【正文】 42 8： 18 42 9： 06 30 54 10： 18 42 11： 06 30 54 13： 18 42 14： 06 30 54 15： 18 42 16： 06 30 54 8： 08 32 56 9： 20 44 10： 08 32 56 11： 20 44 13： 08 32 56 14： 20 44 15： 08 32 56 15： 20 44 8： 12 36 9： 00 24 48 10： 12 36 11： 00 24 48 13： 12 36 14： 00 24 48 15： 12 36 16： 00 24 48 8： 20 44 9： 08 32 56 10： 20 44 11： 08 32 56 13： 20 44 14： 08 32 56 15： 20 44 16： 08 32 56 表 811 觀測時刻表 基礎(chǔ)工業(yè)工程 3）利用分層隨機抽樣原理決定觀測時刻 ? 分層抽樣的原理是將總體分為若干層，再從各層中隨機的抽取所需的樣本。 ? 此法簡單、時間間隔相等，利于觀測人員掌握。 ? 決定第二天觀測時刻，取亂數(shù)排列的第二個數(shù)字 18 作為第二天第一次觀測時刻，于是第二天第一次觀測時刻為 8時 18分，由于等時間間隔為 24分，所以第二次觀測時刻為8時 42分，第三次觀測時刻為 9時 06分，如此可類推出第二天的 20次觀測時刻 。由系統(tǒng)抽樣原理，隨后決定每次觀測的等時間間隔，每天工作 480min，減去第一次 06min，再除以每天觀測次數(shù) 20，則得出時間間隔為： （ 4806）247。這樣就得出： 0 1 0 1 2 09。一般每天第一次觀測不應(yīng)太遲，一般設(shè)定在上班后三十分鐘內(nèi)進行 ,為此需將大于 30的數(shù)據(jù)去掉。這樣便得出如下數(shù)： 03 1 0 4 1 3 3 2 3 4 0 41。 ? 對上述亂數(shù)進行“加工”。每次分別從這兩個盒中隨機的取一球，記下球上的數(shù)字后各自放回原來盒中，再混合各取一球，如此反復抽取，即得亂數(shù)排列。以黃色球代表個位，取十個球，上面分別寫 0、 ?9 ；再以紅色球代表十位數(shù)，上面同樣分別也寫上 0、 ?9 。設(shè)每天總工作時間為 t分鐘要求抽樣觀測 n次，則在每一個時段 t/n內(nèi)隨機的選取一個觀測時間，以后每隔 t/n時間就觀測一次。試確定每天觀測時刻。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻 ? 例 82 設(shè)在某廠的一個車間實施工作抽樣。（見表 810） ? 以上說明了使用表 89的觀測時刻隨機數(shù)表來決定一天 20次觀測時刻的方法，剩下 4天應(yīng)以同樣的方法確定。這種觀測次數(shù)只有 17次，不能滿足 20次。 ? 然后，決定觀測時刻。比如用骰子選擇了第一列，（ 19） 0： 05+8=8：05即 8時 05分。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 其次，根據(jù)隨機時刻表進行換算觀測時間。 首先，選擇每個觀測的列號。它是從 0： 00到 7： 59的 8個小時里，一天隨機的選擇 25次的觀測時刻。隨機決定觀測時刻的方法很多，下面介紹三種方法。 ? 正式觀測還需決定每天每次的觀測時刻。 決定觀測次數(shù)和觀測期間應(yīng)考慮以下幾點： 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 為使工作抽樣取得成功，必須將抽樣的目的、意義與方法向被觀測對象講清楚，以便消除不必要的疑慮，并要求操作者按平時狀態(tài)工作，避免緊張或做作。 ? 研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內(nèi)容變動大的場合，最好觀測期間稍長些。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內(nèi)容變動大的場合，最好觀測期間稍長些。 ? 在觀測時，若作業(yè)內(nèi)容穩(wěn)定而均勻，可確定較短的觀測期間，如裝配線上的作業(yè)。