數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)(已修改)
2025-05-25 03:06 本頁(yè)面
【正文】 第 3章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的 OLAP技術(shù) 本章要點(diǎn) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念 ? 多維數(shù)據(jù)模型 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn) ? 數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展 ? 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展 ? 自從 NCR公司為 Wal Mart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 ? 1996年，加拿大的 IDC公司調(diào)查了 62家實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的歐美企業(yè)，結(jié)果表明：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為企業(yè)提供了巨大的收益。 ? 早期的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大都采用當(dāng)時(shí)流行的客戶 /服務(wù)器結(jié)構(gòu)。近年來(lái)分布式對(duì)象技術(shù)飛速發(fā)展，整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)從功能上劃分為若干個(gè)分布式對(duì)象，這些分布式對(duì)象不僅可以直接用于建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，還可以在應(yīng)用程序中向用戶提供調(diào)用的接口。 ? IBM的實(shí)驗(yàn)室在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面已經(jīng)進(jìn)行了 10多年的研究，并將研究成果發(fā)展成為商用產(chǎn)品。 ? 其他數(shù)據(jù)庫(kù)廠商在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域也紛紛提出了各自的解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展 ? IBM: 在其 DB2UDB發(fā)布一年后的 1998年 9月發(fā)布 版，并于 1998年 12月推向中國(guó)市場(chǎng)，除了用于 OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）的后臺(tái)服務(wù)器 DB2 OLAP Server外，IBM還提供了一系列相關(guān)的產(chǎn)品，包括前端工具，形成一整套解決方案。 ? Informix公司 : 在其動(dòng)態(tài)服務(wù)器 IDS（ Informix Dynamic Server）中提供一系列相關(guān)選件，如高級(jí)決策支持選件（ Advanced Decision Support Option）、 OLAP選件（ MetaCube ROLAP Option）、擴(kuò)展并行選件（ Extended Parallel Option）等，這種體系結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、管理方便、索引機(jī)制完善，并行處理的效率更高，其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的 SQL語(yǔ)句的一致性使得用戶開(kāi)發(fā)更加簡(jiǎn)便。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展 ? 微軟公司 : 在其 SQL SQL Server2021中集成了代號(hào)為 Plato的 OLAP服務(wù)器。 ? Sybase: 提供了專門的 OLAP服務(wù)器 Sybase IQ，并將其與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)工具打包成 Warehouse Studio 。 ? PLATINUM: 提出了由 InfoPump（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模與數(shù)據(jù)加載工具）和 Forestamp。Trees（前端報(bào)表工具）構(gòu)成的一套較有特色的整體方案。 ； ? Oracle公司 : 則推出從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、 OLAP到數(shù)據(jù)集市管理等一系列產(chǎn)品包（如 Oracle Warehouse Builder、 Oracle Express、 DataMart Suit等）。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的我國(guó)的發(fā)展 ? 前景：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，尤其是分布式技術(shù)的發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在我國(guó)有著廣闊的發(fā)展空間和良好的發(fā)展前景。例如： ? 由于銀行商業(yè)化的步伐正在加大，各大中型銀行在入世的機(jī)遇和挑戰(zhàn)下，開(kāi)始重新考慮自身的業(yè)務(wù)，特別是信貸風(fēng)險(xiǎn)管理方面特別注意，因而有關(guān)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)章的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的需求逐漸增多； ? 由于電子商務(wù)的迅速發(fā)展，越來(lái)越多的電子商務(wù)網(wǎng)站，開(kāi)始考慮如何將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用于商品銷售分析、顧客的誠(chéng)信度分析等，為客戶提供更進(jìn)一步的個(gè)性化服務(wù)； ? 如移動(dòng)通信等各大型企業(yè)也開(kāi)始考慮著手進(jìn)行決策支持以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃。 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展 ? 數(shù)據(jù)挖掘是與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)密切相關(guān)的一個(gè)信息技術(shù)新領(lǐng)域，它是信息技術(shù)自然演化的結(jié)果。 ? 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，但缺乏挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)的手段，導(dǎo)致了“ 數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏的 ” 現(xiàn)象。 ? 自 80年代后期以來(lái)，聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。 (Data Warehouse) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用來(lái)保存從多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其它信息源選取的數(shù)據(jù) , 并為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一 用戶接口，完成數(shù)據(jù)查詢和分析。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是作為 DSS服務(wù)基礎(chǔ)的分析型 DB， 用來(lái)存放大容量的只讀數(shù)據(jù)，為制定決策提供所需要的信息。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是與操作型系統(tǒng)相分離的、基于標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)模型集成的、帶有時(shí)間屬性的、面向主題及不可更新的數(shù)據(jù)集合。 ? ：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成
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