【正文】 驗(yàn)與抽樣檢驗(yàn) 抽樣檢驗(yàn)的原理及分類 抽樣檢驗(yàn)的常用術(shù)語 驗(yàn)收抽樣方案的基本類型 抽檢特性 抽樣方案的設(shè)計 59 全數(shù)檢驗(yàn) ? 對所有產(chǎn)品進(jìn)行 100%的檢驗(yàn) ? 有利于保證每個產(chǎn)品的質(zhì)量 ? 工作量大，成本高 ? 不能完全避免錯檢和漏檢 ? 不能用于破壞性檢驗(yàn) 60 （續(xù)） 抽樣檢驗(yàn) ? 抽樣檢驗(yàn)是利用所抽取的樣本對產(chǎn)品或過程進(jìn)行檢驗(yàn)，對這批產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行評估，以便對這批產(chǎn)品作出合格與否，能否接收的判斷。 ?3點(diǎn)鏈中至少有 2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi) ?7點(diǎn)鏈中至少有 3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi) ?10點(diǎn)鏈中至少有 4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi) ? 則可判斷生產(chǎn)過程失控。 ? 當(dāng)出現(xiàn)至少有 10個樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 11點(diǎn)鏈，至少有 12個樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 14點(diǎn)鏈，至少有 14個樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 17點(diǎn)鏈，以及至少有 16個樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 20點(diǎn)鏈等情況時，也可判斷生產(chǎn)過程失控 。 過程控制圖（續(xù)） 56 表示失控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn) ? 表示失控狀態(tài)的控制圖的典型特點(diǎn)是有較多樣本點(diǎn)超出控制界限，或樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布顯示非隨機(jī)獨(dú)立的跡象。在中心線上、下各一個σ 的范圍內(nèi)的樣本點(diǎn)約占 2/3, 靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少； ? 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布是獨(dú)立隨機(jī)的，無明顯規(guī)律或傾向。 54 過程控制圖（續(xù)） 表示受控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn) 在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過程只受偶然性因素的影響。 ? 由于控制圖的兩類錯誤的存在，使得在利用控制圖對過程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)際分析與判斷時難以使用這些一般原則。 52 過程控制圖（續(xù)） 計量值控制圖：平均值 —極差控制圖 樣本號R53 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的分析與判斷 ? 用控制圖監(jiān)視和識別生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀態(tài)，就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)的位置及變化趨勢對工序質(zhì)量進(jìn)行分析和判斷。 ? 確定控制界限 ? 繪制控制圖 ? 控制界限的修正 找出異常點(diǎn)（如超出控制限的點(diǎn)），分析原因。兩圖連用后，檢出力得到加強(qiáng) 51 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的設(shè)計 ? 收集數(shù)據(jù) 在工序能力充足的條件下，連續(xù)采集工序近期數(shù)據(jù)。 49 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的第一類錯誤概率用 α 表示，控制圖的第二類錯誤概率用 β 表示，（ 1 β ）是過程失控得到正確判斷的概率，稱為檢出力 50 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的分類 ? 控制圖的種類很多，一般常按質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量的觀測數(shù)據(jù)的性質(zhì)分成計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類。當(dāng)這種情況發(fā)生時，將會導(dǎo)致“生產(chǎn)過程正?！钡腻e誤判斷。稱這一類因虛發(fā)信號而造成的錯誤判斷為控制圖的第一類錯誤。如中心線CL=μ，則 UCL= μ ＋ 3σ ， LCL ＝ μ—3σ 47 過程控制圖（續(xù)） 兩類錯誤及其概率 ? 