數(shù)據(jù)倉(cāng)庫開發(fā)實(shí)例解讀-wenkub
2023-01-29 02:16:33 本頁面
【正文】 企業(yè)帶來較大贏利的商品加大促銷力度。從超市的商品庫存情況來看，庫存分析實(shí)質(zhì)上是對(duì)超市的價(jià)值鏈進(jìn)行分析，分析商品庫存在超市的整個(gè)價(jià)值鏈上所發(fā)揮的作用。析 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 ? 4超市客戶關(guān)系分析? 用 90： 20理論分析，占企業(yè)客戶群 20%左右的客戶購(gòu)買金額往往占據(jù)了企業(yè)銷售金額的 90%。企業(yè)管理者希望了解哪些客戶可能會(huì)流失，使企業(yè)能夠提前設(shè)法加以挽留。但是在對(duì)維度表進(jìn)行維護(hù)時(shí)，可能需要對(duì)大量重復(fù)值進(jìn)行修改。一般情況下，在確定超市營(yíng)銷策劃時(shí)，超市管理人員需要通過日期、商品、門市、促銷和客戶五個(gè)維度對(duì)促銷方案進(jìn)行分析，了解促銷方案的可用性和效果 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 超市營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫事實(shí)表模型 超市營(yíng)銷主題日期關(guān)鍵字門市關(guān)鍵字商品關(guān)鍵字促銷關(guān)鍵字商品銷售編號(hào)商品銷售量商品銷售額商品成本商品銷售利潤(rùn)日期維日期關(guān)鍵字商品維商品關(guān)鍵字門市維門市關(guān)鍵字促銷維促銷關(guān)鍵字客戶維客戶關(guān)鍵字第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 超市營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫事實(shí)表模型 ? 從銷售系統(tǒng)中可直接獲取商品銷售量、銷售單價(jià)、商品成本。? 商品銷售單價(jià)對(duì)于計(jì)算商品利潤(rùn)十分重要，但將某個(gè)商品一段時(shí)間內(nèi)的所有銷售單價(jià)相加是毫無意義的。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 超市營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫事實(shí)表模型 ? 超市管理者還可能對(duì)商品銷售的利潤(rùn)率感興趣，該數(shù)據(jù)可以用商品銷售利潤(rùn)除以銷售額獲得，該數(shù)據(jù)不是一個(gè)可加數(shù)據(jù)。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 設(shè)計(jì)? ? 日期維模型是許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用中的常用維度，其設(shè)計(jì)方式與其他多數(shù)維模型有差別。日歷日期編號(hào)從 1開始取值，然后根據(jù)月份的情況取到 2 2 30或者 31，這一列主要用于對(duì)每個(gè)月的同一天進(jìn)行比較。在生成報(bào)表時(shí)，經(jīng)常要給出像 “一月 ”這樣的月份名稱。? 在 “節(jié)假日 ”列中給出 “節(jié)假日 ”或者 “非節(jié)假日 ”的內(nèi)容，維表屬性作為數(shù)據(jù)分析的導(dǎo)航，簡(jiǎn)單地在 “節(jié)假日 ”列中給出 “Y”或者 “N”對(duì)數(shù)據(jù)分析沒有多大用處。? “銷售時(shí)節(jié) ”列應(yīng)設(shè)置為銷售時(shí)節(jié)的名稱，例如，春節(jié)、情人節(jié)、端午節(jié)、五一節(jié)、國(guó)慶節(jié)、中秋節(jié)、重陽節(jié)、圣誕節(jié)、或者標(biāo)為 “不是 ”。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 日期 維 度 銷 售事 實(shí)日期關(guān) 鍵 字 日期關(guān) 鍵 字星期 商品關(guān) 鍵 字日 歷 日期 編 號(hào) 門 市關(guān) 鍵 字日 歷 周 編 號(hào) 促 銷 關(guān) 鍵 字日 歷 月 編 號(hào) 客 戶 關(guān) 鍵 字紀(jì) 元日 編 號(hào) POS事 務(wù)編 號(hào)紀(jì) 元周 編 號(hào) 銷 售量紀(jì) 元月 編 號(hào) 銷 售 額財(cái) 政月日 編 號(hào) 成本 額年度日 歷 周數(shù) 利 潤(rùn) 金 額年度日 歷 月數(shù)日 歷 年月 (YYYYMM)日 歷 季度日 歷 年季度日 歷 半年度第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 日 歷 年財(cái) 政周年度 財(cái) 政周數(shù)財(cái) 政月年度 財(cái) 政月數(shù)財(cái) 政年月財(cái) 政季度財(cái) 政年季度財(cái) 政半年度財(cái) 政年節(jié) 假日指示符星期指示符銷 售 時(shí)節(jié)重大事件……第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 ? ? 