探討大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在空管中應(yīng)用-文庫(kù)吧資料
2025-03-08 17:22本頁(yè)面
【正文】 ?并行計(jì)算 ? 特點(diǎn)： 將大的任務(wù)分解成小的任務(wù) ，在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上同時(shí)計(jì)算，傾向于海量數(shù)據(jù)分析處理， 計(jì)算的結(jié)果相互影響 ， 實(shí)時(shí)性要求高 。 ?存儲(chǔ)技術(shù)先進(jìn)， . NAS、 SAN、 ISCSI 。 ? 結(jié)合行業(yè) 進(jìn)行 充分發(fā)掘 是 難題 ，也是未來(lái)企業(yè)保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的 重要 砝碼 。 2 數(shù)據(jù)（ 2） 20 ? 傳統(tǒng)數(shù)據(jù) ?特點(diǎn)： ?應(yīng)用： ? 數(shù)據(jù)量小 ? 初級(jí)建模 ? 信息相對(duì)較少 ? 輔劣維護(hù) ? …… ? …… 2 數(shù)據(jù)（ 3） 21 ? 大數(shù)據(jù) ?特點(diǎn) ?應(yīng)用 ? 數(shù)據(jù) 量大 ； ? 預(yù)測(cè)分析； ?現(xiàn)狀 ? 處理復(fù)雜，難度大，云架構(gòu)、并行處理是 共識(shí) ； ? 數(shù)據(jù) 復(fù)雜。 ? 特點(diǎn) ?數(shù)據(jù)和信息是不可分離的， 數(shù)據(jù)是信息的表達(dá) ，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。 二、技術(shù)背景 技術(shù)背景 18 ?數(shù)據(jù)； ?存儲(chǔ)； ?計(jì)算。 ?基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)展迅速，良莠不齊，仸重而道遠(yuǎn)。 1 數(shù)據(jù)分析挖掘 (3) 15 ? 常用方法 ?回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、web頁(yè)挖掘等。 1 數(shù)據(jù)分析挖掘 (2) 14 ? 區(qū)別 ?數(shù)據(jù)挖掘 ， 目標(biāo)不是很清晰 ，要依靠挖掘算法來(lái)找出 隱藏 在大量數(shù)據(jù)中的規(guī)則、模式、規(guī)律等 ； ? 聯(lián)系 ? 數(shù)據(jù)挖掘，是 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)支持 ，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù) 關(guān)聯(lián)性、時(shí)效性、有效性 等 邏輯性挖掘 ，其次 抽取 有效數(shù)據(jù)， 清理、格式化數(shù)據(jù) ，為 數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)支持 。 1 數(shù)據(jù)分析挖掘 (1) 13 ? 概念 ?數(shù)據(jù)分析： Data Analysis， 通過(guò)使用 適當(dāng)?shù)?統(tǒng)計(jì)分析方法 對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取 有用信息 和 形成結(jié)論 而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。 ? 特別聲明 ?數(shù)學(xué)建模： ?工程建模； ? 通過(guò)使用 數(shù)學(xué)符號(hào)，數(shù)學(xué)式子，程序，圖形 等對(duì)某一事物或問(wèn)題進(jìn)行抽象描述。 1 數(shù)學(xué)算法（ 3） 10 ? 空管應(yīng)用舉例 ?卡爾曼濾波算法（監(jiān)視目標(biāo)跟蹤處理） ； ?地圖 投影算法（經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為直角坐標(biāo)）； ?視頻壓縮算法（景象記錄）； ?帶約束優(yōu)化算法（進(jìn)離場(chǎng)排序）等。 ?回溯 ? 特點(diǎn)：從一條路出發(fā)， 能進(jìn)則進(jìn)不能進(jìn)則退 ，換一條路再試。 ?遞歸 ? 特點(diǎn)： 重復(fù)調(diào)用 函數(shù)自身實(shí)現(xiàn)循環(huán) ， 遇到滿足終止條件的情冴時(shí)逐層返回來(lái)結(jié)束 。 ? 特點(diǎn)
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1