在此例中，因為是 10人作業(yè)，假設(shè)每天觀測 20次，則求得觀測期間為： 確定觀測期間及一天的觀測次數(shù) （天）每天觀測次數(shù)觀測對象觀測總次數(shù)觀測時間 2023533 ??????? 顯然一天的觀測次數(shù)為： 觀測時間觀測次數(shù)一天的觀測次數(shù) ??dn基礎(chǔ)工業(yè)工程 決定觀測次數(shù)和觀測期間應(yīng)考慮以下幾點： ? 以找出問題進行改善和推斷作業(yè)率為目標的場合，若工作穩(wěn)定，每天觀測 2040次較合適；而工作內(nèi)容在一天中有較大變化時，應(yīng)取發(fā)生變化的時刻。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 考慮到調(diào)查目的，觀測對象的工作狀態(tài)，確定觀測期間顯得很重要。 例如 :觀測某加工車間 10人的作業(yè)狀態(tài)，試觀測一天，觀測 20次，則一天得到了 10 20=200個觀測數(shù)據(jù)，對觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計后有 150次作業(yè)， 50次空閑，則操作者的作業(yè)率為P=150/200 100%=75%，當可靠度（置信度）規(guī)定為 95%，相對誤差為 177。 設(shè)計工作抽樣觀測表 基礎(chǔ)工業(yè)工程 表 86 工作抽樣觀測表 工廠名： 車間名稱： 作業(yè)名： 軸加工 時間 ： 年 月 日（ 8： 00～ 17： 00） 粗車 精車 磨削 銑槽 觀測者 總計（比率） 8： 10 8： 26 8： 42 8： 50 ? Х △ ○ √ ? √ ○ Х ○ ? Х √ √ √ ? ○ ○ Х √ ? 合 計 ○ 12 17 15 17 61（ %） √ 8 6 6 5 25（ %） △ 5 2 4 3 14（ %） Х 3 7 4 6 20 （ %） 基礎(chǔ)工業(yè)工程 表 87 觀測機器開動率和操作者作業(yè)率 分類 操作 空閑 合計 操作率（ %） 機 器 1 正正正正正正 正正正正 30 20 50 60 2 正正正正正正正 正 正正 40 10 50 80 3 正正正正正 正正正正正 25 25 50 50 操作者 1 正正正正正正 正正正正 30 20 50 60 2 正正正正 正正正正正正 20 30 50 40 3 正正正正正正正 正正正 35 15 50 70 基礎(chǔ)工業(yè)工程 分類 操作 修理 故障 停 電 工作 中 工作 準備 搬 運 等材 料 商 議 等檢 查 清 掃 洗 手 作業(yè) 小計 操作率 (%) 機器 1 正正 正 正 15 75 2 正正 正正 10 50 3 正正 正 0 操作者 1 正正 正 正 正 正 20 67 2 正正 正 正 正 正 20 67 3 正正 正 正 正 正 15 50 表 88 空閑時間細分觀測 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 正式觀測前，需要進行一定次數(shù)的試觀測。 ? 表 87的觀測 僅僅是觀測 3臺機器及 3名作業(yè)者的開動率及作業(yè)率。表格一般包括觀測項目、觀測者姓名及日期、被觀測的對象情況、觀測時刻等內(nèi)容 ,根據(jù)內(nèi)容和目的而定。圖中圓圈為觀測機器的位置， X為觀測操作者的位置，帶箭頭的線表示巡回路線 。工時測定人員按事先規(guī)定好的巡回路線在指定的觀察點上作瞬間觀察，判定操作者或機器設(shè)備的活動屬于哪一類事項，并記錄在調(diào)查表上。 圖 84是操作人員的觀測項目分類圖 。如只是單純調(diào)查機器設(shè)備的開動率，則觀測項目可分為“工作（既開動）、停工（停機）、閑置”三項。若觀測人的工作比率，也要明確測定的對象和范圍，以便后面工作開展。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 二、工作抽樣的實施步驟 ? 明確調(diào)查目的范圍 ? 調(diào)查項目分類 ? 確定觀測路徑 ? 設(shè)計工作抽樣觀測表 ? 試觀測及總觀測次數(shù)的確定 ? 向有關(guān)人員說明調(diào)查目的 ? 正式觀測 ? 觀測數(shù)據(jù)的整理與分析 基礎(chǔ)工業(yè)工程 明確調(diào)查目的范圍 ? 