shù)拇黉N策略針對合適的客戶，以增加超市的銷售利潤，是超市數(shù)據(jù)倉庫建設的基本需求。? 超市不同商品的銷售利潤是有差別的。希望在數(shù)據(jù)倉庫中通過對商品的贏利分析，了解不同商品的銷售贏利狀態(tài)，以確定企業(yè)的銷售重點，對那些可以為企業(yè)帶來較大贏利的商品加大促銷力度。第 9章商務智能開發(fā)實例 ? 2超市商品庫存分析? 超市商品的庫存狀況對超市的利潤具有巨大的影響。超市如果能夠在合適的時候銷售合適的商品，在不出現(xiàn)脫銷的情況下盡可能減少商品庫存的庫存成本，是超市商品庫存分析的主要目的。在商品庫存分析中，管理人員還經(jīng)常要根據(jù)商品的庫存量和商品庫存成本確定商品的銷售價格。從超市的商品庫存情況來看，庫存分析實質上是對超市的價值鏈進行分析，分析商品庫存在超市的整個價值鏈上所發(fā)揮的作用。分析 第 9章商務智能開發(fā)實例 ? 3超市商品采購分析? 超市在商品采購工作中需要分析哪些商品是熱銷的商品，盡可能采購銷售熱銷商品。熱銷商品往往是加快企業(yè)資金流動的動力，快速流動的資金可以使企業(yè)在一定的時間內取得比其他企業(yè)更多的利潤。而且超市營銷管理人員在了解熱銷商品后，可以大量采購熱銷商品，重新安排熱銷商品的貨架，向更多的客戶推銷熱銷商品，便于更多客戶的購買，以進一步加快企業(yè)資金的流動。析 第 9章商務智能開發(fā)實例 ? 4超市客戶關系分析? 用 90： 20理論分析，占企業(yè)客戶群 20%左右的客戶購買金額往往占據(jù)了企業(yè)銷售金額的 90%。對客戶群體的劃分有利于企業(yè)了解企業(yè)的主要客戶群體狀況、主要客戶群對企業(yè)銷售服務的需求狀況、不同客戶群為企業(yè)所帶來的利潤狀況。? 在對客戶進行類型劃分的基礎上，可以針對不同客戶群體的特點采用不同的營銷策略，對客戶群體的消費進行合理的引導。? 超市客戶的流失，意味著企業(yè)贏利的降低。企業(yè)管理者希望了解哪些客戶可能會流失，使企業(yè)能夠提前設法加以挽留。析 第 9章商務智能開發(fā)實例 超市營銷數(shù)據(jù)倉庫 ER模型構造? 數(shù)據(jù)倉庫設計中就首先考慮營銷主題的設計，確定超市營銷主題模型 ? 采用了星型模型，沒有采用雪花模型。因為雪花模型通過對維表的分類細化描述，對于主題的分類詳細查詢具有良好的響應能力。但是雪花模型的構造在本質上是一種數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化處理，會給數(shù)據(jù)倉庫操作帶來不同表的連接困難 。但是在對維度表進行維護時，可能需要對大量重復值進行修改。? 星型模型通過對維表的冗余應用，以犧牲維表空間來換取數(shù)據(jù)倉庫的高性能與易使用的優(yōu)勢。 第 9章商務智能開發(fā)實例 日期 商品促銷客戶門市商品營銷 超市營銷數(shù)據(jù)倉庫 ER模型構造第 9章商務智能開發(fā)實例 超市數(shù)據(jù)倉庫事實表模型? 確定在數(shù)據(jù)倉庫中，怎樣的粒度數(shù)據(jù)才能滿足管理人員對數(shù)據(jù)倉庫營銷策劃分析的需要。 ? 超市商品銷售主題中，最理想的原子數(shù)據(jù)是來自 POS機上的每個銷售事務數(shù)據(jù) ? 分析超市高層管理人員通過那些角度，即需要通過那些維度來考察、選擇營銷方案。一般情況下，在確定超市營銷策劃時，超市管理人員需要通過日期、商品、門市、促銷和客戶五個維度對促銷方案進行分析，了解促銷方案的可用性和效果 第 9章商務智能開發(fā)實例 超市營銷數(shù)據(jù)倉庫事實表模型 超市營銷主題日期關鍵字門市關鍵字商品關鍵字促銷關鍵字商品銷售編號商品銷售量商品銷售額商品成本商品銷售利潤日期維日期關鍵字商品維商品關鍵字門市維門市關鍵字促銷維促銷關鍵字客戶維客戶關鍵字第 9章商務智能開發(fā)實例 超市營銷數(shù)據(jù)倉庫事實表模型 ? 從銷售系統(tǒng)中可直接獲取商品銷售量、銷售單價、商品成本。但管理人員考察超市的營銷策略時，需要考慮營銷策略和相應的商品銷售利潤。商品銷售利潤可以直接通過商品銷售量、銷售單價和商品成本計算獲得，但商品銷售利潤具有良好的可加性，管理人員又經(jīng)常需要查看。將利潤數(shù)據(jù)存放在事實表中可大大減少數(shù)據(jù)倉庫工作時的工作量，還可以保證所有用戶在使用商品銷售利潤這一重要數(shù)據(jù)時的一致性。? 商品銷售單價對于計算商品利潤十分重要，但將某個商品一段時間內的所有銷售單價相加是毫無意義的。管理人員可能只對某一時間段內某個商品的平均銷售價感興趣。平均銷售價格可以用該時間段內的商品銷售額除以商品銷售量獲取。在事實表中可以不用商品銷售單價，代之以商品銷售額，銷售額也常常是管理人員衡量營銷策略好壞的重要指標。第 9章商務智能開發(fā)實例 超市營銷數(shù)據(jù)倉庫事實表模型 ? 超市管理者還可能對商品銷售的利潤率感興趣，該數(shù)據(jù)可以用商品銷售利潤除以銷售額獲得，該數(shù)據(jù)不是一個可加數(shù)據(jù)。將比率或百分數(shù)的數(shù)據(jù)進行相加，所獲得的數(shù)據(jù)是沒有什么意義的。管理人員在了解某一時期某些商品的利潤率時，完全可以利用該時期該商品利潤和銷售額獲得。? 因此，事實表中確定度量數(shù)據(jù)為商品銷售量、商品銷售額、商品成本和商品銷售利潤。第 9章商務智能開發(fā)實例 設計? ? 日期維模型是許多數(shù)據(jù)倉庫應用中的常用維度，其設計方式與其他多數(shù)維模型有差別。具體設計時，日期維可以存放以日期表示的 5到 10年的數(shù)據(jù)
研究報告相關推薦
鄂ICP備17016276號-1