市場營銷調(diào)研第十三講-文庫吧資料
2025-03-12 11:07本頁面
【正文】 lated Samples –選擇分析的相關(guān)變量族 –確定檢驗方法 –選擇輸出的統(tǒng)計結(jié)果 多配對樣本非參數(shù)檢驗 ? 實例 –“休閑調(diào)查”中的“電話”、“傳呼機”、“手機”、“傳真機”、“互聯(lián)網(wǎng)”是被調(diào)查者對這五種現(xiàn)代通訊工具在生活中的重要性的評分。檢驗獲得低保前后的生活滿意度是否有變化。 城市 身高樣本數(shù)據(jù) 北京 79， 75， 78， 76， 72 上海 72， 71， 74， 74， 73 成都 76， 78， 78， 77， 75 廣州 70， 72， 71， 71， 69 兩配對樣本非參數(shù)檢驗 ? 檢驗?zāi)繕?biāo) –根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對它們來自的兩配對總體的分布進行推斷。 工藝 使用壽命樣本值 甲 675， 682， 692， 679， 669， 661， 693 乙 662， 649， 672， 663， 650， 651， 646， 652 多獨立樣本非參數(shù)檢驗 ? 檢驗?zāi)繕?biāo) – 根據(jù)多個獨立樣本之間的差異大小對多個總體之間的差異進行檢驗；或?qū)⒁粋€總體進行多項分類后對多個類別間的差異進行檢驗。 多樣本非參數(shù)檢驗 ? 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗 ? 多獨立樣本非參數(shù)檢驗 ? 兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗 ? 多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗 ? 檢驗?zāi)繕?biāo) – 根據(jù)兩獨立樣本之間的差異大小來確定兩個總體是否相等。 –單樣本 KS檢驗較適合于連續(xù)型數(shù)據(jù)的分析。 –卡方檢驗一般要求待檢驗樣本有較大的樣本容量，較適合一個因素的多項分類的數(shù)據(jù)分析。如果耐壓數(shù)據(jù)的變動是隨機的，可以認(rèn)為工作正常，否則認(rèn)為該設(shè)備有不能正常工作的現(xiàn)象。 –零假設(shè) ：兩個總體的分布無顯著性差異。 – 零假設(shè) ：樣本來自的總體其分布形態(tài)服從給定的分布； – 統(tǒng)計量 T – 根據(jù)統(tǒng)計量 T的值查表得到對應(yīng)的相伴概率值 ； – 作出判斷： ? 當(dāng) ，拒絕 ? 當(dāng) ，接受 KS檢驗 0H??ip 0H?i0ip KS檢驗 ? SPSS操作步驟 –打開 KS檢驗對話框 ? Analyze?Nonparametric Tests?1sample KS –選擇分析變量 –確定要檢驗的分布（ 4個選項） –選擇輸出結(jié)果的形式及缺失值的處理方法 –輸出檢驗結(jié)果 KS檢驗 ? 實例 –周歲兒童身高總體的分布檢驗； –儲戶存（取）款金額總體的分布檢驗。 – 零假設(shè) ：樣本來自的總體其分布形態(tài)與期望分布或某一理論分布無顯著差異； – 統(tǒng)計量 – 根據(jù)統(tǒng)計量 Z 的值查表得到對應(yīng)的相伴概率值 ； – 作出判斷： ? 當(dāng) ，拒絕 ? 當(dāng) ，接受 二項分布檢驗 0H ??ip 0H?i ? ?nBZ ~ip 二項分布檢驗 ? SPSS操作步驟 –打開二項分布檢驗對話框 ? Analyze?Nonparametric Tests?Binomial –選擇分析變量 –確定二分值 –確定檢驗概率的值 –選擇輸出結(jié)果的形式及缺失值的處理方法 –輸出檢驗結(jié)果 二項分布檢驗 ?實例 –為了驗證某批產(chǎn)品的合格率是否為 90％，現(xiàn)從該產(chǎn)品中隨機抽取 23個樣品進行檢測并得到檢測結(jié)果數(shù)據(jù)，期中 1表示合格， 0表示不合格，采用二項檢驗方法檢驗。 ? 二項分布 –某一變量的取值是兩類的，若一類出現(xiàn)的概率是 p，則另一類出現(xiàn)的概率是 1p，這種分布稱為二項分布。每天比例近似為： :1:1:1:1:1:1 。 ? 分類： 1單樣本非參數(shù)檢驗 2多樣本非參數(shù)檢
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