調(diào)查目的不同，則觀測的項目及分類，觀測的次數(shù)，觀測表格的設(shè)計，觀測時間及數(shù)據(jù)處理的方法也不同。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 例 81 經(jīng)過 100次觀測，求得某設(shè)備的開動率（或作業(yè)率、工作率）為 75%，若取絕對誤差為 177。 ?確定 P值有兩種辦法，一是根據(jù)以往的經(jīng)驗統(tǒng)計數(shù)，先大致選定一個 P值；另一種辦法是可預(yù)先進行 100次左右的試觀測來求 P。 工作抽樣觀測次數(shù) n的確定 圖表法：在作業(yè)率（工作率）已知條件下，根據(jù)觀測目的、觀測誤差（相對誤差或絕對誤差）確定觀測次數(shù)可利用 表 85來確定。 ％～ ％ 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?原則：在滿足可靠度及觀測精度的前提下，確定合理的抽樣次數(shù)。 ％～ ％ 177。 目 的 E 值 調(diào)查停工，等待時間等管理上的問題 作業(yè)改善 決定工作地布置等寬放率 制訂標準時間 表 84 不同抽樣目的允許的絕對誤差 E值 177。當可靠度為 95%時， nPPE )1(22 ??? ?（ 82） nPPPES ??? 12（ 83） 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?對一般的工作抽樣來說，通常取絕對誤差 E為 2%— 3%，相對誤差 S為 5%— 10%。工作抽樣可靠度一般都是預(yù)先給定，通常可靠度定為 95%。 nPP )1( ???（ 81） ?統(tǒng)計學證明，若 P不是很?。?5%以上），當 nP≥5 時，則二次分布非常接近正態(tài)分布。 4σ 概率（％） 表 83 正態(tài)分布概率 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?二項分布：假定某一作業(yè)項目的實際作業(yè)率為 P（或稱工作率或稱發(fā)生率），則空閑率為 q=1P，則此作業(yè)的概率分布為二項分布。 177。 177。 .076σ 177。 范圍（ 177。 2σ 的范圍內(nèi)，剩下的有 5%可能落在 177。 X+ 2 σ+ 3 σ σ 3 σ6 8 . 2 7 %9 5 . 4 5 %9 9 . 7 3 %－ 2 σ + σ圖 82 正態(tài)分布曲線 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?在工作抽樣中，標準偏差 σ 的取值大小和抽樣結(jié)果的可靠度對應(yīng)。 ?正態(tài)分布 ?可靠度與精度 ?工作抽樣觀測次數(shù) n的確定 基礎(chǔ)工業(yè)工程 正態(tài)分布 ?正態(tài)分布是概率分布中的一種極為重要的分布，用途十分廣泛，工作抽樣法處理的現(xiàn)象接近于正態(tài)分布曲線。但由于工作抽樣法畢竟不是全數(shù)調(diào)查，就可能產(chǎn)生誤差（見前述）。 觀測結(jié)果精度易保證 工作抽樣由于無法將作業(yè)分細，所以只適用 第三、四階次的作業(yè)。 時間的隨機性很強 若操作者發(fā)現(xiàn)觀測者時，有可能改變其工作態(tài) 勢，會使觀測結(jié)果失真。 1? ? ? ? ?觀測總時間每件產(chǎn)品標準時間 作業(yè)率 評比率 （ 寬放率）生產(chǎn)總數(shù)量基礎(chǔ)工業(yè)工程 四、工作抽樣的優(yōu)缺點 工作抽樣的優(yōu)點 工作抽樣的缺點 測定效率高且經(jīng)濟 有時往返走路時間多，應(yīng)合理安排觀測路線。 ?為制定標準時間，確定寬放率。 100%??空閑次數(shù)空閑比率 總觀測次數(shù) 100%工作次數(shù)工作比率 總觀測次數(shù) 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?設(shè)備管理改善。測定操作者或機器的空閑時間占總時間的比率，以及工作時間占總時間的比率。 基礎(chǔ)工業(yè)工