數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)-文庫吧資料
2025-01-29 18:06本頁面
【正文】 應(yīng)用介紹 ? 系統(tǒng)功能模塊概述 系統(tǒng)功能模塊可根據(jù)面向系統(tǒng)管理員、開發(fā)人員和公司級(jí)管理人員等不同角色進(jìn)行劃分。 切片（ Slice） 根據(jù)某一維上的某個(gè)維成員值選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 切塊（ Dice） 根據(jù)某一維上的某個(gè)維成員取值的區(qū)間選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 旋轉(zhuǎn) 調(diào)整維的排列次序的動(dòng)作稱為旋轉(zhuǎn) 鉆取 上鉆：也稱 ‘?dāng)?shù)據(jù)概括’（ roll up） 下鉆：也稱 ‘?dāng)?shù)據(jù)細(xì)化’（ drill down） 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 多維數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)概括（ roll up） 將多維下標(biāo)的取值提升到較高的概念層次上，從而形成新的統(tǒng)計(jì)查詢結(jié)果，并進(jìn)行分析。在一個(gè)‘維’中可允許存在若干個(gè)‘層’，并且可以采用多種不同的‘層’次劃分方法 年份 季度 月份 日期 周 日期維 日期 —— 月份 —— 季度 —— 年 日期 —— 周 —— 年 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 基本概念 維度成員（ Dimension Member） 維度的一個(gè)取值稱為該維度的一個(gè) “維度成員” 如果一個(gè)維度是多層次的，則該維度的 “維度成員” 可以是 在不同維度層次上的取值的組合 在某個(gè)維度層次上的取值 對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)來說，維度成員是該數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維度中位置的描述。一些常見的度量值有 銷售電量 庫存量 發(fā)生金額 職工人數(shù) 線損率 發(fā)現(xiàn)缺陷數(shù)量 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 基本概念 維度（ Dimension） 維度 是我們觀察分析 對(duì)象 的角度 例如：我們可以從三個(gè)“維度” 來觀察“發(fā)現(xiàn)缺陷”這個(gè)對(duì)象 時(shí)間維度 缺陷類型 缺陷等級(jí) 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 基本概念 層（ Layer） 對(duì)分析對(duì)象可以 在不同的深度層面上進(jìn)行分析與觀察，并可能得到不同的分析結(jié)果 。 OLTP與 OLAP ? 原因六 、數(shù)據(jù)的訪問問題 OLTP 需要提供多種不同類型的數(shù)據(jù)訪問操作，且對(duì)于需要修改的數(shù)據(jù)必須實(shí)時(shí)‘更新’數(shù)據(jù)庫 OLAP數(shù)據(jù)的訪問操作以‘讀’操作為主，且不需要實(shí)時(shí)的‘更新’操作，只需要定時(shí)‘刷新’ OLTP與 OLAP ? OLAP 與 OLTP 分離的好處 提高兩個(gè)系統(tǒng)的性能 提高操作型數(shù)據(jù)庫的事務(wù)吞吐量 避免兩個(gè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和用法的不同帶來的困擾 建立數(shù)據(jù)倉庫的目的并不是要代替?zhèn)鹘y(tǒng)的事務(wù)處理系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫），而是為了適應(yīng)因市場商業(yè)經(jīng)營行為的改變和精細(xì)化管理而進(jìn)行的 DSS的需要。 OLTP與 OLAP ? 原因五 、數(shù)據(jù)的綜合問題 OLTP 需要的是當(dāng)前的細(xì)節(jié)性操作數(shù)據(jù)， OLAP 需要的往往是大量的總結(jié)性分析型數(shù)據(jù)，而非數(shù)據(jù)庫中的細(xì)節(jié)性操作型數(shù)據(jù) OLTP 系統(tǒng)中積累的是大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，而 OLAP 并不對(duì)這些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其原因是 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)量太大，影響處理效率 不利于分析人員將注意力集中于有用的信息上 這就是常說的數(shù)據(jù)庫中 “ 數(shù)據(jù)豐富、信息貧困 ” 現(xiàn)象。因此集成數(shù)據(jù)必須以一定的周期進(jìn)行刷新（ 即采用動(dòng)態(tài)集成策略 ），但傳統(tǒng)的 OLTP 環(huán)境并不具備動(dòng)態(tài)集成的能力 。 造成上述狀況的原因 事務(wù)處理應(yīng)用的分散性 數(shù)據(jù)不一致問題 缺少分析所需的外部及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) OLAP 需要集成的數(shù)據(jù)，包括整個(gè)企業(yè)內(nèi)部各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及 企業(yè)外部、競爭對(duì)手 等處的相關(guān)數(shù)據(jù)。 OLAP 每次分析可能需要連續(xù)運(yùn)行很長的時(shí)間，存取數(shù)據(jù)量大，但很少做這樣的分析處理，也沒有并發(fā)執(zhí)行的要求。 ? 分析型處理 OLAP : OnLine Analytical Processing 特點(diǎn) 需要 對(duì)大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、歸納和分析 需要訪問大量的歷史數(shù)據(jù) 執(zhí)行頻率和對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求都不高 典型的 OLAP 決策支持系統(tǒng) (DSSDecision Support System) OLTP與 OLAP ? OLTP與 OLAP在應(yīng)用上的差異 OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如電費(fèi)交易 OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果 OLTP與 OLAP ? OLTP 環(huán)境不適宜 OLAP 應(yīng)用的原因 在 OLTP中直接構(gòu)建 OLAP應(yīng)用是不合適的，要提高分析處理和決策支持的效率和有效性，必須將 OLAP及其所需的綜合性數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的 OLTP和細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)中分離出來 ，按照 DSS的需要重新進(jìn)行組織，建立單獨(dú)的分析處理環(huán)境。 ? 操作型處理 OLTP : OnLine Transaction Processing 特點(diǎn) 通常僅僅是對(duì)一個(gè)或一組記錄的查詢或修改 執(zhí)行頻率高 關(guān)心處理的響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)安全性和完整性等指標(biāo) OLTP與 OLAP 也叫做信息型處理，主要用于企業(yè)管理人員的決策分析，為制訂企業(yè)的未來經(jīng)營管理計(jì)劃提供輔助決策信息。 應(yīng) 用 層運(yùn) 維 支 持 層 服 務(wù) 管 理基 礎(chǔ) 架 構(gòu) 層系 統(tǒng) 管 理 系 統(tǒng) 監(jiān) 控 用 戶 和 桌 面 管 理主 機(jī)存 貯數(shù) 據(jù) 層 業(yè) 務(wù) 系 統(tǒng)財(cái) 務(wù) (
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