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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)習(xí)資料-免費閱讀

2025-05-11 01:45 上一頁面

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【正文】 類標(biāo)號屬性buys_puter具有兩個不同值(即{Yes,No})。表1事務(wù)ID項集L2支持度%規(guī)則置信度%T1A,DA,BA=B50T2D,EA,CC=A60T3A,C,EA,DA=DT4A,B,D,EB,DB=D75T5A,B,CC,DC=D60T6A,B,DD,ED=ET7A,C,D T8C,D,E T9B,C,D 2. 寫出非對稱二元變量相異度計算公式(即jaccard系數(shù)),并計算表2中各對象間的相異度?!     ? ( 錯 )17. 定量屬性可以是整數(shù)值或者是連續(xù)值。9. 如果規(guī)則不滿足置信度閾值,則形成的規(guī)則一定也不滿足置信度閾值,其中是X的子集。 ( 對 )2. 模式為對數(shù)據(jù)集的全局性總結(jié),它對整個測量空間的每一點做出描述;模型則對變量變化空間的一個有限區(qū)域做出描述。(方法)包括( 數(shù)據(jù)清洗 )、( 數(shù)據(jù)變換 )、(數(shù)據(jù)集成)和數(shù)據(jù)歸約等。2.OLAP的基本多維分析操作有(聚類 )、切片、切塊以及( 旋轉(zhuǎn) )等。等深劃分時,15在第幾個箱子內(nèi)? ( B ) 21. 上題中,等寬劃分時(寬度為50),15又在哪個箱子里? ( A ) 22. 熵是為消除不確定性所需要獲得的信息量,投擲均勻正六面體骰子的熵是: ( B ) 23. 假設(shè)屬性ine的最大最小值分別是12000元和98000元。 13.( C )將兩個簇的鄰近度定義為不同簇的所有點對的平均逐對鄰近度,它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。 27. 假設(shè)A為事件“產(chǎn)品合格”,B為“機器工作正?!保F(xiàn)給出以下概率:機器工作正常,生產(chǎn)產(chǎn)品合格的概率為P(A|B)=;機器不正常工作時,生產(chǎn)產(chǎn)品合格的概率為=;機器正常工作的概率,即P(B)=。、二元變量、( 標(biāo)稱變量 )、(比例標(biāo)度變量)、序數(shù)型以及混合類型等。,Web挖掘可分為內(nèi)容挖掘、( )和( )。 ( 錯),待分樣本的分類結(jié)果取決于各類域中樣本的全體。 ( 對 )14. 離散屬性總是具有有限個值。 (錯 )22. 聚類(clustering)是這樣的過程:它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。第 10 頁 共 10 頁。 ,分別用元組(22,1,42,10)和(20,0,36,8)表示(a)
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