人工智能基礎(chǔ)08--自然語(yǔ)言理解24-文庫(kù)吧
2025-02-10 15:24 本頁(yè)面
【正文】 到機(jī)器 (計(jì)算機(jī)系統(tǒng) )內(nèi)部之間的一種映射。 宏觀：語(yǔ)言理解是指機(jī)器能夠執(zhí)行人類(lèi)所期望的某些語(yǔ)言功能。這些功能包括： （ 1）回答有關(guān)提問(wèn)； （ 2）提取材料摘要； （ 3）不同詞語(yǔ)敘述； （ 4）不同語(yǔ)言翻譯。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 6/24 語(yǔ)言及其理解的一般問(wèn)題 語(yǔ)言和語(yǔ)言理解 對(duì)自然語(yǔ)言的理解卻是一個(gè)十分艱難的任務(wù)。自然語(yǔ)言不僅有語(yǔ)義、語(yǔ)法和語(yǔ)音問(wèn)題，而且還存在模糊性等問(wèn)題。 自然語(yǔ)言理解的困難是由下列 3個(gè)因素引起的： （ 1）目標(biāo)表示的復(fù)雜性； （ 2）映射類(lèi)型的多樣性； （ 3）源表達(dá)中各元素間交互程度的差異性。 自然語(yǔ)言理解是語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門(mén)交叉學(xué)科；它能夠理解口頭語(yǔ)言或書(shū)面語(yǔ)言。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 7/24 語(yǔ)言及其理解的一般問(wèn)題 語(yǔ)言和語(yǔ)言理解 語(yǔ)言理解包括下列幾個(gè)方面的內(nèi)容： （ 1）能夠理解句子的正確詞序規(guī)則和概念，又能理解不含規(guī)則的句子。 （ 2） 知道詞的確切含義、形式、詞類(lèi)及構(gòu)詞法。 （ 3）了解詞的語(yǔ)義分類(lèi)以及詞的多義性和歧義性。 （ 4）指定和不定特性及所有 (隸屬 )特性。 （ 5）問(wèn)題領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)知識(shí)和時(shí)間概念。 （ 6）語(yǔ)言的語(yǔ)氣信息和韻律表現(xiàn)。 （ 7）有關(guān)語(yǔ)言表達(dá)形式的文學(xué)知識(shí)。 （ 8）論域的背景知識(shí)。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 8/24 語(yǔ)言及其理解的一般問(wèn)題 自然語(yǔ)言理解研究的進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì) 1. 研究進(jìn)展 機(jī)器翻譯是自然語(yǔ)言理解最早的研究領(lǐng)域。 （ 1）萌芽時(shí)期（ 20世紀(jì) 40年代 ~60年代中期） 1949年 俄 英和英 俄文字的機(jī)器翻譯 1956年 1966年 美國(guó)科學(xué)院報(bào)告，否定性結(jié)論 （ 2）復(fù)蘇發(fā)展時(shí)期（ 20世紀(jì) 60年代后期 ~80年代中期） 關(guān)鍵詞匹配技術(shù)；句法 語(yǔ)義分析技術(shù)。 MIT的 SIR系統(tǒng)、 ELIZA系統(tǒng) 合肥
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