人工智能基礎08--自然語言理解24-文庫吧資料
2025-02-24 15:24本頁面
【正文】 般問題 自然語言理解過程的層次 語言的分析和理解過程是一個層次化的過程。 （ 3）統(tǒng)計數(shù)學方法日益受到重視，機器學習的方法獲取語言知識。 合肥工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 10/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解研究的進展和發(fā)展趨勢 （ 3）繁榮發(fā)展時期（ 20世紀 80年代后期至今） 基于語料庫的統(tǒng)計方法：從真實預料中獲取語言知識 基于統(tǒng)計模型的自然語言處理系統(tǒng) 理性主義與經驗主義的結合 口語理解和生成 我國自然語言理解研究 合肥工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 11/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解研究的進展和發(fā)展趨勢 2. 發(fā)展趨勢 （ 1）基于句法 語義規(guī)則的理性主義方法和以模型和統(tǒng)計為基礎的經驗主義互相結合、共同發(fā)展。 MIT的 SIR系統(tǒng)、 ELIZA系統(tǒng) 合肥工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 9/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解研究的進展和發(fā)展趨勢 句法方面理論研究成果：約束管轄理論、擴充轉移網絡、詞匯功能語法、功能合一語法、廣義短語結構語法、句法分析算法、 … 語義分析方面：格語法、語義網絡、優(yōu)選語義學、蒙塔格語法、 … 進入 80年代之后，自然語言理解的應用研究廣泛開展，機器學習研究又十分活躍，并出現(xiàn)了許多具有較高水平的實用化系統(tǒng)。 合肥工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 8/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解研究的進展和發(fā)展趨勢 1. 研究進展 機器翻譯是自然語言理解最早的研究領域。 （ 7）有關語言表達形式的文學知識。 （ 5）問題領域的結構知識和時間概念。 （ 3）了解詞的語義分類以及詞的多義性和歧義性。 合肥工業(yè)大學 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 7/24 語言及其理解的一般問題 語言和語言理解 語言理解包括下列幾個方面的內容： （ 1）能夠理解句子的正確詞序規(guī)則和概念，又能理解不含規(guī)則的句子。 自然語言理解的困難是由下列 3個因素引起的： （ 1）目標表示的復
電大資料相關推薦
鄂ICP備17016276號-1