在當(dāng)生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)，工序能力充足，質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量服從正態(tài)分布時，雖然觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限外的概率只有 %，但由于樣本的隨機(jī)性，仍有可能會發(fā)生。一般說來，控制界限不應(yīng)超出公差界限。 6 σ 質(zhì)量 ，則每 10億次到達(dá)，僅有 2次超過此限； 3 σ 質(zhì)量 ，則每百萬次到達(dá)，有 2700次超過此限； 2 σ 質(zhì)量 ，則每百萬次到達(dá)，有 45600次超過此限 8:57 9:03 36 過程能力（續(xù)） Lower Specification Upper Specification Process variability matches specifications Lower Specification Upper Specification Process variability well within specifications Lower Specification Upper Specification Process variability exceeds specifications 37 過程能力（續(xù)） Process capability ratio, Cp = specification width process width Upper specification – lower specification 6? Cp = process capability ratio 38 過程無偏，雙向公差 設(shè)過程公差為 T,公差上限和公差下限分別為 TU和 TL,則 sTTTC LUp 66????? 過程能力（續(xù)） 39 沒有偏移情況 過程能力（續(xù)） 40 過程能力（續(xù)） 過程有偏，雙向公差 這時， 引入偏移量 和偏移系數(shù) MTx ?? ?k || ??? xTM?TxTTkM ||22???? ?pkC sTCkCppk 62)1( ?????設(shè)過程有偏時的過程能力指數(shù)為 ，則 41 有偏移的情況： 過程能力（續(xù)） 42 過程能力（續(xù)） 過程能力的判斷與處置 過程能力指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn) 過程能力等級 過程能力指數(shù) 過程能力判斷 特級 一級 二級 三級 四級 Cp ≥ Cp ≥ Cp ≥ Cp Cp ≤ 過剩 充足 正常 不足 嚴(yán)重不足 43 過程控制圖 ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ Upper control limit Lower control limit 時間 UCL CL LCL 測量值 44 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的原理和分類 控制圖的設(shè)計 計量值控制圖：平均值 — 極差控制圖 計數(shù)值控制圖：不合格品率控制圖 控制圖的分析與判斷 45 過程控制圖（續(xù)） 控制圖的原理和分類 ? 控制圖（ control chart）又叫管理圖。 3 ? ，則將有 ?%的產(chǎn)品的質(zhì)量參數(shù)落在 ? 177。 ? 統(tǒng)計各組有多少數(shù)，整理成頻數(shù) fi分布表； ? 計算各組簡化中心值 ui，將頻數(shù)最大的一組的中心值記為 a，計算 ui = (xi – a)/h。 ? 依次計算其余各組上下界限值，每組下界＝前一組的上界，每組上界＝下界＋ h,一直計算到第 k組 。 ? 計算第 1組上下界限值： xmin177。 全面質(zhì)量管理的基 本工作方法 —— PDCA循環(huán) 26 D (執(zhí)行 )階段有一個步驟 : ? 按制定的計劃認(rèn)真執(zhí)行 C (檢查 )階段有一個步驟： ? 檢查措施執(zhí)行的效果 A (處理 )階段有兩個步驟 : ? 鞏固提高，就是把措施計劃執(zhí)行成功的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)并整理成為標(biāo)準(zhǔn)，以鞏固提高。 ? 找出產(chǎn)生問題的原因或影響因素 ? 找出原因 (或影響因素 )中的主要原因 (影響因素 )。費(fèi)根堡姆還同朱蘭等一些著名質(zhì)量管理專家建議用全面質(zhì)量管理代替統(tǒng)計質(zhì)量管理 質(zhì)量管理的 發(fā)展過程（續(xù)） 23 全面質(zhì)量管理的 概念和特點(diǎn) 全面質(zhì)量管理就是在全社會推動下的、企業(yè)全體人員參加的，用全面質(zhì)量去保證生產(chǎn)全過程的質(zhì)量的活動 全面質(zhì)量管理的特點(diǎn) ? 全面質(zhì)量：包括產(chǎn)品質(zhì)量、過程質(zhì)量和工作質(zhì)量 ? 全過程質(zhì)量：要求把質(zhì)量管理活動貫穿于產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生、形成和實(shí)現(xiàn)的全過程，全面落實(shí)預(yù)防為主的方針 ? 全員參加的質(zhì)量管理：從最高領(lǐng)導(dǎo)到第一線員工 ? 全社會推動的質(zhì)量管理：關(guān)心、支持、立法、認(rèn)證、監(jiān)督 24 全面質(zhì)量管理的基