數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)-wenkub
2023-02-13 18:06:28 本頁(yè)面
【正文】 ? 特征二 集成 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是為分析服務(wù)的，而分析需要多種廣泛的不同數(shù)據(jù)源以便進(jìn)行比較、鑒別，因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)必須從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取，這些數(shù)據(jù)源包括多種類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)以及 Inter網(wǎng)上數(shù)據(jù)等，它們通過(guò)數(shù)據(jù)集成而形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。 時(shí)間屬性 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常都帶有時(shí)間屬性 數(shù)據(jù)統(tǒng)一更新以時(shí)間段為單位 ? 什么是數(shù)據(jù)中心 數(shù)據(jù)中心 是公司一體化信息平臺(tái)的重要組成部分 。 ? 操作型處理 OLTP : OnLine Transaction Processing 特點(diǎn) 通常僅僅是對(duì)一個(gè)或一組記錄的查詢(xún)或修改 執(zhí)行頻率高 關(guān)心處理的響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)安全性和完整性等指標(biāo) OLTP與 OLAP 也叫做信息型處理，主要用于企業(yè)管理人員的決策分析，為制訂企業(yè)的未來(lái)經(jīng)營(yíng)管理計(jì)劃提供輔助決策信息。 OLAP 每次分析可能需要連續(xù)運(yùn)行很長(zhǎng)的時(shí)間，存取數(shù)據(jù)量大，但很少做這樣的分析處理，也沒(méi)有并發(fā)執(zhí)行的要求。因此集成數(shù)據(jù)必須以一定的周期進(jìn)行刷新（ 即采用動(dòng)態(tài)集成策略 ），但傳統(tǒng)的 OLTP 環(huán)境并不具備動(dòng)態(tài)集成的能力 。 OLTP與 OLAP ? 原因六 、數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)問(wèn)題 OLTP 需要提供多種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)操作，且對(duì)于需要修改的數(shù)據(jù)必須實(shí)時(shí)‘更新’數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)操作以‘讀’操作為主，且不需要實(shí)時(shí)的‘更新’操作，只需要定時(shí)‘刷新’ OLTP與 OLAP ? OLAP 與 OLTP 分離的好處 提高兩個(gè)系統(tǒng)的性能 提高操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)吞吐量 避免兩個(gè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和用法的不同帶來(lái)的困擾 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的并不是要代替?zhèn)鹘y(tǒng)的事務(wù)處理系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫(kù)），而是為了適應(yīng)因市場(chǎng)商業(yè)經(jīng)營(yíng)行為的改變和精細(xì)化管理而進(jìn)行的 DSS的需要。在一個(gè)‘維’中可允許存在若干個(gè)‘層’，并且可以采用多種不同的‘層’次劃分方法 年份 季度 月份 日期 周 日期維 日期 —— 月份 —— 季度 —— 年 日期 —— 周 —— 年 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 基本概念 維度成員（ Dimension Member） 維度的一個(gè)取值稱(chēng)為該維度的一個(gè) “維度成員” 如果一個(gè)維度是多層次的，則該維度的 “維度成員” 可以是 在不同維度層次上的取值的組合 在某個(gè)維度層次上的取值 對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)來(lái)說(shuō)，維度成員是該數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維度中位置的描述。 Cube 多維數(shù)據(jù)分析模型 利用切片和切塊（ slice and dice）功能、逐層細(xì)化（ drill）功能、維旋轉(zhuǎn)功能等，可以輕松地完成傳統(tǒng)方法難以完成的工作 ? 多維數(shù)據(jù)分析 以“產(chǎn)品、城市、時(shí)間”三維數(shù)據(jù)為例 切片 對(duì)三維數(shù)據(jù)，通過(guò)“切片”和“旋轉(zhuǎn)”（選擇特定切割方向），分別從城市到產(chǎn)品等不同的角度觀(guān)察各年的銷(xiāo)售情況 鉆取 沿時(shí)間維下鉆，可以從年銷(xiāo)售量出發(fā)進(jìn)而觀(guān)察各季度的銷(xiāo)售情況 旋轉(zhuǎn) 變換觀(guān)察角度，可以從各時(shí)間段每種產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況轉(zhuǎn)而分析各類(lèi)產(chǎn)品在不同城市間的銷(xiāo)售情況 多維數(shù)據(jù)分析模型 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述 OLTP 與 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析模型 數(shù)據(jù)整合 應(yīng)用介紹 ? 系統(tǒng)功能模塊概述 系統(tǒng)功能模塊可根據(jù)面向系統(tǒng)管理員、開(kāi)發(fā)人員和公司級(jí)管理人員等不同角色進(jìn)行劃分。 ? 衍生指標(biāo) 衍生指標(biāo)是以一個(gè)指標(biāo)自身所包含的信息為依據(jù)，利用不同的衍生方式產(chǎn)生的具有一定業(yè)務(wù)含義的數(shù)據(jù)集合。 應(yīng)用介紹 – 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)集市 平臺(tái)層 根據(jù)數(shù)據(jù)集市所針對(duì)的業(yè)務(wù)需求特性，確定一組指標(biāo)作為產(chǎn)生衍生指標(biāo)、復(fù)合指標(biāo)的基礎(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上確定衍生指標(biāo)、復(fù)合指標(biāo)的度量、度量運(yùn)算規(guī)則、維度及維度的層次結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)組織模型；依據(jù)數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)集市中創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)實(shí)體；對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、過(guò)濾、聚合、運(yùn)算等操作，并將操作后所獲得的數(shù)據(jù)集加載至數(shù)據(jù)集市中的相應(yīng)數(shù)據(jù)實(shí)體，完成衍生指標(biāo)及復(fù)合指標(biāo)的事實(shí)表和維度表建設(shè)。主題的名稱(chēng)可由用戶(hù)自行定義。如選中的單元格對(duì)應(yīng)多個(gè)維度，則圖形組件先彈出選擇對(duì)話(huà)框由用戶(hù)選擇下鉆的維度，再以刷新原圖形的方式展現(xiàn)子層次明細(xì)數(shù)據(jù)。如選中的單元格對(duì)應(yīng)多個(gè)維度，則圖形組件先彈出選擇對(duì)話(huà)框由用戶(hù)選擇上鉆的維度，再以刷新原圖形的方式展現(xiàn)父層次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 ? 排序 該功能用于指標(biāo)在某個(gè)維度上的排名的分析，如按地區(qū)排名。式顯示，由系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)特性自動(dòng)分析完成。 穿透分為 Web Service和 URL鏈接兩種方式， Web Service方式返回根據(jù)傳入條件生成的 URL，系統(tǒng)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至該 URL， URL鏈接方式一般為定制穿透，由系統(tǒng)直接跳轉(zhuǎn)到該 URL。 ? XY 散點(diǎn)圖：數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的演示，側(cè)重于成對(duì)的數(shù)據(jù)，不限于兩個(gè)變量。 應(yīng)用介紹 演講完畢，謝謝觀(guān)看！ 。 ? 圓環(huán)圖：與餅圖類(lèi)似，可以添加多個(gè)系列。數(shù)據(jù)正向直立演示 應(yīng)用介紹 ? 折線(xiàn)圖 數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的演示，側(cè)重于單一的數(shù)據(jù) 應(yīng)用介紹 ? 餅圖 顯示每一組數(shù)據(jù)相對(duì)于總數(shù)值的大小，所占比重 應(yīng)用介紹 ? 雷達(dá)圖 顯示各組數(shù)據(jù)偏離數(shù)據(jù)中心點(diǎn)的距離 應(yīng)用介紹 ? 面積圖 顯示每一數(shù)
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