人工智能基礎(chǔ)08--自然語言理解24-文庫吧
2025-02-10 15:24 本頁面
【正文】 到機器 (計算機系統(tǒng) )內(nèi)部之間的一種映射。 宏觀：語言理解是指機器能夠執(zhí)行人類所期望的某些語言功能。這些功能包括： （ 1）回答有關(guān)提問； （ 2）提取材料摘要； （ 3）不同詞語敘述； （ 4）不同語言翻譯。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 6/24 語言及其理解的一般問題 語言和語言理解 對自然語言的理解卻是一個十分艱難的任務(wù)。自然語言不僅有語義、語法和語音問題，而且還存在模糊性等問題。 自然語言理解的困難是由下列 3個因素引起的： （ 1）目標表示的復(fù)雜性； （ 2）映射類型的多樣性； （ 3）源表達中各元素間交互程度的差異性。 自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科；它能夠理解口頭語言或書面語言。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 7/24 語言及其理解的一般問題 語言和語言理解 語言理解包括下列幾個方面的內(nèi)容： （ 1）能夠理解句子的正確詞序規(guī)則和概念，又能理解不含規(guī)則的句子。 （ 2） 知道詞的確切含義、形式、詞類及構(gòu)詞法。 （ 3）了解詞的語義分類以及詞的多義性和歧義性。 （ 4）指定和不定特性及所有 (隸屬 )特性。 （ 5）問題領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)知識和時間概念。 （ 6）語言的語氣信息和韻律表現(xiàn)。 （ 7）有關(guān)語言表達形式的文學(xué)知識。 （ 8）論域的背景知識。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 8/24 語言及其理解的一般問題 自然語言理解研究的進展和發(fā)展趨勢 1. 研究進展 機器翻譯是自然語言理解最早的研究領(lǐng)域。 （ 1）萌芽時期（ 20世紀 40年代 ~60年代中期） 1949年 俄 英和英 俄文字的機器翻譯 1956年 1966年 美國科學(xué)院報告，否定性結(jié)論 （ 2）復(fù)蘇發(fā)展時期（ 20世紀 60年代后期 ~80年代中期） 關(guān)鍵詞匹配技術(shù)；句法 語義分析技術(shù)。 MIT的 SIR系統(tǒng)、 ELIZA系統(tǒng) 合肥
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