【正文】 Gage RRGage RR 類型? 短期的方法 Gage RR的 Sampling實(shí)施? 以隨機(jī)原則實(shí)施 ,但為了把握 Spec的所有范圍的變化 ,實(shí)施前必須制定抽樣計(jì)劃。 時(shí) , 量具精度要滿足 ≤ 30% 以上 判斷 20% 以下 Accept 20%～ 30% 考慮適用部品的重要度等 判斷能否 Accept一般情況下 Accept設(shè)計(jì)許可誤差對(duì)比 Gage ? Gage RR 值越大，要制定改善計(jì)劃并進(jìn)行改善。 測(cè)定滿足誤差時(shí) ,是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。 選定計(jì)測(cè)器的適合性 (Gage分解能力的恰當(dāng)性 ) 部品間變化Total = (σ PartPart)178。 全體測(cè)定變化 即對(duì)比 Process 或 Spec 決定測(cè)定系統(tǒng)的變化有多少程度比率的系統(tǒng)。 反復(fù)性 (Repeatability) Measurement : 測(cè)定者的變化 ,測(cè)定設(shè)備誤差等 變化的理解Rational Subgrouping事例? 改善供應(yīng) TV Back Cover協(xié)力社的品質(zhì) .為了分析部品變化的原因 制定 Rational Subgrouping 計(jì)劃 Material : 交付 ,原材料等 Man : 作業(yè)者變更 .晝夜班次交換 ,新作業(yè)者等 可以把握平均值移動(dòng)問(wèn)題還是散布問(wèn)題 s628 為什么要 Rational Subgrouping? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。s626變化的理解群內(nèi)變化 (White Noise)? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化 (偶然因素 )? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化? 一般工程的散布? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響? 群間變化 (Black Noise)? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動(dòng) 一般情況下 ,可查明原因的變化 (異常原因 )? 現(xiàn)在工程上可控制的變化? 一般情況下 ,在工程的目標(biāo)值上平均值偏移? 實(shí)際上可以知道隨時(shí)間的變化 ,工程能力會(huì)怎樣變化群內(nèi) .群間變化的區(qū)分例作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 4作業(yè)者 5作業(yè)者 6作業(yè)者 7作業(yè)者 8作業(yè)者 9Line 1 Line 2 Line 3? 群內(nèi)變化 : 每 Line 1, 2, 3內(nèi)出現(xiàn)的 (即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化 ) 工程變化? 群間變化 : 各 Line間的差異而出現(xiàn)的工程變化s627變化的理解Rational Subgroup （ 合理分組）? 指跟數(shù)據(jù)的種類無(wú)關(guān) ,在可能的短時(shí)間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。 比計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報(bào)? 離散型數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)）? 提供合格不合格之類情報(bào)的數(shù)據(jù)? 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù) m 測(cè)定后不能數(shù)據(jù)化的話 ,抓不住改善的機(jī)會(huì)。 Breakdown( 展開 )的問(wèn)題之間 MECE(互不重復(fù)無(wú)遺漏的全體 ) *. MECE(Mutually Exclusive and Collective Exhaustive) : (不重復(fù) ,各個(gè)的和等于全體 )m 6 sigma是對(duì)最終展開的低層問(wèn)題進(jìn)行改善后 ,最終問(wèn)題得到改善的形態(tài)2. 找出活動(dòng)課題的具體事項(xiàng)聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段s6224. 確定活動(dòng)題目的相關(guān) Benefit[利益 ](定量 /定性效果 ) :為保證達(dá)成 ,明確改善金額5. 對(duì)活動(dòng)課題的問(wèn)題記錄 :在現(xiàn)象分析時(shí) ,記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象6. 計(jì)劃時(shí)間表管理 : 通過(guò)分析把全部日程用具體的圖表管理聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段s623單元 2 : 測(cè)定 (Measurement)21 變化的理解22 Gage RR23 連續(xù)型數(shù)據(jù)分析 24 離散型數(shù)據(jù)分析s625變化的理解數(shù)據(jù) 的分類工程問(wèn)題 /Bottle Neck/Issue事項(xiàng)解決問(wèn)題連續(xù)型DATA離散型 DATA? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計(jì)量型數(shù)據(jù)） 所有人都積極參與? Logic Tree(Structure Tree) Idea 發(fā)掘時(shí)不要解釋或討論 禁止批評(píng) Round Robin : 對(duì)事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea 2. 決定活動(dòng)課題和相關(guān)非常勤人員聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段1. 