數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術-文庫吧
2025-04-19 03:06 本頁面
【正文】 的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)倉庫的適用范圍 ? 信息源中的數(shù)據(jù)變化穩(wěn)定 ? 或可預測應用不需要最新的數(shù)據(jù) ? 或允許有延遲應用要求 有較高的查詢性能 而降低精度要求 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的特點 ? 面向主題 ? 集成性 ? 穩(wěn)定性 ? 時變性 面向主題 ? 主題：是一個抽象的概念，是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類并進行分析利用的抽象。在邏輯上，它對應于企業(yè)中某一宏觀分析領域所涉及的分析對象。 ? 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式可在較高層次上對分析對象的數(shù)據(jù)給出完整、一致的描述，能完整、統(tǒng)一的刻畫各個分析對象所涉及的企業(yè)的各項數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而適應企業(yè)各個部門的業(yè)務活動特點和企業(yè)數(shù)據(jù)的動態(tài)特征，從根本上實現(xiàn)數(shù)據(jù)與應用的分離。 集成性 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是從原有分散的源數(shù)據(jù)庫中提取出來的，其每一個主題所對應的源數(shù)據(jù)在原有的數(shù)據(jù)庫中有許多冗余和不一致，且與不同的應用邏輯相關。為了創(chuàng)建一個有效的主題域，必須將這些來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成起來，使之遵循統(tǒng)一的編碼規(guī)則。因此，數(shù)據(jù)倉庫在提取數(shù)據(jù)時必須經(jīng)過數(shù)據(jù)集成，消除源數(shù)據(jù)中的矛盾，并進行數(shù)據(jù)綜合和計算。經(jīng)過數(shù)據(jù)集成后，數(shù)據(jù)倉庫所提供的信息比數(shù)據(jù)庫提供的信息更概括、更本質(zhì)。 穩(wěn)定性 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)反映的是一段時間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時點的數(shù)據(jù)庫快照的集合，以及基于撰寫快照進行統(tǒng)計、綜合和重組的導出數(shù)據(jù)，而不是聯(lián)機處理的數(shù)據(jù)。主要供企業(yè)高層決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是查詢，一般情況下并不進行修改操作，即數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是不可實時更新的，僅當超過規(guī)定的存儲期限，才將其從數(shù)據(jù)倉庫中刪除，提取新的數(shù)據(jù)經(jīng)集成后輸入數(shù)據(jù)倉庫。 時變性 ? 時變性：許多商業(yè)分析要求對發(fā)展趨勢做出預測，對發(fā)展趨勢的分析需要訪問歷史數(shù)據(jù)。因此數(shù)據(jù)倉庫必須不斷捕捉 OLTP數(shù)據(jù)庫中變化的數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)庫的快照，經(jīng)集成后增加到數(shù)據(jù)倉庫中去；另外數(shù)據(jù)倉庫還需要隨時間的變化刪去過期的、對分析沒有幫助的數(shù)據(jù)，并且還需要按規(guī)定的時間段增加綜合數(shù)據(jù)。 支持管理決策 ? 數(shù)據(jù)倉庫支持 OLAP（聯(lián)機分析處理）、數(shù)據(jù)挖掘和決策分析。 OLAP從數(shù)據(jù)倉庫中的綜合數(shù)據(jù)出發(fā)，提供面向分析的多維模型，并使用多維分析的方法從多個角度、多個層次對多維數(shù)據(jù)進行分析，使決策者能夠以更加自然的方式來分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘則以數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為基礎，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和進行預測。因此，數(shù)據(jù)倉庫的功能是支持管理層進行科學決策，而不是事務處理。 數(shù)據(jù)倉庫的技術要求 ? 大量數(shù)據(jù)的組織和管理：包含了大量的歷史數(shù)據(jù)，它是從數(shù)據(jù)庫中提取得來的，不必關心它的數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)完整性。 ? 復雜分析的高性能體現(xiàn)：涉及大量數(shù)據(jù)的聚集、綜合等，在進行復雜查詢時經(jīng)常會使用多表的聯(lián)接、累計、分類、排序等操作。 ? 對提取出來的數(shù)據(jù)進行集成：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是從多個應用領域中提取出來的，在不同的應用領域和不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中都有不同的結(jié)構(gòu)和形式，所以如何對數(shù)據(jù)進行集成也是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的一個重要方面。 ? 對進行高層決策的最終用戶的界面支持：提供各種分析應用工具。 操作數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 ? 操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要任務是聯(lián)機事務處理 OLTP ? 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)分析和決策方面為用戶提供服務 ,這種系統(tǒng)稱為聯(lián)機分析處理OLAP 事務型處理與分析型處理 ? 事務型處理：即操作型處理，是指對數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機操作處理。事務型處理是用來協(xié)助企業(yè)對響應事件或事務的日常商務活動進行處理。它是事件驅(qū)動、面向應用的，通常是對一個或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等。事務型處理的應用程序和數(shù)據(jù)是緊緊圍繞著所管理的事件來構(gòu)造的。在事務型處理環(huán)境中，數(shù)據(jù)庫要求能支持日常事務中的大量事務，用戶對數(shù)據(jù)的存取操作頻率高而每次操作處理的時間短。 分析型處理 ? 分析型處理：用于管理人員的決策分析，例如DSS、 EIS、和多維分析等。它幫助決策者分析數(shù)據(jù)以察看趨向、判斷問題。分析型處理經(jīng)常要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)，支持復雜的查詢。在分析型處
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