一般超市門市可能存儲(chǔ) 60000個(gè)商品編號(hào)，但大型連鎖超市保留不再銷售的歷史商品營(yíng)銷方案情況，商品維度可能至少需要 150000行乃至多達(dá)百萬行。商品維是一組重要的屬性。門市維表是基本的地理維度，每個(gè)門市可被看成一個(gè)位置。描述銷售面積的列應(yīng)該是數(shù)字型的，并且在理論上是跨門市可相加的，以表示某一地區(qū)的銷售面積。促銷維應(yīng)該可以反映商品促銷方案的成效。在一年的銷售活動(dòng)中，可能出現(xiàn) 1000個(gè)廣告， 5000次臨時(shí)降價(jià)和 1000次柜臺(tái)展銷，但可能只有 10000個(gè)組合促銷能影響任何特定的商品。超市的主要促銷方式是降價(jià)、廣告、柜臺(tái)展銷與優(yōu)惠券。在客戶維中的地址由于客戶可能會(huì)給出其家庭地址、工作地址或其它一些常用地址，因此在維表中可以設(shè)置 4個(gè)地址，對(duì)于電話的設(shè)置也是出于相同因素的考慮。模型設(shè)計(jì)第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì)? 采用代理關(guān)鍵字技術(shù)，而不是依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各種關(guān)鍵字（許多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各種編碼往往具有某種特定的含義）? 代理關(guān)鍵字一般采用在填充維度時(shí)按需要而順序分配的整數(shù)值。代理關(guān)鍵字允許數(shù)據(jù)倉(cāng)庫對(duì)來自多個(gè)業(yè)務(wù)型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，即使它們之間缺乏一致的源關(guān)鍵字也無所謂。 ? 代理關(guān)鍵字還能夠用于記錄那些諸如 “ 不在促銷之列 ” 這樣的可能沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中編碼的維度情形。每個(gè)維表有一個(gè)主關(guān)鍵字，而事實(shí)表除了有一個(gè)退化的銷售事務(wù)編號(hào)之外，還有由五個(gè)外關(guān)鍵字組成的一個(gè)復(fù)合關(guān)鍵字。對(duì)一個(gè) 10億行的事實(shí)表也只占用大約 42GB的存儲(chǔ)空間就可以存儲(chǔ)所有事實(shí)數(shù)據(jù)。少數(shù)情況下，由于 檢查 失 敗 ，會(huì)將一個(gè)客 戶的不同部 門 作 為 不同客 戶 保存。然后將 這 個(gè)關(guān) 鍵 字和 銷 售 業(yè)務(wù) 系 統(tǒng) 中的Custom~ID和地區(qū) ID插入 轉(zhuǎn)換 表中。在更新／插入操作之前，需要 檢查 是否有重復(fù)的客 戶 名。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù) 名稱 客 戶 關(guān) 鍵 字（ Customer_ID）定 義 用以唯一 標(biāo)識(shí) 客 戶 和位置的 值更新 規(guī)則一旦分配，就不改 變數(shù)據(jù) 類 型 數(shù) 值 型值 域 1—999 ， 999， 999產(chǎn) 生 規(guī)則由系 統(tǒng) 自 動(dòng)產(chǎn) 生，將當(dāng)前最大 值 增 l來源 系 統(tǒng) 自 動(dòng) 生成第 9章商務(wù)智能開發(fā)實(shí)例 數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù) 名稱 客 戶 名稱（ Customer_Name）定 義 客 戶 的名稱更新 規(guī)則客 戶 名稱 發(fā) 生改 變時(shí) ，就在原來的 記錄 上更新數(shù)據(jù) 類型Char(30)值 域 保 證 能區(qū)分不同客 戶 的名稱。Oracle數(shù)據(jù)庫 10g是一個(gè)基于標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立平臺(tái)，可滿足服務(wù)器一側(cè)商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的各種要求，包括提取、轉(zhuǎn)換和裝載（ ETL），在線分析處理（ OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘。其中，Warehouse Architect是 Power Designer中的一個(gè)設(shè)計(jì)模塊，它支持星形模型、雪花模型和 ER模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括 Power Stage、Replication Server、 Carleton PASSPORT Adaptive Server Enterprise是 Sybase企業(yè)級(jí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫， Adaptive Server IQ是 Sybase公司專為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫 Sybase IQ支持各種流行的前端展現(xiàn)工具，如 Cognos Impromptu、 Business Objec
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