數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘簡介-文庫吧
2025-02-27 13:13 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成在一起構(gòu)造而成； ? 完成各種數(shù)據(jù)查詢、信息分析報告和決策支持。 操作型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 ? 操作型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 的主要任務(wù)是 執(zhí)行聯(lián)機(jī)事務(wù)和查詢處理 ，稱為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 系統(tǒng)。它涵蓋了一個組織的大部分日常操作，如采購、制造、庫存、銷售、財務(wù)、銀行等事務(wù)。 ? DW在數(shù)據(jù)分析和決策方面為決策者提供服務(wù)。可以用不同的格式去組織和提供數(shù)據(jù)，以便滿足不同用戶的形形色色需求。這種系統(tǒng)稱為 聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP)系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù) 倉庫和 OLAP通常是基于 多維數(shù)據(jù)模型 。 該模型將數(shù)據(jù)看作 數(shù)據(jù)立方體 （ data cube）形式。 數(shù)據(jù)立方體由維和事實來定義； 以多維的形式對數(shù)據(jù)建模和觀察 。 維 是關(guān)于一個組織想要記錄的透視或?qū)嶓w。 事實 是面向某一主題的數(shù)據(jù)度量，它表示了多個 分析維之間的分析結(jié)果。 多維數(shù)據(jù)模型 通常有 星型 和 雪花型 兩種形式。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 ? 1. 維 維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。例如：時間維是商品銷售隨時間推移發(fā)生的變化；地理維是商品在不同地區(qū)的銷售分布情況。 2. 維的層次 某個維以下存在的對細(xì)節(jié)的多個描述方面，例如：時間維有年、季度、月、日等不同層次。 3. 維成員 維的一個取值是該維的一個成員。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 ? 4. 多維數(shù)組 一個多維數(shù)組可以表示為（維 1，維 2，維 3， …維 n, 變量 ）； 例如：（地區(qū)、時間、銷售渠道、銷售額） ? 5. 數(shù)據(jù)單元 多維數(shù)組的取值是 數(shù)據(jù)單元。例如： （上海， 2023年 2月，批發(fā)， 2188） OLTP和 OLAP的主要 區(qū)別 服務(wù) 對象 ： OLTP是 面向顧客 的，用于辦事員、客戶和信息技術(shù)專業(yè)人員的事務(wù)和查詢處理。 OLAP是 面向市場 的，用于經(jīng)理、主管和信息分析人員的數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)內(nèi)容 ： OLTP系統(tǒng)管理 當(dāng)前數(shù)據(jù) 。這種數(shù)據(jù)太瑣碎，難以用于決策。 OLAP系統(tǒng)管理大量 歷史數(shù)據(jù) ，提供匯總和聚集機(jī)制，并在不同的粒度級別上存儲和管理信息。數(shù)據(jù)易于用作中、高層的決策過程。 OLTP和 OLAP的主要區(qū)別 ? 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 ： ? OLTP系統(tǒng) 采用 ER(Entity Relationship Diagram)實體 聯(lián)系模型 和面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫設(shè)計。 ? OLAP系統(tǒng)采用星型或雪花模型和面向主題的數(shù)據(jù)庫設(shè)計 ? 視圖 ： ? OLTP系統(tǒng)主要關(guān)注一個企業(yè)或部門內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)，而不涉及歷史數(shù)據(jù)或不同組織的數(shù)據(jù)。 ? OLAP系統(tǒng)由于組織的變化常?？缭綌?shù)據(jù)庫模式的多個版本。 ? OLAP系統(tǒng)也處理來自不同組織的信息，由多個數(shù)據(jù)存儲集成的信息。由于數(shù)據(jù)量巨大， OLAP數(shù)據(jù)也存放在多個存儲介質(zhì)上。 OLTP和 OLAP的主要區(qū)別 ? 訪問模式 ： 對 OLTP系統(tǒng)的訪問主要由短的原子事務(wù)組成。這種系統(tǒng)需要并行控制和恢復(fù)機(jī)制。 對 OLAP系統(tǒng)的訪問大部分是 只讀 操作 (由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)倉庫存放歷史數(shù)據(jù)，而不是當(dāng)前數(shù)據(jù) )，盡管許多可能是復(fù)雜的查詢。 ? OLTP和 OLAP的 其他區(qū)別 : 包括數(shù)據(jù)庫大小、操作的頻繁程度、性能度量等。 OLTP系統(tǒng)和 OLAP系統(tǒng)的比較表 特 性 OLTP OLAP ? 特征 操作處理 信息處理 ? 面向 事務(wù) 分析 ? 用戶 辦事員、客戶、數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員 經(jīng)理、主管、分析員 ? 功能 日常操作 長期信息需求，決策支持 ? DB設(shè)計 基于 ER，面向應(yīng)用 星型 /雪花，面向主題 ? 數(shù)據(jù) 當(dāng)前的，確保最新 歷史的，跨時間維護(hù) ? 匯總 原始的，高度詳細(xì) 匯總的，統(tǒng)一的 ? 視圖 詳細(xì)，一般關(guān)系 匯總的，多維的 ? 工作單位 短的，簡單事務(wù) 復(fù)雜查詢 ? 存取 讀 /寫 大多為讀 ? 關(guān)注 數(shù)據(jù)輸入、存儲 信息輸出 ? 操作 主關(guān)鍵字上索引 /散列 大量掃描 ? 訪問記錄數(shù)量 數(shù)十個 數(shù)百萬 ? 用戶數(shù) 數(shù)千 數(shù)百 ? DB規(guī)模 100MB到 GB 100GB到 TB ? 優(yōu)先 高性能，高可用性 高靈活性，端點(diǎn)用戶自治 ? 度量 事務(wù)吞吐量 查詢吞吐量，響應(yīng)時間 分離的 ? 操作型 數(shù)據(jù)庫存放了大量數(shù)據(jù)，為什么不直接在這種數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理，而是另外花費(fèi)時間和資源去構(gòu)造一個與之分離的數(shù)據(jù)倉庫？ ? 主要原因 是提高兩個系統(tǒng)的性能。 操作
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