數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-免費(fèi)閱讀
【正文】 ? 適應(yīng)性維護(hù)：數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是基于當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件的，由于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展十分迅速，每隔一定的周期硬件設(shè)備和系統(tǒng)軟件都會(huì)發(fā)生重大的變革，適應(yīng)性維護(hù)就是為了與變化了的環(huán)境相配合而進(jìn)行的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行修改的活動(dòng)。它幫助決策者分析數(shù)據(jù)以察看趨向、判斷問題。 ? 對(duì)提取出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是從多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中提取出來的，在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中都有不同的結(jié)構(gòu)和形式，所以如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成也是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)重要方面。 時(shí)變性 ? 時(shí)變性：許多商業(yè)分析要求對(duì)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測，對(duì)發(fā)展趨勢(shì)的分析需要訪問歷史數(shù)據(jù)。在邏輯上，它對(duì)應(yīng)于企業(yè)中某一宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對(duì)象。 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展 ? 數(shù)據(jù)挖掘是與數(shù)據(jù)倉庫密切相關(guān)的一個(gè)信息技術(shù)新領(lǐng)域，它是信息技術(shù)自然演化的結(jié)果。 ? Informix公司 : 在其動(dòng)態(tài)服務(wù)器 IDS（ Informix Dynamic Server）中提供一系列相關(guān)選件，如高級(jí)決策支持選件（ Advanced Decision Support Option）、 OLAP選件（ MetaCube ROLAP Option）、擴(kuò)展并行選件（ Extended Parallel Option）等，這種體系結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、管理方便、索引機(jī)制完善，并行處理的效率更高，其中數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫查詢的 SQL語句的一致性使得用戶開發(fā)更加簡便。第 3章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的 OLAP技術(shù) 本章要點(diǎn) ? 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念 ? 多維數(shù)據(jù)模型 ? 數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn) ? 數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展 ? 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展 ? 自從 NCR公司為 Wal Mart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫。 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展 ? 微軟公司 : 在其 SQL SQL Server2021中集成了代號(hào)為 Plato的 OLAP服務(wù)器。 ? 隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多，但缺乏挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)的手段，導(dǎo)致了“ 數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏的 ” 現(xiàn)象。 ? 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式可在較高層次上對(duì)分析對(duì)象的數(shù)據(jù)給出完整、一致的描述，能完整、統(tǒng)一的刻畫各個(gè)分析對(duì)象所涉及的企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而適應(yīng)企業(yè)各個(gè)部門的業(yè)務(wù)活動(dòng)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特征，從根本上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的分離。因此數(shù)據(jù)倉庫必須不斷捕捉 OLTP數(shù)據(jù)庫中變化的數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)庫的快照，經(jīng)集成后增加到數(shù)據(jù)倉庫中去；另外數(shù)據(jù)倉庫還需要隨時(shí)間的變化刪去過期的、對(duì)分析沒有幫助的數(shù)據(jù)，并且還需要按規(guī)定的時(shí)間段增加綜合數(shù)據(jù)。 ? 對(duì)進(jìn)行高層決策的最終用戶的界面支持：提供各種分析應(yīng)用工具。分析型處理經(jīng)常要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)，支持復(fù)雜的查詢。 ? 完善性維護(hù)：因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)一般是采用快速原型法開發(fā)的，需要在系統(tǒng)的運(yùn)行過程中不斷地聽取用戶對(duì)已有功能的修改建議和增加新功能的需求，使系統(tǒng)日趨完善，這項(xiàng)工作稱為完善性維護(hù)。 ? 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的完善工作： ? 改正性維護(hù)：在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā)過程中，雖然已經(jīng)進(jìn)行了嚴(yán)格的測試，但對(duì)于一個(gè)大型的系統(tǒng)可能還潛藏著一些錯(cuò)誤，改正性維護(hù)就是為了發(fā)現(xiàn)和改正這些錯(cuò)誤而進(jìn)行的過程。 分析型處理 ? 分析型處理：用于管理人員的決策分析，例如DSS、 EIS、和多維分析等。 ? 復(fù)雜分析的高性能體現(xiàn)：涉及大量數(shù)據(jù)的聚集、綜合等，在進(jìn)行復(fù)雜查詢時(shí)經(jīng)常會(huì)使用多表的聯(lián)接、累計(jì)、分類、排序等操作。主要供企業(yè)高層決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是查詢，一般情況下并不進(jìn)行修改操作，即數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是不可實(shí)時(shí)更新的，僅當(dāng)超過規(guī)定的存儲(chǔ)期限，才將其從數(shù)據(jù)倉庫中刪除，提取新的數(shù)據(jù)經(jīng)集成后輸入數(shù)據(jù)倉庫。 數(shù)據(jù)倉庫的適用范圍 ? 信息源中的數(shù)據(jù)變化穩(wěn)定 ? 或可預(yù)測應(yīng)用不需要最新的數(shù)據(jù) ? 或允許有延遲應(yīng)用要求 有較高的查詢性能 而降低精度要求 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) ? 面向主題 ? 集成性 ? 穩(wěn)定性 ? 時(shí)變性 面向主題 ? 主題：是一個(gè)抽象的概念，是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類并進(jìn)行分析
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1