【正文】 d≥2 的概率爲(wèi)　　 P(連續(xù) 100點(diǎn) ,d ≥ 2)= 　 　 這是與 α 0=。連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)子至多 2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外?！　?(3)連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)子至多 1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外 ?！　?(2)連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi) ?！　?(1) 將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊(cè)，使各道工序使用。 審核日期 制定者 操作程序 制定者制定日期 糾正性措施 有無建立控制圖 資料報(bào)告 控制理由 控制內(nèi)容 文件號(hào) 決定管制項(xiàng)目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所有車間 控制點(diǎn) 　 (4)對(duì)每個(gè)關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫程序控制標(biāo)準(zhǔn)表?！?(3)對(duì)步驟 2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。 ?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表 　?決定管制項(xiàng)目 ? 顧客之需求為何 ??實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化 ?標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運(yùn)?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ?　 (1)對(duì)全廠每道工序都要進(jìn)行分析 (可用因果圖 )， 找出對(duì) 最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個(gè)別　　　之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之偶然原因如下：　?。ǎ保┰现⑿∽儺悺　。ǎ玻C(jī)械之微小掁動(dòng)　?。ǎ常﹥x器測定時(shí)不十分精確之作　　　　　法４．實(shí)際上要除去製程上之偶然原因，　　是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生　　大之變異３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下：　?。ǎ保┰先后w之不良　　（２）不完全之機(jī)械調(diào)整　?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原　　因，並且除去這些原因之處置，在　　經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者局部性的對(duì)策及系統(tǒng)中的對(duì)策? 局部問題的對(duì)策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對(duì)策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85%　　　 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動(dòng)，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生産過程中只存在偶波時(shí)，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。異因則有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動(dòng)等。 但從對(duì)質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 β控制圖原理的第二種解釋 3σ 作為管制限可以使總損失最小 根據(jù)經(jīng)驗(yàn) 若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小?！　　?由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類錯(cuò)誤是不可避免的。在生産異常的情況下 ,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈 ,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。因此 ,在生産正常、點(diǎn)子出界的場合 ,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第 I類錯(cuò)誤 ,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以 α 　　　虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 ,也稱第 I類錯(cuò)誤。 這個(gè)結(jié)論十分重要。 3σ 之間的概率爲(wèi) ，於是落在 μ177。 ：　 圖上有中心線 (CL)、上控制界限 (UCL)和下控制界限 (LCL)，並有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見控制圖示例圖。東方成年男性 65kg? 西方成年男性 175cm? 身高 :? ? 東西方身體素質(zhì)差異? ? 95%達(dá)標(biāo)率 (男生組 )在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如分佈曲線圖所示 　　顯然，各組頻率之和爲(wèi) 1。 　　　　　　　　　　　　 直方圖趨近光 圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 l它所管制的參數(shù)真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？六 . SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (二 )有了 Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就是在推動(dòng) SPC？Ca/Cp/Cpk是在 SPC中計(jì)算製程能力最主要的指標(biāo)，因此會(huì)作製程能力分析的公司，當(dāng)然是一個(gè)對(duì) SPC認(rèn)識(shí)較深入的公司，但是值得再深入探討的是 ─lCa/Cp/Cpk有定期 Review嗎？l是否已用 Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？六 . SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (三 )有了可控制的製程參數(shù)就是 SPC？製程參數(shù)的確是 SPC的焦點(diǎn)，但是我們應(yīng)深入探究 ── l為什麼挑出這些製程參數(shù)？ l這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？ l 這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎？ 製程（ Process） ── 品質(zhì)的源頭、 SPC的焦點(diǎn) 製程的起伏變化是造成品質(zhì)變異（ Variation）的主要根源，而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵。 ? SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務(wù)過程和一 切管理過程。 ? SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控 制圖理論 )來保證全過程的預(yù)防。這點(diǎn)與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。 應(yīng)用 SPC 應(yīng)