確定問(wèn)題范圍s621? Brainstorming :在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法? Brainstorming種類 以優(yōu)先順序找出問(wèn)題的核心事項(xiàng) 決定消除重要故障模式而采取的方法 對(duì)已設(shè)計(jì)的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式 對(duì)技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素 (CTQ)進(jìn)行排序m QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng) ,轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具m 通過(guò) QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化 ,最終選定暫定的 CTQ,開展改善活動(dòng)1. 確定問(wèn)題范圍聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段s620? FMEA(Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析 對(duì)調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序 ,為滿足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴性要求 ,及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在 品質(zhì)核心問(wèn)題的要求。 按題目的性質(zhì) ,使用分析圖 (Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow 改善 )1. 確定問(wèn)題范圍s619? QFD(Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 為了驗(yàn)證 Process,實(shí)際確認(rèn) 通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 為明確改善的可能性而使用的工具? Process Mapping制定 )按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 ＋ s6174 Block DiagramZ shift工序管理A BC1 2 3 4 5 6PoorGoodPoor GoodZ st技術(shù)? A : 工序管理狀態(tài)不足 ,現(xiàn)在技術(shù)水平也低? B : 需改善工序管理 ,但技術(shù)水平優(yōu)秀? C : 工序管理優(yōu)秀 ,但技術(shù)水平低? D : World Top 水平的公司 D6 sigma 品質(zhì)水平是什么 ?s618聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段? Process Mapping 5σ177。3σ177。1σ177。 在這里 ‘ Z’ 值是 ，把全體面積作為 1的時(shí) 對(duì)應(yīng)的面積 .規(guī)格上限缺陷區(qū)域Pr(X ≥ 70) = σx μ[570 60≥ ]= (Z ≥ 2)= % 或 22,800PPMm 有時(shí)按統(tǒng)計(jì)學(xué)教材 ,標(biāo)記正態(tài) 分布的左側(cè)尾部的值統(tǒng)計(jì)基本概念理解表的 Z值表示正態(tài)分布右側(cè)尾部面積s6146σ 能力工序能力測(cè)定方法 Z值1σ? Z = 32σ 3σ3σ 能力USLm 工序的變動(dòng) (散布 )越小工序能力越高 .m 其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小 ,發(fā)生不良的可能性就低 .m 通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z)：要提高到 6σ 水平 ,統(tǒng)計(jì)上采取什么 樣的活動(dòng) ?統(tǒng)計(jì)基本概念理解LSLUSLLSL? Z = 61σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σs615需要什么樣的管理 ? 需要什么樣的技術(shù) ? 短期的工序能力 長(zhǎng)期的工序能力? 判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部 影響 ? Zst(σst) ? Cp? 技術(shù)? 最佳條件下的工序能力? 6σ : Zst=, Cp=? Zst = 3 Cp? 判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有 外部影響? Zlt(σlt)? Cpk? 技術(shù) + 工序管理? 日常條件下的工序能力? 6σ : Zlt=, Cpk=? Zlt = 3 Cpkm 長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng) ,跟 Zlt ＜ Zst關(guān)系有關(guān)m Zshift = Zst Zlt ▲ Zst = Zlt + 統(tǒng)計(jì)基本概念理解s616規(guī)格下限(LSL)6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ χ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ規(guī)格關(guān)系 無(wú)偏移時(shí)不良率(理想的工序時(shí) ) 177。 如果規(guī)格上限 (or下限 )用 ‘ X’ 來(lái)代替時(shí)超出規(guī)格上限的 尾部面積可以認(rèn)為 ‘ 有缺陷可能性 ’ 正態(tài)分布總面積是 ‘1’ )? 70分的情況下 Z值是f(x) = e1 122πσ[ 2x μσ]s613 如果目標(biāo)值 (T)和規(guī)格上下限 (USL or LSL)距離是 標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說(shuō)明具備了 3 Sigma的工序 能力 .Ts612某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是 60分 ,按偏差是 5的正態(tài)分布的話 ,隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)，70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少 ?m Z值是已測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限 (USL,LSL)之 間的測(cè)定值 .60 65 7045 50 55測(cè)定值 (分?jǐn)?shù) ) : 0 1 23