數(shù)據(jù)倉庫培訓-文庫吧
2025-01-15 18:06 本頁面
【正文】 L 抽 取數(shù) 據(jù) 集 市元數(shù)據(jù)資源庫前 端 應 用 展 現(xiàn)報 表 查 詢 分 析統(tǒng) 計存 放 明 細 業(yè) 務 數(shù) 據(jù) 項只 做 適 度 的 編 碼 轉(zhuǎn) 換業(yè) 務 特 性 決 定 更 新 頻 率業(yè) 務 特 性 決 定 數(shù) 據(jù) 歸 檔根 據(jù) 數(shù) 據(jù) 加 工 規(guī) 則 產(chǎn) 生的 基 礎(chǔ) 的 事 實 表 、 維 度表 ， 數(shù) 據(jù) 的 粒 度 由 維 度的 層 次 決 定對 數(shù) 據(jù) 倉 庫 中 的 數(shù) 據(jù) 進 行 深 度 加工 ， 形 成 報 表 、 指 標 、 主 題 等 所涉 及 的 事 實 表 、 維 度 表 ， 以 更 貼近 特 定 的 應 用 需 求 （ 口 徑 ） ， 并獲 得 更 高 的 效 率基 礎(chǔ) 數(shù) 據(jù) 項如 ： 計 量 點 計 量 數(shù) 據(jù)屬 性 ： 計 量 點 名 稱計 量 點 位 置正 向 有 功反 向 有 功周 期 （ 月 ）規(guī) 則如 ： 縣 上 網(wǎng) 電 量 ＝ ∑ 1 1 0 K V 及 以 下 電 廠 上 網(wǎng) 電 量 市 上 網(wǎng) 電 量 ＝ ∑ 1 1 0 K V 及 以 下 電 廠 上 網(wǎng) 電 量 省 上 網(wǎng) 電 量 （ 不 含 5 0 0 K V 網(wǎng) 損 ） ＝ ∑ 2 2 0 K V 及 以 下 電 廠 上 網(wǎng) 電 量基 礎(chǔ) 指 標如 ： 上 網(wǎng) 電 量屬 性 ： 地 區(qū)時 間資 產(chǎn) 屬 性規(guī) 則如 ： 供 電 量 （ 統(tǒng) 計 口 徑 ） ＝ 上 網(wǎng) 電 量 + 輸 入 電 量 － 輸 出 電 量指 標如 ： 供 電 量屬 性 ： 地 區(qū)時 間資 產(chǎn) 屬 性提 取 數(shù) 據(jù) 訪 問 地 址 、 數(shù) 據(jù) 字 典 等元 數(shù) 據(jù) 信 息獲 取 相 關(guān) 報 表 、 指 標 等 元 數(shù) 據(jù) 信 息提 取 基 礎(chǔ) 數(shù) 據(jù) 項 的 元 數(shù) 據(jù) 信 息獲 取 更 新 頻 度 等 元 數(shù) 據(jù) 信 息獲 得 基 礎(chǔ) 指 標 等 元 數(shù) 據(jù) 信 息獲 得 基 礎(chǔ) 指 標 、 指 標 、 報 表 等 元數(shù) 據(jù) 信 息報 表如 ： 供 電 量 明 細 表 供 售 損 綜 合 情 況 表獲 得 展 現(xiàn) 形 式 定 義等 元 數(shù) 據(jù) 信 息臨 時 數(shù) 據(jù) 區(qū)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述 OLTP 與 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析模型 數(shù)據(jù)整合 應用介紹 也叫事務處理，是指對數(shù)據(jù)庫的日常聯(lián)機訪問操作， 通常是對一個或一組記錄的查詢和修改，主要是為企業(yè)特定的應用服務的。也叫聯(lián)機事務處理（ OLTP）。 ? 操作型處理 OLTP : OnLine Transaction Processing 特點 通常僅僅是對一個或一組記錄的查詢或修改 執(zhí)行頻率高 關(guān)心處理的響應時間、數(shù)據(jù)安全性和完整性等指標 OLTP與 OLAP 也叫做信息型處理，主要用于企業(yè)管理人員的決策分析，為制訂企業(yè)的未來經(jīng)營管理計劃提供輔助決策信息。也叫做聯(lián)機分析處理（ OLAP）。 ? 分析型處理 OLAP : OnLine Analytical Processing 特點 需要 對大量的事務型數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、歸納和分析 需要訪問大量的歷史數(shù)據(jù) 執(zhí)行頻率和對響應時間的要求都不高 典型的 OLAP 決策支持系統(tǒng) (DSSDecision Support System) OLTP與 OLAP ? OLTP與 OLAP在應用上的差異 OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如電費交易 OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應用，支持復雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果 OLTP與 OLAP ? OLTP 環(huán)境不適宜 OLAP 應用的原因 在 OLTP中直接構(gòu)建 OLAP應用是不合適的，要提高分析處理和決策支持的效率和有效性，必須將 OLAP及其所需的綜合性數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的 OLTP和細節(jié)性數(shù)據(jù)中分離出來 ，按照 DSS的需要重新進行組織，建立單獨的分析處理環(huán)境。 原因有六條： 事務處理和分析處理的性能特性不同 數(shù)據(jù)集成問題 數(shù)據(jù)的動態(tài)集成問題 歷史數(shù)據(jù)問題 數(shù)據(jù)的綜合問題 數(shù)據(jù)的訪問問題 OLTP與 OLAP ? 原因一 、 事務處理和分析處理的性能特性不同 OLTP 每次操作處理的時間短，存取數(shù)據(jù)量小，但操作頻率高，并發(fā)程度大。 OLAP 每次分析可能需要連續(xù)運行很長的時間，存取數(shù)據(jù)量大，但很少做這樣的分析處理，也沒有并發(fā)執(zhí)行的要求。 OLTP與 OLAP ? 原因二 、 數(shù)據(jù)集成問題 OLTP 一般只需要與本部門業(yè)務有關(guān)的當前細節(jié)數(shù)據(jù)，而對整個企業(yè)范圍內(nèi)的集成應用考慮很少，這就造成大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)是分散而非集成的。 造成上述狀況的原因 事務處理應用的分散性 數(shù)據(jù)不一致問題 缺少分析所需的外部及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) OLAP 需要集成的數(shù)據(jù)，包括整個企業(yè)內(nèi)部各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及 企業(yè)外部、競爭對手 等處的相關(guān)數(shù)據(jù)。因此用于分析處理的數(shù)據(jù)可能來自多種不同的數(shù)據(jù)源 OLTP與 OLAP ? 原因三 、 數(shù)據(jù)動態(tài)集成問題 對所需數(shù)據(jù)進行一次集成
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