【摘要】本文格式為Word版,下載可任意編輯 人工智能和大數(shù)據(jù)分析在高校的應(yīng)用 文章闡述了人工智能和大數(shù)據(jù)分析的定義和優(yōu)勢,進(jìn)而對人工智能和大數(shù)據(jù)分析在高校中的具體應(yīng)用進(jìn)行探討。 人工智能;大數(shù)據(jù)分析;...
2025-04-13 02:59
【摘要】精選資料醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺產(chǎn)品解決方案(初稿)本應(yīng)用平臺產(chǎn)品的總體方案思路是:基于目前醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及相關(guān)機(jī)構(gòu)已有的HLI、NHLI、HIS等有關(guān)系統(tǒng)形成并積累的醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)和信息,采用最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、BI和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),形成對醫(yī)療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測性、可視性的深層次展示分析效果(Insight),
2024-08-14 08:54
【摘要】2023年9月探討大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在空管中應(yīng)用***內(nèi)容提綱一、數(shù)學(xué)知識二、技術(shù)背景三、主流技術(shù)四、空管需求五、應(yīng)用場景分析1一、數(shù)學(xué)知識數(shù)學(xué)知識3?概念;?算法;?建模;?分析與挖掘。
2025-03-08 17:22
【摘要】....【編者按】本文作者傅志華先生(公眾號:傅志華)曾為騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長。在騰訊前,曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會,并任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。數(shù)據(jù)顯示,中國大數(shù)據(jù)I
2025-07-03 13:55
【摘要】 大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 【摘要】當(dāng)下人們已經(jīng)處于信息時代,以多種現(xiàn)代化的信息技術(shù)產(chǎn)品在多個領(lǐng)域中的應(yīng)用創(chuàng)新為主要表現(xiàn),電子計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用促成了互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)生和發(fā)展,并為...
2024-09-30 19:00
【摘要】CVaR在金融風(fēng)險度量中的應(yīng)用摘要金融風(fēng)險按照不同的標(biāo)準(zhǔn)劃分有不同的風(fēng)險,如市場風(fēng)險、信用風(fēng)險、操作風(fēng)險、流動性風(fēng)險等。本文將就其中的市場風(fēng)險進(jìn)行研究。作為證券行業(yè)主要風(fēng)險的市場風(fēng)險,在我國的經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型時期表現(xiàn)得更加突出。目前,我國對于風(fēng)險度量方法的研究和探索尚不完善,應(yīng)用也尚不成熟。對于市場風(fēng)險,本課題通過引入VaR的修正模型CVaR,將此法運(yùn)用于度量市場風(fēng)險,建立具體的
2025-07-04 10:08
【摘要】版本號:大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用北京華勝天成科技股份有限公司2023年12月17:492民生銀行?根據(jù)數(shù)據(jù)智能分析向前臺提供服務(wù)與反饋,支持實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的服務(wù)模式與體驗(yàn);?整合日益互聯(lián)互通的各種服務(wù)渠道;?建立持續(xù)從廣泛的來源獲取、量度、建模、處理、分析大容量多類型數(shù)據(jù)的功能;?及時在
2025-03-03 19:33
【摘要】BIGDATAContents13我們可以做些什么2實(shí)操分享4大數(shù)據(jù),你從哪來你是誰中國網(wǎng)民數(shù)量:半年增長率:%中國注冊網(wǎng)站數(shù)量:個手機(jī)網(wǎng)民:占網(wǎng)民總數(shù):%月均網(wǎng)絡(luò)交易:16億筆每日新發(fā)微博數(shù)量:1億+條注冊微博用戶數(shù):
2025-03-13 13:05
【摘要】醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺產(chǎn)品解決方案(初稿)本應(yīng)用平臺產(chǎn)品的總體方案思路是:基于目前醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及相關(guān)機(jī)構(gòu)已有的HLI、NHLI、HIS等有關(guān)系統(tǒng)形成并積累的醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)和信息,采用最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、BI和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),形成對醫(yī)療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測性、可視性的深層次展示分析效果(Insight),揭示醫(yī)療行業(yè)
2024-08-14 08:08
【摘要】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長和積累。人們不禁驚呼,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來!大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革,同時也拉開了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭霸的帷幕。各國相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)置于重要地位,以奪取“信息優(yōu)勢”和“國際話
2024-08-28 21:29
【摘要】-1-BFD在金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐-2-Agenda?金融業(yè)不大數(shù)據(jù)?BFD金融行業(yè)解決方案?應(yīng)用實(shí)踐案例-風(fēng)控-營銷-產(chǎn)品設(shè)計(jì)-營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分析-3-金融業(yè)與大數(shù)據(jù)?金融業(yè)本身就是基亍數(shù)據(jù)不信息的產(chǎn)業(yè)
2025-01-03 20:34
【摘要】........大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘1?窗體頂端輸入分?jǐn)?shù)1-加分理由(需要選擇):獨(dú)家報(bào)道,很及時知識性強(qiáng),寫得好觀點(diǎn)鮮明,受啟發(fā)趣味性強(qiáng),我喜歡窗體底端窗體頂
2025-07-02 21:57
【摘要】大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管理主講:鄒紅偉2直面挑戰(zhàn):【授課方式】方法體系講解+案例分析與討論+現(xiàn)場模擬,理論結(jié)合實(shí)踐【課程簡介】大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)積累的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源如何發(fā)揮最大價值?如何讓BI部門不再被企業(yè)看作一個成本中心?如何讓營銷、服務(wù)工作更加精細(xì)化運(yùn)營?如何讓數(shù)據(jù)分析部門和業(yè)務(wù)部門不再相互抱怨支撐不夠?
2025-01-16 17:45
【摘要】n更多企業(yè)學(xué)院:《中小企業(yè)管理全能版》183套講座+89700份資料《總經(jīng)理、高層管理》49套講座+16388份資料《中層管理學(xué)院》46套講座+6020份資料?《國學(xué)智慧、易經(jīng)》46套講座《人力資源學(xué)院》56套講座+27123份資料《各階段員工培訓(xùn)學(xué)院》77套講座+324份資料
2024-08-12 03:33
【摘要】VaR模型及其在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用主研:黃適富楊柱遜王志楊蒼松引言進(jìn)入90年代,隨著國際金融市場的日趨規(guī)范、壯大,各金融機(jī)構(gòu)之間的競爭也發(fā)生了根本性變化,特別是金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,使金融機(jī)構(gòu)從過去的資源探索轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)部管理與創(chuàng)新方式的競爭,從而導(dǎo)致了各金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營管理發(fā)生了深刻的變化,發(fā)達(dá)國家的各大銀行、證券公司和其他金融機(jī)構(gòu)都在積極參與金融產(chǎn)品(工具)的創(chuàng)新
2025-04-13 06:47