01商務(wù)智能概述-文庫吧資料
2025-02-17 20:48本頁面
【正文】 度分析 ?客戶群體劃分 ?客戶行為分析 ?制訂市場營銷策略 風(fēng)險分析： ?客戶流失的測算 ?信用分析 ?欺詐分析 內(nèi)部績效考核： ?產(chǎn)品、部門利潤分析 ?資源分配 ?資源成本分析 誰是最好的客戶 ? 如何擴大利潤 ? 如何避免風(fēng)險 ? 收入 /成本如何分配 ? 商務(wù)智能應(yīng)用實例 1 ?啤酒與尿布 一般看來，啤酒和尿布是顧客群完全不同的商品。 ★ 70% of employee time spent searching for relevant information ★ 43% of users say they’re not sure if internal information is accurate ★ 77% said bad decisions had been made because of lack of information 數(shù)據(jù)、信息和知識 ?知識 ★ Information from the human mind (includes reflection, synthesis)，知識是對信息內(nèi)容進行提煉、比較、挖掘、分析、概括、判斷和推論。 ★ 一個人的垃圾（數(shù)據(jù)）是另一個人的財富（信息） 事物運動 數(shù)據(jù) 信息 記錄 解釋 數(shù)據(jù)、信息和知識 ?信息 ★ 越來越多的人從事與信息有關(guān)的工作，信息產(chǎn)業(yè)將成為全球最大產(chǎn)業(yè)。 數(shù)據(jù)：符號、事實和數(shù)字 Happy New Year! How are You? π?Discrete, objective facts about the world ?Easily structured and captured ?Easily transferred 數(shù)據(jù)、信息和知識 ?信息 ★ 信息是含有一定意義的數(shù)據(jù)。 ★ 數(shù)據(jù)是可以記錄、通信和能識別的符號，它通過有意義的組合來表達(dá)現(xiàn)實世界中的某種實體（具體對象、事件、狀態(tài)或活動）的特征。 ? 為了在競爭中占得優(yōu)勢地位，必須識別和應(yīng)用隱藏在數(shù)據(jù)中的知識。數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題也是令人頭疼而又不可以掉以輕心的。 數(shù)據(jù)的收集 、加工與知識的利用貫穿于決策的各個階段 。 商務(wù)智能的概念 商務(wù)智能的概念 ETL 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 可視化 OLAP 數(shù)據(jù) 知識 決策 n 模式 n 趨勢 n 事實 n 關(guān)系 n 模型 n 關(guān)聯(lián)規(guī)則 n 序列 n 目標(biāo)市場 n 資金分配 n 貿(mào)易選擇 n 在哪兒做廣告 n 銷售的地理位置 n 金融 n 經(jīng)濟 n POS n 人口統(tǒng)計 n 生命周期 商務(wù)智能方案 Administration Data Warehouse Center Transformation Tools Warehouse Manager Replication Family ETL Vality Warehouse/Mart DB2 Family DB2 Olap Server Analysis Intelligent Miner Intelligent Decision Server DB2 OLAP Server Metadata Templates Access Tools Data Warehouse Center Data Joiner ETL Clients Browsers Notes Approach Partners Metadata Information Catalog EBusiness and Business Intelligence Ebusiness processing Ebusiness data Ebusiness applications Business practice Remendation Transaction, Web log, Clickstreams Operational processing Operational data Backoffice systems Frontoffice systems Decision pr
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